Mit uns finden Sie erfahrene und geprüfte AWS-Entwickler

Amazon Web Services wurde erstmals 2002 vorgestellt, und 2006 wurde das erste Cloud-Service-Angebot eingeführt. AWS ist eine führende Cloud-Computing-Plattform, die verschiedene Dienste anbietet, darunter Rechenleistung, Speicherplatz, Datenbanken, Netzwerke, Sicherheit, Internet der Dinge (IoT)-Anwendungen und mehr.

Sie ermöglicht es Unternehmen und Privatpersonen, Anwendungen auszuführen und Daten in der Cloud zu speichern, ohne eine physische Infrastruktur zu benötigen. AWS wird wegen seiner Skalierbarkeit, Flexibilität, seines Preismodells nach dem Prinzip "pay-as-you-go" und seiner vielfältigen Tools weithin genutzt und unterstützt verschiedene Anwendungen wie Webhosting, Datenanalyse, maschinelles Lernen und mehr, was es zu einer beliebten Wahl für Startups, Unternehmen und Entwickler gleichermaßen macht.

AWS ist eine wettbewerbsfähige Fähigkeit, weil es die führende globale Cloud-Computing-Plattform ist, die umfassende Dienste mit einer starken globalen Präsenz bietet. Fachleute mit AWS-Kenntnissen sind aufgrund der Skalierbarkeit, der Zuverlässigkeit und der Sicherheitsfunktionen der Plattform sowie der zunehmenden Einführung von Cloud-Technologien in Unternehmen sehr gefragt. Das Zertifizierungsprogramm, die Beschäftigungsmöglichkeiten und die kontinuierliche Innovation tragen weiter dazu bei, dass AWS-Kenntnisse in der Branche an Bedeutung gewinnen.

Unverzichtbare technische Fähigkeiten für AWS-Entwickler

AWS (Amazon Web Services)-Entwickler spielen eine entscheidende Rolle bei der Konzeption, Entwicklung und Wartung von Anwendungen auf der AWS-Plattform. Um ein kompetenter AWS-Entwickler zu sein, benötigen Sie eine Kombination aus grundlegenden und fortgeschrittenen technischen Kenntnissen. Hier sind einige technische Fähigkeiten, die AWS-Entwickler unbedingt mitbringen müssen, wobei der Schwerpunkt auf den wichtigsten und schwierigsten Aspekten liegt:

Programmiersprachen

Python, JavaScript, Java, oder Ruby: Die Beherrschung mindestens einer dieser Sprachen ist für die Entwicklung von AWS-Anwendungen und die Automatisierung von Aufgaben mithilfe von AWS-SDKs unerlässlich.

Wissen über AWS-Kerndienste

• Verstehen der grundlegenden AWS-Services wie EC2, S3, RDS, Lambda, IAM und VPC.
• Tiefgreifende Kenntnisse der AWS-Infrastruktur und des Zusammenspiels der verschiedenen Dienste.

Infrastruktur als Code (IAAC)

Kenntnisse im Umgang mit Infrastructure as Code-Tools wie AWS CloudFormation oder Terraform zur Automatisierung der Bereitstellung und Verwaltung von AWS-Ressourcen.

AWS CLI und SDKs

Fähigkeit, mit der AWS-Befehlszeilenschnittstelle (CLI) und Software Development Kits (SDKs) in verschiedenen Programmiersprachen zu arbeiten, um mit AWS-Services programmatisch zu interagieren.

Serverloses Rechnen

Erfahrung mit serverlosem Computing unter Verwendung von AWS Lambda zur Erstellung skalierbarer und kostengünstiger Anwendungen ohne Verwaltung von Servern.

Container und Container-Orchestrierung

Kenntnisse von Containerisierungstechnologien wie Docker und Container-Orchestrationsplattformen wie Amazon ECS oder Kubernetes für die effiziente Bereitstellung und Skalierung von Anwendungen.

AWS-Vernetzung

Gute Kenntnisse der AWS-Netzwerkkonzepte, einschließlich VPC-Design, Subnetting, Sicherheitsgruppen und Routing.

Bewährte Sicherheitspraktiken

Verstehen der bewährten AWS-Sicherheitspraktiken, einschließlich Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Verschlüsselung und Implementierung sicherer Kommunikationsprotokolle.

