Ansæt senior og gennemprøvede Python-udviklere

Python er et sprog der er skabt til mennesker. det er let at læse, nemt at implementere nye funktioner i og har god support fra sit fællesskab.

I dagens konkurrenceprægede verden er man nødt til at implementere nye komplekse funktioner løbende, og der er to måder at gøre det på: at ansætte for mange udviklere og projektledere for at levere din software hurtigt eller at ansætte en udvikler der er velbevandret i et sprog som Python.

Mulighed nummer 1 medfører nogle problemer, f.eks. kompleks styring af arbejdsgangen, øgede udviklingsomkostninger osv., så brugen af Python medfører mange fordele. Selv om det ikke er det hurtigste programmeringssprog, og hardwareomkostningerne for det er højere end for nogle andre sprog, rummer det flere fordele end risici:

Det er hurtigt at implementere nye funktionaliteter, og et par gode Python-udviklere kan lave god software. Set fra et forretningssynspunkt lyder en billig og hurtig udviklingsproces fornuftig, og det er her Python virkelig kommer til at brilliere.

Proxify alene kan prale af mere end 300 dygtige og gennemtestede freelance Python-udviklere, der arbejder eksternt og har gode engelskkundskaber og relevant erfaring inden for app-udvikling, webudvikling, maskinlæring, datateknik og andre områder.

Arbejsdopgaver og grundlæggende krav til Python-jobbet

Python udviklere kan specialisere sig inden for et eller et par områder. Men det er altid en god idé at fokusere på kun ét område og sit bedste for at blive perfekt inden for sit specialiserede område. Vi vil forklare mere om de anvendelsesområder, hvor Python kan bruges. Men generelt er der disse mulige arbejdsopgaver for Python-udviklere:

• Brug af Python i et tværfagligt team
• Skrive effektiv og skalerbar kode
• Integrere brugervendte elementer i applikationer
• Teste programmer og fejlfinding af eventuelle fejl
• Udføre anmeldelser og gennemføre forbedringer
• Bygge løsninger der er lette at forstå.

Hvad angår kravene, bør en god Python-udvikler have:

• Et passende antal års erfaring som Python-udvikler, afhængigt af det anciennitetsniveau der kræves for stillingen
• Kendskab til relevante Python-frameworks
• Kendskab til ORM (Object-relational mapping)
• Kendskab til en relevant front-end-teknologi
• Evner til problemløsning

Gennemsnitlige lønninger for Python-udviklere

De nationale gennemsnitslønninger varierer fra land til land, men da Python er et populært programmeringssprog inden for softwareudvikling, er både efterspørgslen og udbuddet ret højt.

Ifølge en udviklerundersøgelse var den gennemsnitlige indkomst for Python-programmører i verden i 2021 111.899 (eller 54 dollars i timen). Junior Python-udvikleres lønninger lå i gennemsnit på 80.499 dollars (eller 39 USD i timen), mens backend Pythong-ingeniører tjente omkring 126.499 dollars om året (eller 61 dollars i timen).

Full-stack Python-udviklere tjente i gennemsnit 128.150 dollars om året (eller 62 dollars i timen).

Dette tyder på at en timeløn for den gennemsnitlige Python-udvikler i gennemsnit er på ca. 51,96 USD pr. time.

Grundlønnen er altså forskellige alt efter softwareingeniørens techstack; hvor de er baseret, og frem for alt; om de er Python-udviklere på begynderniveau eller senior Python-udviklere.

Yderligere baggrund (datalogi, kunstig intelligens, business intelligence, finans, maskinlæring osv.) ud over webudvikling vil sandsynligvis også resultere i højere lønninger.

Interview af en Python-udvikler

Python har et enormt fællesskab, og det er et populært programmeringssprog. Det er nemt at lære Python, så de fleste nye udviklere starter deres karriere med Python, forklarer vores Python-udvikler Arzu Huseynov.

"De seneste tendenser viser os, at der vil være flere udviklere, som vil bruge Python som et dagligt programmeringssprog. Denne muligheder hjælper virksomheder med at sænke deres udviklingsomkostninger og nemt udvide deres team."

Arzu Huseynov

Så at interviewe en Python-udvikler vil ikke være et spørgsmål om at skaffe dem, men mere om at finde en usleben diamant. Her er nogle interviewspørgsmål du kan bruge og hvilke tekniske og ikke-tekniske færdigheder du skal være opmærksom på.

