Alex A.

Data Engineer

Alex ist ein erfahrener Dateningenieur mit 13 Jahren Berufserfahrung, der sich auf Python, VBA, AWS, SQL und Power BI spezialisiert hat.

Er verfügt über umfassende Erfahrung in der Leitung von Teams zur Entwicklung und Pflege von Datenpipelines, die einen effizienten Datenfluss und eine effiziente Datenverarbeitung gewährleisten.

Im Laufe seiner Karriere hat Alex in verschiedenen Sektoren gearbeitet, darunter Hochschulbildung, Dienstleistungen und Technologie. An der Regent's University London leitete er ein Team zur Verbesserung der Dateninfrastruktur, wodurch die betriebliche Effizienz erheblich gesteigert wurde. Seine strategischen Erkenntnisse an der Universität Bradford trugen dazu bei, dass die Hochschule in nationalen Rankings um 30 Plätze aufstieg. In Anerkennung seiner innovativen Forschung über Pendlerstudenten erhielt er den HESPA Data Award 2020.

Eine bemerkenswerte Errungenschaft in seiner Karriere war die Leitung des Übergangs von Jenkins zu Airflow, was zu einer 25 %igen Reduzierung der ETL-Verarbeitungszeit und einer um sechs Stunden schnelleren Bereitstellung von Daten führte. Alex' Arbeit wird hoch geschätzt und spiegelt sein Engagement für hervorragende Leistungen und seine Fähigkeit, wirkungsvolle Ergebnisse zu erzielen, wider.

Hauptkompetenz

  • AWS ECR
    AWS ECR 3 Jahre
  • VBA
    VBA 5 Jahre
  • Data Analytics 13 Jahre

Andere Fähigkeiten

  • AWS EC2
    AWS EC2 4 Jahre
  • ElasticSearch
    ElasticSearch 3 Jahre
  • AWS CDK
    AWS CDK 3 Jahre
Alex

Alex A.

United Kingdom

Erste Schritte

Ausgewählte Erfahrung

Beschäftigung

  • Data Engineer

    Nexthink - 1 jahr 9 monate

    • Entwicklung und Wartung von Echtzeit-Nachrichtendiensten mit Kafka in Java (Micronaut);
    • Optimierte Datenspeicherung und Verarbeitungspipelines mit Protobufs und Clickhouse, die eine effiziente Leistungsüberwachung durch Datadog gewährleisten;
    • Verwaltete AWS-Infrastruktur, einschließlich Kubernetes und ECR, und implementierte CI/CD-Pipelines unter Verwendung von GitHub Actions und ArgoCD;
    • Verbesserte Teamworkflows und Projektmanagement durch Anwendung agiler Methoden, einschließlich Sprints und Kanban, unter Verwendung von Tools wie Jira und Confluence.

    Technologien:

    • Technologien:
    • DataDog DataDog
    • AWS ECR AWS ECR
    • ClickHouse ClickHouse

  • Data Engineer

    Applearn - 2 jahre

    • Entwicklung von Echtzeit-Ereignis-Pipelines in AWS (Firehose, S3, Athena, Quicksight, RDS, Redshift) und Azure (PowerBI), wobei eine 30-prozentige Verbesserung der Datenverarbeitungseffizienz erreicht wurde;
    • Betreut eine Codebasis, die in Python (mit Codequalität durch Black, Flake8, Xenon), TypeScript, Shell, SQL und DAX geschrieben wurde;
    • Entwicklung eines KI-gesteuerten "Experience Mining"-Modells unter Verwendung von Python-Petri-Netzen, das aus den Browsing-Daten User Journeys generiert, einschließlich Klicks auf Bildschirme und Seitennavigation;
    • Migrierte den CI/CD-Prozess von Jenkins auf Airflow, einschließlich der Entwicklung von benutzerdefinierten Operatoren, Warnmechanismen und AWS-Integration, was zu einer 25%igen Reduzierung der Ausführungszeit führte;
    • Implementierung einer Daten-Firewall zur Datenvalidierung unter Verwendung der Python-Bibliothek jsconschema, um Ereignisse herauszufiltern, die nicht den vordefinierten Regeln entsprechen;
    • Erzielte monatliche Einsparungen bei den Cloud-Infrastrukturkosten in Höhe von £5k durch optimiertes Container-Management;
    • Er leitete die Umstellung von der direkten Bereitstellung auf die Produktion, indem er Infrastructure-as-Code (über CDK) erstellte und Gitflow-Prozesse für mehrere Nicht-Produktionsumgebungen implementierte, wodurch Serviceausfälle von über 10 pro Quartal auf null reduziert wurden und eine 24/7-Betriebszeit ermöglicht wurde.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Redshift Redshift

  • Data Lead

    Regent’s University London - 1 jahr 1 monat

    • Leitung eines siebenköpfigen Teams bei der Entwicklung und Pflege von Datenpipelines zur Gewährleistung eines effizienten Datenflusses und einer effizienten Datenverarbeitung in der gesamten Institution;
    • Beaufsichtigte die Implementierung und Optimierung digitaler Systeme, um die betriebliche Effizienz verschiedener Abteilungen innerhalb der Universität zu verbessern;
    • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um datenbezogene Probleme zu erkennen und zu lösen und die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten zu gewährleisten;
    • Bereitstellung strategischer Leitlinien für Datenmanagementpraktiken als Beitrag zu den Bemühungen der Universität um digitale Transformation.

  • Data Engineer

    JISC Analytics Lab - 2 monate

    • Served as a Data Engineer at JISC Analytics Lab, processing large-scale data sets to improve the student experience;

    • Analyzed and processed educational data to identify trends and insights that contributed to enhancing student engagement and retention;

    • Collaborated with academic and administrative teams to implement data-driven strategies for improving educational outcomes.

  • Data Lead

    Middlesex University - 5 jahre 4 monate

    • Auszeichnung mit dem Datenpreis 2020 der Higher Education Strategic Planners Association (HESPA) für bahnbrechende Forschung und Erkenntnisse über das Verhalten von Pendlerstudenten;
    • Leitete die Datenanalyse- und Business-Intelligence-Funktion für eine Organisation mit ca. 4.000 Mitarbeitern und trieb die datengestützte Entscheidungsfindung in der gesamten Institution voran.

    Technologien:

    • Technologien:
    • Data Analytics

  • Data Engineer

    University of Bradford - 1 jahr 10 monate

    • Served as a Data Engineer at the University of Bradford, providing actionable insights that contributed to the university’s rise by 30 places in national league tables;

    • Analyzed complex datasets to identify key performance indicators and areas for improvement, directly influencing strategic decision-making;

    • Collaborated with university leadership to translate data findings into targeted initiatives that enhanced the institution's academic and operational standing;

    • Implemented data-driven solutions that supported the university's goals of improving student satisfaction and academic performance.

  • Database Architect

    Dementia Care Mapping - 7 monate

    • Served as Database Architect for Dementia Care Mapping, building secure and efficient data pipelines for an international dementia care project;

    • Designed and implemented data architectures that ensured the secure handling and processing of sensitive healthcare data;

    • Collaborated with international teams to develop scalable data solutions that supported the project's global reach and impact;

    • Ensured data integrity and compliance with relevant data protection regulations, facilitating the successful execution of the dementia care initiative.

Ausbildung

  • BSc.Computer Science

    University of Bradford · 2010 - 2014

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