Überwachung und Protokollierung

Vertrautheit mit AWS CloudWatch zur Überwachung und Protokollierung sowie zur Einrichtung von Warnungen und Dashboards zur Verfolgung der Anwendungsleistung.

Datenbank-Kenntnisse

Kenntnisse über verschiedene AWS-Datenbankdienste wie Amazon RDS, DynamoDB und Redshift sowie die Fähigkeit, die richtige Datenbanklösung für verschiedene Anwendungsfälle auszuwählen.

Kontinuierliche Integration/kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD)

Erfahrung mit CI/CD-Pipelines mit AWS CodePipeline, AWS CodeBuild und Integration mit Versionskontrollsystemen wie Git.

Lastausgleich und automatische Skalierung

Verständnis von AWS Elastic Load Balancing (ELB) und Auto Scaling, um hohe Verfügbarkeit und effiziente Ressourcennutzung zu gewährleisten.

Migration und hybride Implementierungen

Kenntnisse über Strategien für die Migration von lokalen Anwendungen zu AWS und die Verwaltung hybrider Bereitstellungen.

DevOps-Praktiken

Vertrautheit mit DevOps Praktiken, Tools für die Zusammenarbeit und die Fähigkeit, in einer agilen Entwicklungsumgebung zu arbeiten.

Kostenmanagement

Fähigkeit zur Kostenoptimierung durch Auswahl der richtigen Instanztypen, Überwachung der Nutzung und Implementierung von Best Practices für das Kostenmanagement.

Nice-to-have" technische Fähigkeiten

• Erweiterte Netzwerkkenntnisse: Vertiefte Kenntnisse der Netzwerkkonzepte in AWS. Erforschen Sie Themen wie Virtual Private Cloud (VPC) Peering, Transit Gateway, VPC Flow Logs und Direct Connect für komplexere Netzwerk-Setups.
• Bewährte Sicherheitspraktiken: Ein ausgeprägtes Verständnis von AWS Identity and Access Management (IAM), AWS Key Management Service (KMS), AWS WAF AWS Guard Duty und Security Hub sowie anderen Sicherheitsfunktionen. Erfahren Sie, wie Sie Verschlüsselung und sicheren Zugriff implementieren und die Best Practices für AWS-Sicherheit befolgen.
• Erweiterte Datenbankdienste: Erweiterte Datenbankkenntnisse, die über grundlegende RDS-Kenntnisse (Relational Database Service) hinausgehen. Lernen Sie Amazon DynamoDB für NoSQL-Datenbanken und Amazon Redshift für Data Warehousing kennen und erfahren Sie, wie Sie die Leistung und Skalierbarkeit von Datenbanken optimieren können.
• AWS Well-Architected Framework: Die Grundsätze des AWS Well-Architected Framework verstehen und anwenden. Dazu gehört das Verständnis der Säulen Sicherheit, Zuverlässigkeit, Leistungseffizienz, Kostenoptimierung und operative Exzellenz.
• Erweiterte Fähigkeiten zur Fehlerbehebung: Entwickeln Sie die Fähigkeit, komplexe Probleme in AWS-Umgebungen zu erkennen und zu lösen. Dazu gehört die Verwendung von Tools wie AWS Config, AWS Trusted Advisor und AWS Health und das Verständnis für die Behebung von Leistungsengpässen.
• Git: Kenntnisse im Umgang mit Git zur Versionskontrolle von Quellcode.
• Zusätzliche Technologien: Je nach den spezifischen Anwendungsfällen benötigen AWS-Entwickler möglicherweise Fachkenntnisse in speziellen Bereichen wie maschinelles Lernen (Amazon SageMaker), Big Data (Amazon EMR) oder Internet der Dinge (IoT).
• Softskills: Problemlösung und Fehlerbehebung - eine ausgeprägte Fähigkeit, Probleme effizient zu diagnostizieren und zu lösen; Kommunikation, die bei der Arbeit im Team oder mit anderen Beteiligten von entscheidender Bedeutung ist.

