Data Engineer

Raphael er en erfaren datatekniker, der primært fokuserer på maskinlæring og Python.

I løbet af sin karriere har han arbejdet med flere akademiske hold og udviklede datadrevet tilskrivning, reducering af churn og modeller for forventet levetid.

Han har bred akademisk erfaring og har haft stillinger i den offentlige og private sektor. Han er en problemknuser og holdspiller, der er god til at optimere processer, og udnytte ekspertise inden for datalogi, teknik og analyse.

Han kan spille en afgørende rolle i hele projektets udvikling og støtte dets livscyklus for at sikre, at kvalitetsløsninger opfylder forretningsmålene.