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Raphael K.
Data Engineer
Un ingénieur de données et data scientist enthousiaste avec 4+ ans d'expérience intéressé par l'apprentissage automatique, la science des données et l'IA.
Raphael est un ingénieur de données expérimenté qui se concentre principalement sur l'apprentissage automatique et Python.
Au cours de sa carrière professionnelle, il a travaillé avec plusieurs équipes universitaires et a développé des modèles d'attribution, de réduction du taux de désabonnement et d'espérance de vie basés sur des données.
Il combine une expérience académique rigoureuse avec des rôles professionnels dans les secteurs public et privé ; il a démontré sa capacité à résoudre des problèmes, à collaborer avec des équipes, à optimiser les opérations et à utiliser son expertise dans la science des données, l'ingénierie et l'analyse.
Il peut jouer un rôle essentiel tout au long du cycle de développement et de maintenance de la mission afin de garantir que des solutions de qualité répondent aux objectifs de l'entreprise.
Principale expertise
- Python 4 ans
- Data Science 4 ans
- Data Analytics 4 ans
Autres compétences
- Computer Vision 2 ans
- Transformer Network 2 ans
Expérience sélectionnée
Emploi
Responsable du laboratoire d'IA
Georgian Technical University - 2 années 3 mois
- Il utilise une approche descendante pour enseigner. Les élèves apprennent pendant le processus de résolution des problèmes. Mon rôle est d'aider à trouver des ressources et de créer des cours sur des sujets spécifiques si nécessaire.
Professeur Assistant de recherche
Free University Neuroscience Laboratory - 4 années 4 mois
- A travaillé sur un projet de recherche visant à examiner les changements fonctionnels dans les réseaux neuronaux nouvellement formés en culture corticale à l'aide de l'apprentissage automatique.
- A travaillé sur une application de bureau pour le traitement et l'analyse des signaux neurologiques.
- Travaille sur des applications qui analysent le comportement de la souris à l'aide de l'apprentissage profond.
- Travaille sur les signaux EEG pour définir la position de la main dans le système virtuel.
Les technologies:
- Les technologies:
Machine Learning
Ingénieur logiciel
Quantori - 4 années 9 mois
- A travaillé sur la mobilisation autour du Covid-19, en obtenant, en prétraitant et en visualisant les données.
- A travaillé avec des images de radiographie thoracique pour détecter des maladies telles que la pneumonie, le cancer, etc.
- A travaillé sur le regroupement des clients en fonction de leurs dossiers médicaux.
Les technologies:
- Les technologies:
- Data Science
Testeur
Europebet - 1 an 4 mois
- A travaillé sur l'analyse des données et a identifié les valeurs aberrantes.
- A travaillé sur des tests automatisés à l'aide de Selenium.
Éducation
Maîtrise ès sciencesIntelligence artificielle
Université technique géorgienne · 2021 - 2024
License ès sciencesL'informatique
Université libre de Géorgie · 2016 - 2021
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