Interview-spørgsmål

De specifikke spørgsmål afhænger af hvilket erfaringsniveau kandidaten har og hvilken stilling de søger. Men nogle generelle spørgsmål, som Arzu brugte i sin Python-erfaring ville være:

1. Hvad er efter din mening de fem største fordele ved at bruge Python?

Forventet svar: Det enkle og sammenfattede svar er:

• Python har en simpel syntaks
• Kodning i Python er hurtig
• Det giver mulighed for hurtig dataanalyse
• Det har stor fællesskabsstøtte
• Det tilbyder flere forskellige kodeditor-typer

2. Hvad er et dynamisk typet sprog?

Forventet svar: Dynamisk typede sprog er sprog, hvor fortolkeren giver variablen en type på runtime baseret på variablens værdi på det pågældende tidspunkt.

3. Hvad er Scope i Python?

Forventet svar: Tilgængeligheden af et Python-objekt bestemmes af dets scope. Da det ikke kan tilgås fra et hvilket som helst sted i programmet, skal scope deklareres for at få adgang til den specifikke variabel i koden. Scope henviser til det specifikke kodningsområde, hvor variable vises.

4. Hvad er PEP 8, og hvorfor er det vigtigt for dig at forstå det?

Forventet svar: PEP 8, undertiden kendt som PEP8 eller PEP-8, er et dokument, der indeholder anbefalinger og best practices for at skabe Python-kode. Guido van Rossum, Barry Warsaw og Nick Coghlan skrev det i 2001. Det er vigtigt at forstå PEP 8, da dets hovedformål er at gøre Python-kode mere læsbar og enformigt.

5. Hvad er et pass statement?

Forventet svar: Fremtidig kode bruges som en pass statement-pladsholder. Der sker intet, når pass statementet udføres, men du undgår at modtage en fejl, hvis en tom kode er forbudt. I loop declarations, function definitions, class definitions, eller statements, er tom kode ikke tilladt.

6. Hvordan styres hukommelse i Python?

Forventet svar: Python bruger en privat heap, der huser alle dets objekter og datastrukturer, til at styre hukommelsen. Pythons memory manager er ansvarlig for den interne administration af denne private heap.

7. Hvad er the SOLID principles?

Forventet svar: SOLID er en forkortelse for de første fem principper for objektorienteret design (OOD) af Robert C. Martin (Også kendt som Uncle Bob).

SOLID står for:

• S - Single-responsibility Principle
• O - Open-closed Principle
• L - Liskov Substitution Principle
• I - Interface Segregation Principle
• D - Dependency Inversion Principle

8. Hvad er Zen i Python?

Forventet svar: Designet af programmeringssproget Python er påvirket af et sæt af 19 ”vejledende principper” for at skabe computerprogrammer kaldet ”the Zen of Python”.

9. Forklar Pythons software-arkitektur.

Forventet svar: Python er et objektorienteret programmeringssprog i lighed med Java. Udtrykket “fortolket sprog” henviser til Python. I stedet for en enkelt lang liste af instruktioner, som var normen for funktionelle programmeringssprog, bruger Python udskiftelige kodemoduler.

10. Hvordan kan du oprette en klasse i Python?

Forventet svar: En klasse kan oprettes ved hjælp af nøgleordet class, efterfulgt at klassens navn.

De bedste færdigheder en udvikler kan have

De tekniske færdigheder der er nødvendige at have, afhænger for det meste af anvendelsesområdet. Arzu er f.eks. backend-udvikler, og disse er de vigtigste tekniske færdigheder, som en Python-udvikler, der specialiserer sig i sit udviklingsmiljø, bør have:

• Mindst én cloud-platform (AWS, GCP eller Azure)
• Forskellige databaser (Postgres, MySQL, MongoDB, Redis, osv)
• Containerization-værktøjer (Docker), Linux og Git er alle et must.

Når det kommer til ekstra færdigheder, som en Python-udvikler kan have for at den ekstra dygtige status, er her nogle fordele, som ifølge Arzu ville bidrage til en god kandidat:

"Det er lidt et svært spørgsmål. Men jeg tror at gode Python-udviklere er i stand til at bruge Python helt til grænsen. De kender pythoniske måder at løse problemer på og har god erfaring med TDD. De bekymrer tid om læsbarhed, softwaremønstre og om at bruge ressourcerne med omtanke."

De bedste ikke-tekniske færdigheder man skal have

Nogle af de vigtigste kvaliteter du bør kigge efter, ikke kun hos en Python-udvikler, men hos enhver fuldtidsansat, som du ønsker at arbejde sammen med i længere tid, er

• Professionalisme
• Præsentationsevne
• Gode kommunikationsevner
• Motivation
• Entusiasme
• Godt engelsk
• Åbenhed
• Sociale færdigheder
• Ærlighed
• Nysgerrighed
• Fleksibilitet

Forskellig ekspertise for Python-udviklere

Python-eksperter kan bære mange hatte og specialisere sig i flere områder, fra AI og ML over webudvikling til spiludvikler. Afhængigt af dine forretningsbehov kan vi hjælpe dig med at finde en Python-udvikler med relevant erfaring.

