Raphael K.

Data Engineer

Ein begeisterter Dateningenieur und Datenwissenschaftler mit mehr als vier Jahren Erfahrung in den Bereichen maschinelles Lernen, Data Science und KI.

Raphael Kalandadze ist ein erfahrener Dateningenieur, dessen Arbeitsschwerpunkte auf maschinellem Lernen und Python liegen.

In seiner Karriere arbeitete er mit mehreren wissenschaftlichen Teams zusammen und entwickelte Modelle für die datengesteuerte Attribution, die Churn-Reduzierung und die erwartete Lebensdauer.

Er verfügt sowohl über fundierte akademische als auch berufliche Erfahrung aus dem öffentlichen und dem privaten Sektor. Seine Fähigkeiten, Probleme zu lösen, im Team zusammenzuarbeiten, Prozesse zu automatisieren und seine Expertise in Data Science, Engineering und Analyse stellte er beispielhaft unter Beweis.

Er kann während eines Auftrags eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung/der Unterstützung des Lebenszyklus' spielen und sicherstellen, dass mit hochwertigen Lösungen Geschäftsziele erreicht werden.

Hauptkompetenz
  • Python
    Python 4 Jahre
  • Data Science 4 Jahre
  • Data Analytics 4 Jahre
Andere Fähigkeiten
  • Computer Vision 2 Jahre
  • Transformer Network 2 Jahre
Raphael
Raphael K.

Georgia

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Leitung des KI-Labors

    Georgian Technical University - 1 jahr 6 monate

    • Beim Unterrichten setzt er einen Top-Down-Ansatz ein. Die Studierenden lernen, während sie Probleme lösen. Meine Aufgabe ist es, sie mit Ressourcen zu unterstützen und bei Bedarf Vorlesungen über bestimmte Themen vorzubereiten.
  • Wissenschaftlicher Assistent des Professors

    Free University Neuroscience Laboratory - 3 jahre 7 monate

    • Arbeit an einem Forschungsauftrag mit dem Ziel, die funktionalen Veränderungen in neu gebildeten neuronalen Netzen aus kortikalen Kulturen mithilfe von maschinellem Lernen zu untersuchen;
    • Arbeit an einer Desktop-Anwendung für neuronale Signalverarbeitung und -analyse;
    • Arbeit an Anwendungen zur Analyse des Verhaltens von Mäusen mithilfe von Deep Learning;
    • Arbeit mit EEG-Signalen zur Definierung der Handposition im virtuellen System.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Machine learning Machine learning
  • Softwareentwickler

    Quantori - 4 jahre

    • Arbeit an einem Coronavirus-Auftrag mit der Gewinnung, Vorverarbeitung und Visualisierung von Daten;
    • Arbeit mit Bruströntgenbildern zur Erkennung von Erkrankungen wie Lungenentzündung, Krebs usw;
    • Clustering der Kundschaft anhand ihrer Krankengeschichte.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Data Science
  • Prüfer

    Europebet - 1 jahr 4 monate

    • Datenanalyse und Ermittlung von abweichenden Werten;
    • Automatisierte Tests mit Selenium.

Ausbildung

  • MSc.Künstliche Intelligenz

    Georgische Technische Universität · 2021 - 2024

  • BSc.Informatik

    Freie Universität von Georgia · 2016 - 2021

Finden Sie Ihren nächsten Entwickler innerhalb von Tagen, nicht Monaten

Wir können Ihnen helfen, Ihr Produkt mit einem erfahrenen Entwickler schneller auszubauen. Alles ab 31,90 €/Stunde. Sie zahlen nur, wenn Sie mit Ihrer ersten Woche zufrieden sind.

In einem kurzen 25-minütigen Gespräch würden wir gerne:

  • Auf Ihren Bedarf bezüglich des Recruitments von Software-Entwicklern eingehen
  • Unseren Prozess vorstellen und somit wie wir Sie mit talentierten und geprüften Kandidaten aus unserem Netzwerk zusammenbringen können
  • Die nächsten Schritte besprechen, um den richtigen Kandidaten zu finden - oft in weniger als einer Woche

Sie wissen nicht, wo Sie anfangen sollen?

Unterhalten wir uns

Jetzt Entwickler:innen finden, die innerhalb von wenigen Tagen starten können. Ohne Risiko.