Interviewfragen und erwartete Antworten

Bis zu fünf Jahre Erfahrung

1. Können Sie den Unterschied zwischen EC2 und Lambda erklären?

Erwartete Antwort: EC2 (Elastic Compute Cloud) ist ein skalierbarer Dienst für virtuelle Maschinen, während Lambda ein Serverless-Computing-Dienst ist. EC2-Instanzen erfordern eine manuelle Skalierung, während Lambda automatisch auf der Grundlage der Anzahl der eingehenden Anfragen skaliert.

2. Was ist die Bedeutung von Amazon VPC (Virtual Private Cloud)?

Erwartete Antwort: Amazon VPC ermöglicht es Benutzern, einen logisch isolierten Bereich der AWS-Cloud bereitzustellen. Es ermöglicht die Erstellung eines virtuellen Netzwerks mit anpassbaren IP-Adressbereichen, Subnetzen und Routentabellen und bietet so die Kontrolle über die virtuelle Netzwerkumgebung.

3. Wie funktioniert AWS Identity and Access Management (IAM)?

Erwartete Antwort: IAM ist ein Webservice zur sicheren Steuerung des Zugriffs auf AWS-Ressourcen. Es ermöglicht die Erstellung und Verwaltung von AWS-Benutzern, -Gruppen und -Rollen sowie das Anhängen von Richtlinien zur Steuerung ihrer Berechtigungen.

4. Erklären Sie die Unterschiede zwischen Amazon RDS und DynamoDB.

Erwartete Antwort: Amazon RDS ist ein verwalteter relationaler Datenbankdienst, während DynamoDB ein verwalteter NoSQL-Datenbankdienst ist. RDS unterstützt verschiedene Datenbank-Engines wie MySQL, PostgreSQL usw., während DynamoDB eine vollständig verwaltete Key-Value- und Dokumentendatenbank ist.

5. Wie können Sie ruhende Daten in Amazon S3 sichern?

Erwartete Antwort: Daten, die in Amazon S3 gespeichert sind, können mit Server-seitiger Verschlüsselung (SSE) gesichert werden. Dabei werden entweder SSE-S3 (S3-verwaltete Schlüssel), SSE-KMS (AWS Key Management Service) oder SSE-C (vom Kunden bereitgestellte Schlüssel) verwendet.

6. Beschreiben Sie die automatischen Skalierungsfunktionen in AWS.

Erwartete Antwort: Auto Scaling in AWS passt die Anzahl der EC2-Instances in einer Gruppe automatisch auf der Grundlage vordefinierter Bedingungen an. Es hilft bei der Aufrechterhaltung der Anwendungsverfügbarkeit und ermöglicht die Skalierung auf der Grundlage von Faktoren wie CPU-Auslastung, Netzwerkverkehr oder benutzerdefinierten Metriken.

7. Was ist AWS CloudFormation, und wie funktioniert es?

Erwartete Antwort: AWS CloudFormation ist ein Infrastructure as Code (IaC)-Service, der die Erstellung und Bereitstellung von AWS-Ressourcen mithilfe von Vorlagen ermöglicht. Diese Vorlagen beschreiben die Architektur und die benötigten Ressourcen, und CloudFormation übernimmt automatisch die Bereitstellung.

8. Wie handhaben Sie die Sicherheit in AWS, insbesondere in einer Umgebung mit mehreren Konten?

Erwartete Antwort: Die Sicherheit in AWS umfasst die Verwendung von IAM für die Zugriffskontrolle, VPC für die Netzwerkisolierung und Services wie AWS Key Management Service (KMS) für die Verschlüsselung. In einer Umgebung mit mehreren Konten kann AWS Organizations für die zentrale Verwaltung von Konten und deren Sicherheitseinstellungen verwendet werden.

9. Erklären Sie die Verwendung von AWS Lambda Layers.

Erwartete Antwort: AWS Lambda Layers sind eine Möglichkeit, Code und Daten, die von mehreren Lambda-Funktionen gemeinsam genutzt werden, zentral zu verwalten. Schichten können Bibliotheken, benutzerdefinierte Laufzeiten oder andere Funktionsabhängigkeiten enthalten.

