Die Experten in diesem Bereich verfügen über spezielle Kenntnisse in den Bereichen Cloud-Architektur, Sicherheit und Konfigurationen von APIs für plattformübergreifende Anwendungen, maschinelles Lernen sowie Daten- und Ressourcenmanagement.
Google Cloud Platform (GCP) ist eine erstklassige Sammlung von Cloud-Computing-Diensten. Es wird dieselbe Infrastruktur verwendet, die auch beliebte Google-Produkte wie die Google-Suche und YouTube unterstützt. Im Wesentlichen bietet GCP eine breite Palette von Diensten wie Computing, Cloud-Speicher, Netzwerke, Big Data, maschinelles Lernen, APIs für mobile und Web-Anwendungen, maschinelle Lernfunktionen und vieles mehr.
Unternehmen entscheiden sich für GCP aufgrund der fortschrittlichen Datenanalysefunktionen, der robusten Tools für maschinelles Lernen und des ausgedehnten Netzwerks sicherer Rechenzentren auf der ganzen Welt, die eine unübertroffene Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit bieten.
Hier liegt jedoch die Herausforderung. Die anspruchsvolle Natur der GCP-Angebote erfordert oft einen engagierten Experten. Diese Experten kennen die Feinheiten der Cloud-Infrastruktur und können Lösungen so anpassen, dass sie den spezifischen Geschäftszielen und Compliance-Anforderungen gerecht werden. Ihr Fachwissen ist entscheidend, um das volle Potenzial der komplexen GCP-Dienste auszuschöpfen und eine optimale Konfiguration und Sicherheit zu gewährleisten.
Gute GCP-Ingenieure vereinen sowohl Top-Down- als auch Bottom-Up-Erfahrung, d. h. sie verstehen gleichzeitig das große architektonische Bild der Dienste des Unternehmens, ihre Konfigurationen und die Anforderungen für ihre Existenz. Gleichzeitig benötigen sie aber auch Erfahrung mit APIs für Entwickler, deren Möglichkeiten, Einschränkungen, Tarifgrenzen usw.
Nachstehend finden Sie einige der wesentlichen Fähigkeiten, die GCP-Experten unserer Meinung nach besitzen sollten.
Kenntnisse über Cloud-Dienste
Ein GCP-Experte sollte die Palette der von Google Cloud Platform angebotenen Dienste umfassend verstehen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Computing-Dienste wie Compute Engine und App Engine, Datenspeicherdienste wie Cloud Storage und Datenbanken wie BigQuery sowie Netzwerkdienste. Dieses Wissen ermöglicht es ihnen, die richtige Kombination von Diensten für jedes Projekt auszuwählen und zu verstehen, wie sie integriert werden können, um effiziente, skalierbare und robuste Cloud-Lösungen aufzubauen.
Entwurf der Lösungsarchitektur
Dazu gehört der Entwurf einer umfassenden Architektur, die die Fähigkeiten von GCP nutzt, um die Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Es erfordert Fähigkeiten in der Architektur von Netzwerktopologien, Cloud-Ressourcen, Datenverarbeitung, Lastausgleich, Design für Sicherheit und Compliance, Planung für Disaster Recovery und Gewährleistung der Kosteneffizienz. Der GCP-Experte sollte in der Lage sein, skalierbare, ausfallsichere Architekturen zu erstellen, die mit unterschiedlichen Belastungen umgehen können.
Cloud-, Service- und Anwendungssicherheit
Da die Sicherheit in der Cloud von entscheidender Bedeutung ist, sollte sich ein Experte gut mit den Sicherheitstools und -funktionen von GCP auskennen, z. B. Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Virtual Private Cloud (VPC) und Sicherheitsschlüssel. Sie sollten auch die besten Verfahren zur Sicherung von Anwendungen und Daten auf GCP kennen, einschließlich Verschlüsselung, Netzwerksicherheit und Einhaltung verschiedener Industriestandards und -vorschriften.
