
Data Scientist
Parmi ses principales réalisations, Samuel a conçu et mis en œuvre un flux de données automatisé utilisant Snowflake, Python et Power BI, qui a permis de réduire le traitement manuel de 90 %, d'améliorer la qualité des données de 20 % et de soutenir plus de 10 lancements de produits réussis en l'espace de deux ans. Cette innovation a considérablement amélioré l'accès aux données et la prise de décision à l'échelle de l'entreprise.
Reconnu pour sa capacité à traduire des données complexes en idées claires et percutantes, Samuel favorise une collaboration interfonctionnelle solide et conduit constamment des transformations basées sur les données dans toutes les fonctions de l'entreprise.


Tous les Data Scientists qui ont postulé chez Proxify sont notés de 0 à 300 en excellence en ingénierie, l'un des cinq paramètres que nous évaluons. Ce score reflète uniquement l'excellence en ingénierie, basée sur des entretiens, des exercices à domicile, des sessions de codage en direct, et/ou des évaluations de performance en poste. La courbe montre comment tous les Data Scientists évalués sont répartis sur cette plage, où se situe notre seuil d'acceptation pour ce paramètre, et où se situe Samuel.

Issued Mar 2025

Issued Mar 2023

Issued Mar 2025
2A repository for exploring and analyzing data related to Belgian breweries and their beers. Ideal for practicing go-to-market strategies.


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