10. Wie behebt man Leistungsprobleme in einer AWS-Umgebung?

Erwartete Antwort: Die Fehlerbehebung in AWS umfasst die Überwachung und Analyse verschiedener Metriken mithilfe von Diensten wie CloudWatch. Die Identifizierung von Engpässen, die Optimierung der Ressourcennutzung und die Verwendung von Tools wie AWS X-Ray für die Ablaufverfolgung können helfen, Leistungsprobleme zu diagnostizieren und zu beheben.

11. Wie würden Sie eine hochverfügbare und fehlertolerante Architektur auf AWS entwerfen?

Erwartete Antwort: Eine robuste Architektur könnte die Verwendung mehrerer Verfügbarkeitszonen, Lastausgleich, automatisch skalierende Gruppen und Datenredundanz über Regionen hinweg umfassen. Dienste wie Amazon Route 53 für DNS und AWS Elastic Beanstalk für die Anwendungsbereitstellung könnten Teil der Lösung sein.

12. Erläutern Sie die Unterschiede zwischen Amazon SNS und SQS und wann man welchen Dienst verwenden sollte.

Erwartete Antwort: Amazon SNS (Simple Notification Service) wird für die Veröffentlichung und Zustellung von Nachrichten an mehrere Abonnenten verwendet, während Amazon SQS (Simple Queue Service) ein Nachrichten-Warteschlangen-Service zur Entkopplung von Komponenten ist. SNS eignet sich für Fan-out-Szenarien, und SQS ist ideal für die Aufrechterhaltung der Nachrichtenordnung und -beständigkeit.

13. Beschreiben Sie Ihre Erfahrungen mit der Containerisierung auf AWS. Wie haben Sie Dienste wie Amazon ECS oder EKS in Ihren Projekten genutzt?

Erwartete Antwort: Der Kandidat sollte über seine Erfahrungen mit Container-Orchestrierung, Bereitstellungsstrategien und Integration mit anderen AWS-Services sprechen. Konkrete Beispiele für containerisierte Anwendungen, an denen sie gearbeitet haben, wären von Vorteil.

14. Können Sie AWS Elastic Beanstalk und AWS OpsWorks vergleichen und gegenüberstellen? Wann würden Sie das eine dem anderen vorziehen?

Erwartete Antwort: Der Kandidat sollte die von Elastic Beanstalk bereitgestellten verwalteten Dienste und die Flexibilität von OpsWorks erläutern. Sie sollten Szenarien aufzeigen, in denen ein Dienst je nach den Anforderungen des Projekts besser geeignet ist als ein anderer.

15. Wie gewährleisten Sie die Sicherheit von Daten während der Übertragung und im Ruhezustand in einer AWS-Umgebung?

Erwartete Antwort: Der Kandidat sollte die Verwendung von Verschlüsselung für Daten im Ruhezustand (z.B. SSE, KMS) und während der Übertragung (z.B. SSL/TLS) diskutieren. Sie sollten auch erwähnen, wie wichtig die Sicherung der Kommunikation zwischen Diensten und Komponenten ist.

Fünf Jahre Erfahrung und mehr

1. Erläutern Sie die Anwendungsfälle für AWS Lambda und wann Sie es herkömmlichen EC2-Instanzen vorziehen könnten.

Erwartete Antwort: AWS Lambda eignet sich für ereignisgesteuerte, kurzzeitige Aufgaben mit sporadischer Ausführung. Zu den Anwendungsfällen gehören Datenverarbeitung, Dateiverarbeitung in Echtzeit und Automatisierung. Lambda wird wegen seiner serverlosen Natur, der automatischen Skalierung und der Kosteneffizienz für bestimmte Arbeitslasten gegenüber EC2 bevorzugt.

2. Wie stellt man die Datenintegrität in einem S3-Bucket sicher, vor allem in einem Szenario mit mehreren Schreibvorgängen?

Erwartete Antwort: S3 bietet eine starke Datenkonsistenz. In einem Szenario mit mehreren Schreibvorgängen kann jedoch die Versionierung im S3-Bucket aktiviert werden. Dies ermöglicht die Verfolgung und den Abruf früherer Versionen von Objekten und gewährleistet die Datenintegrität.