Vertrautheit mit Programmiersprachen, die häufig in GCP-Umgebungen verwendet werden (wie Python, Java, und Go), ist unerlässlich. Der Experte sollte verstehen, wie diese Sprachen mit GCP-Diensten interagieren und wie sie zur Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen auf der Plattform verwendet werden können. Darüber hinaus sollten sie mit den Entwicklungsumgebungen und Werkzeugen vertraut sein, die üblicherweise neben GCP verwendet werden.
Es ist wichtig zu wissen, dass viele Dienste plattformspezifische SDKs haben oder verbrauchbare APIs bereitstellen. GCP-Experten sollten die Installationsverfahren, die Nutzung, die Möglichkeiten und Beschränkungen, die Ratenbegrenzung und die rechtlichen Auswirkungen für die Verwendung auf einem breiten Spektrum von Entwicklungsplattformen kennen (Android, iOS, Flutter, Frontend und Backend).
Containerisierung
Zur Beherrschung der Containerisierung gehört das Verständnis von containerbasierten Entwicklungs- und Orchestrierungswerkzeugen wie Docker und Kubernetes (insbesondere Google Kubernetes Engine). Diese Fähigkeit ist entscheidend für die Bereitstellung skalierbarer und verwaltbarer Microservices-Architekturen. Der Experte sollte wissen, wie man Anwendungen containerisiert, Container-Cluster verwaltet und eine effiziente Bereitstellung und Skalierung von Containern gewährleistet.
Automatisierung (CI/CD, Infrastruktur, etc.)
Die Automatisierung in GCP umfasst die Einrichtung von Pipelines für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD), die Automatisierung der Infrastrukturbereitstellung mit Tools wie Terraform oder Google Cloud Deployment Manager sowie die Automatisierung von Betriebsaufgaben. Diese Fähigkeit ist für die Aufrechterhaltung eines schnellen, effizienten und konsistenten Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesses unerlässlich, der es den Teams ermöglicht, Funktionen schnell zu veröffentlichen und zu aktualisieren und gleichzeitig die Zuverlässigkeit und Stabilität der Anwendungen zu gewährleisten.
Häufig arbeiten GCP-Experten im Bereich DevOps, wo sie für die Vereinfachung sowohl der Containerisierung als auch der automatisierten Bereitstellung/Verwaltung von geschäftsspezifischen Anwendungen verantwortlich sind. Es ist einfacher, die Verwaltung von GCP-Ressourcen auf der Grundlage der Anforderungen der bereitgestellten Anwendungen zu automatisieren, als die manuelle Konfiguration.
Die nachstehend aufgeführten Fähigkeiten sind nicht unbedingt erforderlich, damit ein GCP-Experte über sie verfügt, sie sind vielmehr ein Ausweis von Dienstalter und breiteren Kenntnissen.
Maschinelles Lernen und KI
Fachwissen im Bereich Maschinelles Lernen (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) auf der Google Cloud Platform setzt ein gründliches Verständnis der KI- und maschinellen Lerndienste von GCP voraus. Dazu gehört auch die Beherrschung von Tools wie AI Platform für die Erstellung von benutzerdefinierten ML-Modellen, AutoML für das Training von Modellen mit minimalen ML-Kenntnissen und TensorFlow für Deep Learning-Anwendungen. Diese Fähigkeiten sind unerlässlich für die Entwicklung intelligenter Anwendungen, die große Datenmengen analysieren, vorausschauende Erkenntnisse liefern und Entscheidungsprozesse automatisieren können.
Fachwissen über Netzwerke
Netzwerk-Know-how in GCP umfasst ein tiefes Verständnis von Cloud-Netzwerkkonzepten und die Fähigkeit, robuste Netzwerkarchitekturen zu entwerfen, zu implementieren und zu verwalten. Dazu gehören die Konfiguration virtueller privater Clouds (VPCs), die Einrichtung von Cloud Load Balancing zur Verteilung des Netzwerkverkehrs, die Implementierung von Cloud CDN zur Optimierung der Inhaltsbereitstellung und die Einrichtung von Cloud Interconnect für hybride Konnektivität. Die Beherrschung dieser Bereiche gewährleistet sichere, effiziente und skalierbare Netzwerklösungen.