Python machine learning-ingeniører

Hvis du vil sætte skub i din virksomhed med maskinlæring, behøver du ikke nødvendigvis at integrere dyre ML-løsninger med mange funktioner i dine systemer. En freelance Python-entreprenør kan løse mange ML-problemer ved hjælp af enkle værktøjer.

De kan hjælpe dig med at anvende lineære regressionsalgoritmer til forudsigelser eller Bayesianske klassifikatorer til filtrering af dokumenter. De kan også opbygge en AI-løsning til billedgenkendelse, tekst og databehandling. Til komplekse opgaver kan de oprette og træne neurale netværk ved hjælp af API'er til deep learning-biblioteker.

Hvis du har brug for at bygge et computer vision-program i realtid, kan du hyre OpenCV-udviklere, der koder i Python. Ved hjælp af OpenCV-Python API kan de løse opgaver inden for billedbehandling, videooptagelse og analyse for at skabe app-funktioner som ansigtsdetektion og objektdetektion.

Hvis du vil lave prototyper, træne og implementere en skalerbar deep learning-model, kan du hyre Keras-udviklere. Ved hjælp af Keras Python API'et, der forbinger Theano og TensorFlow-bibliotekerne til numerisk beregning, kan Python-programmører opbygge et neuralt netværk med få linjer kode.

Python datateknikere og ETL-pipelines

Mange Python-udviklere har en god forståelse af relationelle (MySQL, PostgreSQL, MSSQL) og ikke-relationelle (MongoDB) databaser. De er også eksperter i algoritmer, der indsamler, renser og validerer data. Uanset om du skal bygge et brugerdefineret BI-værktøj eller en pipeline til webscraping og aggregation pipeline, vil en Python-programmør være til hjælp.

Ved hjælp af Pandas, SciPy, NumPy og andre Python-moduler til datalogi kan programmører skabe effektive værktøjer til datamanipulation og -analyse.

Du kan hyre Pandas-, Numpy- og SciPy-udviklere til at opbygge ETL-pipelines, der importerer data fra forskellige filformater, f.eks. JSON, SQL eller Microsoft Excel, og udfører forskellige datamanipulationer, f.eks. sammenlægning, omformning, udvælgelse og rensning.

Python-dataingeniører har alle de nødvendige værktøjer til at skrive pålidelige scripts, der integrerer flere datakilder og databaser i ét system.

Desuden er Python-ingeniører gode til at visualisere data. De bruger med succes Matplotlib- og Seaborn-bibliotekerne til at tegne grafer. Til avanceret interaktiv visualisering af 3D-data kan de bruge Mayavi-appen. Disse værktøjer gør det nemt at skabe smukke brugerdefinerede diagrammer.

Python-programmører og DevOps

Python-eksperter kan hjælpe dig med at forbedre dit teams udviklingslivscyklus. De ved, hvordan man skriver pålidelige scripts til automatisering af dine CI/CD-pipelines og orkestrerer din infrastruktur. Disse scripts er platformsuafhængige og fungerer normalt godt sammen med versionsstyringssystemer, konfigurationsstyringsværktøjer og framworks for automatiseringstestning.

Udviklere, der opbygger API'er med Python

Hvis du har en masse tjenester i backenden af din webapp, kan en Python-webudvikler hjælpe dig med at orkestrere dem. Python er et godt sprog til at skabe meget skalerbare API'er og til at klistre stykker af software sammen til en fantastisk mikroservicearkitektur.

PyTest-frameworket gør det muligt at skrive effektive enhedstests og funktionelle tests for Python API'er og hjælper udviklerne med at sikre en fejlfri drift af din app. I dette henseende vil det være en smart beslutning at vælge en Python-programmør til dit næste API-interaktionsprojekt.

Python web backend-udvikling

Python-webudviklere er gode til at opbygge webtjenester. Til hurtig udvikling har de flere Python-webframeworks til rådighed. De kan f.eks. bruge Django til sofistikerede, flerlagede, fuldstackede apps eller Flask til at bygge små og enkle projekter.

Python-ingeniører, der bygger desktop-apps

Du kan bede en Python-ingeniør om at bygge en desktop-applikation for dig. De vil vælge den rigtige GUI-ramme til den platform, du sigter efter. Ud over Pythons standard-GUI-bibliotek Tkinter findes der et par dusin crossplatform og platformsspecifikke GUI-værktøjskits, f.eks. PyGUI, wxWidgets, Kivy, PYQT osv.

Python-spiludviklere

Ved hjælp af PySoy- og PyGame-bibliotekerne med populære spilmotorer kan Python-udviklere skabe en spilprototype på få dage. Eller de kan bygge et spil i produktionskvalitet for dig. Populære spil som Battlefield 2, Frets on Fire og World of Tanks er f.eks. skrevet i Python.