3. Beschreiben Sie ein Szenario, in dem Sie AWS CloudFront verwenden würden, und die Vorteile, die es bietet.

Erwartete Antwort: AWS CloudFront ist ein Content Delivery Network (CDN) Service. Er kann dazu verwendet werden, Inhalte global zu verteilen, wodurch Latenzzeiten verringert und Ladezeiten verbessert werden. Es ist vorteilhaft für die Bereitstellung von statischen und dynamischen Inhalten, das Streaming von Medien und die Sicherung von Inhalten mit Funktionen wie signierten URLs.

4. Wie kann man die Kosten in AWS optimieren, und welche Kostenmanagement-Tools gibt es?

Erwartete Antwort: Die Kostenoptimierung umfasst die richtige Größe der Instanzen, die Verwendung reservierter Instanzen und die Nutzung von Spot-Instanzen. AWS bietet Tools wie AWS Cost Explorer, AWS Budgets und AWS Trusted Advisor, um Kosten zu analysieren und zu verwalten.

5. Wie würden Sie Strategien zur Datensicherung und Notfallwiederherstellung in AWS implementieren?

Erwartete Antwort: Strategien können regelmäßige Snapshots für Amazon EBS-Volumes, automatische Backups für RDS-Datenbanken und die Verwendung von Services wie AWS Backup umfassen. Die Wiederherstellung im Katastrophenfall könnte mehrere Regionen umfassen, wobei die Wiederherstellungsprozesse regelmäßig getestet werden.

6. Erläutern Sie die Vorteile der Verwendung von AWS Elastic Beanstalk für die Anwendungsbereitstellung.

Erwartete Antwort: AWS Elastic Beanstalk vereinfacht die Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen, indem es die Bereitstellung der Infrastruktur, die Kapazitätsskalierung und den Lastausgleich übernimmt. Es unterstützt mehrere Programmiersprachen und ermöglicht eine einfache Integration mit anderen AWS-Diensten.

7. Was ist AWS CloudTrail, und wie kann es die Sicherheit in Ihrer AWS-Umgebung verbessern?

Erwartete Antwort: AWS CloudTrail ist ein Service, der API-Aufrufe aufzeichnet, die über Ihr Konto getätigt werden. Es erhöht die Sicherheit, indem es eine Historie der Änderungen liefert, bei der Einhaltung von Vorschriften hilft und die Erkennung von unbefugten oder verdächtigen Aktivitäten ermöglicht.

8. Können Sie die Anwendungsfälle für AWS Step Functions erklären und wie sie die Arbeitsabläufe von Anwendungen verbessern können?

Erwartete Antwort: AWS Step Functions ermöglichen die Koordination von verteilten Komponenten in Microservices-Architekturen. Sie sind nützlich für den Aufbau skalierbarer und belastbarer Anwendungen, indem sie Workflows mit Zustandsautomaten definieren, Wiederholungen verwalten und Fehler in komplexen Prozessen behandeln.

9. Erläutern Sie ein schwieriges Problem, mit dem Sie in einem früheren AWS-Projekt konfrontiert waren, und wie Sie es gelöst haben.

Erwartete Antwort: Der Kandidat sollte ein reales Problem, die Schritte, die er zur Fehlerbehebung unternommen hat, und die letztendliche Lösung beschreiben. Diese Frage gibt Aufschluss über ihre Problemlösungskompetenz und praktische Erfahrung.

10. Wie implementieren Sie Hochverfügbarkeit in einer AWS-Umgebung, und was müssen Sie dabei beachten?

Erwartete Antwort: Der Kandidat sollte die Verwendung von mehreren Verfügbarkeitszonen, Lastausgleich und Datenredundanz diskutieren. Sie sollten auch Überlegungen wie regionale Verteilung, Ausfallsicherungsmechanismen und mögliche Fallstricke ansprechen.

11. Erläutern Sie Ihren Ansatz für die Überwachung und Protokollierung in AWS. Welche Tools und Dienste verwenden Sie, und wie gehen Sie mit der Reaktion auf Vorfälle um?

Erwartete Antwort: Der Kandidat sollte die Verwendung von CloudWatch für die Überwachung, CloudTrail für die Protokollierung und möglicherweise Tools von Drittanbietern diskutieren. Sie sollten auch ihr Verfahren zur Reaktion auf Vorfälle darlegen, einschließlich der Einrichtung von Warnmeldungen und der effizienten Behandlung von Vorfällen.