Sicherheitsexpertise
Bei der Sicherheitsexpertise in GCP geht es darum, den sicheren Einsatz und Betrieb von Anwendungen und Daten in der Cloud zu gewährleisten. Dies erfordert Kenntnisse der Sicherheitstools von GCP wie Identity and Access Management (IAM), Cloud Security Command Center und Verschlüsselungsdienste. Ein Experte auf diesem Gebiet ist in der Lage, bewährte Verfahren für die Netzwerksicherheit, den Datenschutz, das Identitätsmanagement und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu implementieren und so Cloud-Ressourcen vor Bedrohungen und Schwachstellen zu schützen.
Projektleitung
Effektives Projektmanagement im Rahmen von GCP beinhaltet die Überwachung von Cloud-Projekten von der Konzeption bis zur Bereitstellung. Bei dieser Fähigkeit geht es darum, agile Methoden anzuwenden, funktionsübergreifende Teams zu koordinieren, Zeitpläne und Budgets zu verwalten und sicherzustellen, dass die Projektergebnisse den Geschäftszielen entsprechen. Ein guter Cloud-Projektmanager muss technisches Know-how mit starken Führungs- und Organisationsfähigkeiten verbinden.
Multi-Cloud/Hybrid-Cloud-Strategien und Cloud-Migrationen
Die Beherrschung von Multi-Cloud-/Hybrid-Cloud-Strategien umfasst die Entwicklung und Verwaltung von Cloud-Lösungen auf verschiedenen Cloud-Plattformen, einschließlich GCP, AWS und Azure. Dazu gehört auch die Fähigkeit, Lösungen zu entwickeln, die die besten Funktionen der einzelnen Plattformen nutzen und sie nahtlos integrieren. Darüber hinaus ist das Fachwissen über Cloud-Migrationen von entscheidender Bedeutung für die Planung und Durchführung des Übergangs von Anwendungen und Daten aus anderen Umgebungen zu GCP, um minimale Unterbrechungen und optimale Leistung nach der Migration zu gewährleisten.
Soft Skills
Soft Skills sind für einen GCP-Experten entscheidend, um effektiv zu kommunizieren, zusammenzuarbeiten und Probleme zu lösen. Dazu gehören starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, kritisches Denken, Teamarbeit und Anpassungsfähigkeit. Die Übersetzung komplexer technischer Konzepte in verständliche Begriffe für nichttechnische Interessengruppen ist von unschätzbarem Wert. Diese zwischenmenschlichen Fähigkeiten sind der Schlüssel zu erfolgreichen Projektergebnissen und zur Aufrechterhaltung produktiver Arbeitsbeziehungen.
Fragen für ein Vorstellungsgespräch an einen potenziellen Bewerber
Aufgrund des Umfangs der Arbeit, mit der Google Cloud Platform-Experten konfrontiert sind, ist es schwierig, eine einheitliche Liste von Fragen zu finden, die während des Vorstellungsgesprächs zu stellen sind. Dies sind gute Ausgangspunkte, aber es ist wichtig zu wissen, dass Sie Ihre Fragen an die Bedürfnisse Ihres Unternehmens anpassen sollten.
1. Wie würden Sie die Datensicherheit und die Einhaltung von Vorschriften bei der Nutzung von GCP-Diensten gewährleisten?
Erwartete Antwort: Der Kandidat sollte die Implementierung von Verschlüsselung für Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung, die Verwendung von Google Clouds Identitäts- und Zugriffsmanagement für eine fein abgestufte Zugriffskontrolle und die Anpassung an Compliance-Rahmenwerke wie GDPR oder HIPAA unter Verwendung der GCP-Compliance-Ressourcen diskutieren.
2. Wie überwacht und behebt man Leistungsprobleme in einer GCP-Umgebung?
Erwartete Antwort: Sie sollten die Verwendung der Google Cloud Operations Suite für die Überwachung, die Einrichtung von Warnmeldungen, die Analyse von Protokollen mit Stackdriver und die Verwendung von Cloud Trace und Cloud Debugger für eine eingehende Leistungsanalyse und Fehlerbehebung erwähnen.
3. Wie würden Sie die Kosten für eine groß angelegte Anwendung, die auf GCP läuft, optimieren?
Erwartete Antwort: Der Kandidat sollte über die Auswahl geeigneter Rechenressourcen, die Verwendung von Autoscaling, den Einsatz kosteneffizienter Speicherlösungen und die Überwachung und Verwaltung von Ressourcen mit den Kostenmanagement-Tools von Google Cloud sprechen.
4. Was sind die Prozesse und Überlegungen für die Migration einer bestehenden Anwendung zu GCP?
Erwartete Antwort: Sie sollten die Bewertung der Architektur und der Abhängigkeiten der Anwendung, die Planung der Datenmigration, die Auswahl der richtigen GCP-Dienste, die Berücksichtigung von Sicherheits- und Compliance-Anforderungen und die Verwendung von Migrationstools wie Cloud Migration beschreiben.
5. Welche Gründe sprechen dafür, GCP gegenüber anderen Cloud-Plattformen wie AWS, DigitalOcean, Heroku, Fly usw. zu wählen?
Erwartete Antwort: Achten Sie auf Antworten, die die fortschrittlichen Datenanalyse- und maschinellen Lernfähigkeiten von GCP, die hervorragende Netzwerkinfrastruktur, die wettbewerbsfähige Preisgestaltung, das starke Engagement für Nachhaltigkeit und die Integrationen mit verschiedenen Google-Diensten hervorheben.
6. Beschreiben Sie Ihre Erfahrungen mit BigQuery.
Erwartete Antwort: Der Kandidat/die Kandidatin sollte beschreiben, wie er/sie BigQuery für groß angelegte Datenanalysen verwendet hat, und dabei Aspekte wie die Ausführung von SQL Abfragen auf großen Datensätzen, Data Warehousing und die Integration mit Datenvisualisierungstools erwähnen.
7. Beschreiben Sie Ihre Erfahrungen mit der Verwaltung von Diensten (APIs und Client-SDKs) für Entwickler.
Erwartete Antwort: Sie sollten über den Entwurf, die Bereitstellung und die Verwaltung von APIs auf GCP, die Verwendung von Tools wie Apigee oder Cloud Endpoints und die Bereitstellung gut dokumentierter SDKs für verschiedene Client-Anwendungen sprechen.
8. Was sind Servicekonten und Projekte im Zusammenhang mit Google Cloud?
Erwartete Antwort: Die Antwort sollte beinhalten, dass Dienstkonten spezielle Google-Konten sind, die für die Authentifizierung und die Erteilung von Berechtigungen für GCP-Dienste verwendet werden, während Projekte Container in GCP sind, die Ressourcen und Dienste für Verwaltungs- und Abrechnungszwecke gruppieren.
9. Wie hängt Firebase mit GCP zusammen?
Erwartete Antwort: Die Kandidaten sollten erwähnen, dass Firebase eine Plattform für die Entwicklung von Mobil- und Webanwendungen ist, die mit GCP integriert ist und Backend-Dienste wie Hosting, Echtzeitdatenbanken und Benutzerauthentifizierung bietet.
10. Können Sie über Ihre Erfahrungen mit der Implementierung von KI- und maschinellen Lernmodellen auf GCP sprechen?
Erwartete Antwort: Erwägen Sie Antworten, die die Verwendung einer KI-Plattform zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von benutzerdefinierten Modellen für maschinelles Lernen, die Nutzung von vorgefertigten ML-Modellen mit APIs und die Verwaltung von ML-Workflows auf GCP umfassen.
Google Cloud Platform (GCP) wird von einer Vielzahl von Branchen und Anwendungen genutzt. Einige der Branchen, die GCP verwenden, sind:
- Technologie: Viele Technologieunternehmen nutzen GCP für ihren Bedarf an Cloud-Infrastruktur, darunter Startups, Software-as-a-Service (SaaS)-Anbieter und Technologieriesen.
- Gesundheitswesen: GCP wird in der Gesundheitsbranche zur Speicherung und Analyse großer Mengen medizinischer Daten verwendet und ermöglicht sichere und skalierbare Lösungen für elektronische Gesundheitsakten, medizinische Bildgebung, Genomik und Telemedizin.
- Finanzen: Finanzinstitute nutzen GCP wegen seiner robusten Sicherheitsfunktionen und Compliance-Möglichkeiten. GCP ermöglicht die sichere Speicherung und Verarbeitung von Finanzdaten, Betrugserkennung, Risikoanalyse und Hochleistungsberechnungen für komplexe Finanzmodelle.
- Einzelhandel und eCommerce: GCP bietet die Infrastruktur und die Tools, die Einzelhändler und eCommerce-Plattformen benötigen, um ein hohes Verkehrsaufkommen zu bewältigen, Transaktionen zu verarbeiten und Kundendaten für personalisiertes Marketing und Empfehlungen zu analysieren.
- Gaming: Die Gaming-Branche profitiert von der Skalierbarkeit und dem globalen Netzwerk von Rechenzentren von GCP. GCP ermöglicht es Spieleentwicklern, Multiplayer-Spiele zu entwickeln und bereitzustellen, Echtzeit-Datenströme zu verarbeiten und maschinelles Lernen für die Analyse des Spielerverhaltens zu nutzen.
- Medien und Unterhaltung: GCP wird von Medienunternehmen für die Speicherung, das Streaming und die Bereitstellung von Inhalten verwendet. Es ermöglicht die Verarbeitung und Analyse großer Mediendateien, Transkodierung, Inhaltsempfehlungssysteme und personalisierte Nutzererfahrungen.
- Fertigung: GCP unterstützt Fertigungsunternehmen bei der Optimierung ihrer Abläufe durch die Nutzung von IoT-Geräten (Internet der Dinge) für Echtzeitüberwachung, vorausschauende Wartung, Lieferkettenmanagement und Qualitätskontrolle.
- Bildung: Bildungseinrichtungen nutzen GCP für Online-Lernplattformen, die Verwaltung von Studentendaten, Tools für die Zusammenarbeit und Forschungsdatenverarbeitung.
Zusammenfassung
Google Cloud Platform (GCP) ist eine umfassende Suite von Cloud-Computing-Diensten, die von Google angeboten wird und eine Reihe von Lösungen wie Rechenleistung, Datenspeicherung und maschinelle Lernfunktionen bietet, die alle auf der fortschrittlichen Infrastruktur von Google basieren.
Bei der Suche nach einem GCP-Experten sollten Unternehmen erwarten, dass die Kandidaten über fundierte Kenntnisse der verschiedenen GCP-Dienste, Fachwissen bei der Entwicklung von Lösungsarchitekturen, Kenntnisse der Cloud-Sicherheit sowie Fähigkeiten in den Bereichen Programmierung, Containerisierung und Automatisierung verfügen. Diese Kernkompetenzen sind für die effektive Nutzung der GCP-Fähigkeiten von wesentlicher Bedeutung.
Ein Unternehmen benötigt in der Regel einen GCP-Experten, wenn es spezielles Wissen benötigt, um das Potenzial der Google Cloud-Angebote zu maximieren, insbesondere bei komplexen Projekten, die eine Cloud-Migration, ein umfangreiches Datenmanagement oder die Implementierung fortschrittlicher maschineller Lernmodelle beinhalten. Die Rolle eines Experten wird entscheidend, wenn der Umfang der Arbeit komplizierte Anpassungen, Sicherheit auf hohem Niveau und Skalierbarkeit erfordert, die die Fähigkeiten eines allgemeinen Entwicklers übersteigen. Ihr Fachwissen gewährleistet die optimale Nutzung der Cloud-Infrastruktur und stimmt die technologischen Lösungen auf die strategischen Ziele des Unternehmens ab.
English
Svenska
Dansk
Dutch
Français
Norsk
Suomi