12. Wie verwalten Sie Konfiguration und Infrastruktur als Code in AWS? Haben Sie Tools wie AWS CloudFormation oder Terraform verwendet?

Erwartete Antwort: Der Kandidat sollte über seine Erfahrungen mit Infrastructure as Code (IaC) sprechen und dabei die verwendeten Tools und die Vorteile der Verwaltung der Infrastruktur durch Code erwähnen. Sie sollten Versionskontrolle, Vorlagenverwaltung und Strategien der Zusammenarbeit erörtern.

13. Erörtern Sie ein Szenario, in dem Sie die Kosten für ein AWS-Projekt optimiert haben. Welche Strategien haben Sie angewandt, und welche Ergebnisse haben Sie erzielt?

Erwartete Antwort: Der Kandidat sollte über seine Erfahrungen mit der Kostenoptimierung berichten und Techniken wie die richtige Dimensionierung von Instanzen, die Verwendung reservierter Instanzen und die Nutzung von Spot-Instanzen erwähnen. Sie sollten auch die Auswirkungen auf das Budget und die Leistung des Projekts erörtern.

14. Können Sie das Konzept des VPC-Peering erläutern und wann würden Sie es in einer Multi-VPC-Architektur einsetzen?

Erwartete Antwort: Der Kandidat sollte den Zweck von VPC-Peering, Szenarien, in denen es nützlich ist (z. B. die Verbindung von VPCs in derselben oder in verschiedenen Regionen), sowie Überlegungen zu Sicherheit und Routing erörtern.

15. Wie stellen Sie die Einhaltung von Vorschriften und bewährten Sicherheitspraktiken in AWS sicher, insbesondere in Branchen mit strengen gesetzlichen Anforderungen?

Erwartete Antwort: Der Kandidat sollte über seine Erfahrungen mit der Implementierung von Sicherheitskontrollen, Zugriffsmanagement und Prüfmechanismen zur Gewährleistung der Compliance berichten. Sie sollten auch mit den AWS-Diensten und -Funktionen vertraut sein, die für die Einhaltung von Vorschriften entwickelt wurden.

Branchen und Anwendungen

AWS ist aufgrund seiner robusten und flexiblen Cloud-Infrastruktur, der Sicherheitsmaßnahmen, der globalen Reichweite und der verschiedenen Services für unterschiedliche Geschäftsanforderungen eine gute Wahl für den Aufbau von Technologien in verschiedenen Branchen. Das Pay-as-you-go-Preismodell ermöglicht es Unternehmen außerdem, die Kosten auf der Grundlage der tatsächlichen Nutzung zu optimieren. Im Folgenden finden Sie einige Branchen und Anwendungen, in denen AWS häufig eingesetzt wird, sowie die Gründe, warum AWS als eine gute Wahl für die Technologieentwicklung gilt:

Web- und mobile Anwendungen

AWS bietet eine skalierbare und zuverlässige Infrastruktur, die es Unternehmen ermöglicht, Web- und Mobilanwendungen einfach und bedarfsgerecht bereitzustellen und zu skalieren. Dienste wie Amazon EC2, AWS Lambda und Amazon S3 werden häufig für Hosting-, Datenverarbeitungs- und Speicheranforderungen verwendet.

eCommerce

Einzelhändler und eCommerce-Unternehmen profitieren von der skalierbaren Infrastruktur von AWS, um unterschiedliche Lasten in Spitzenzeiten zu bewältigen. Dienste wie Amazon RDS, AWS Elastic Beanstalk und AWS Lambda helfen bei der Verwaltung von Datenbanken, der Anwendungsbereitstellung und dem serverlosen Computing.

Gesundheitswesen

AWS bietet HIPAA-konforme Services, die für Anwendungen im Gesundheitswesen geeignet sind. AWS bietet sicheren Speicher (Amazon S3), Datenbanklösungen (Amazon Aurora für HIPAA) und maschinelle Lernfunktionen für Analysen im Gesundheitswesen.

Finanzen

Finanzinstitute nutzen AWS wegen seiner Sicherheitsfunktionen und Compliance-Möglichkeiten. AWS bietet Services wie Amazon KMS für die Verschlüsselung, AWS Identity and Access Management (IAM) und die Einhaltung von Industriestandards, was es zu einer sicheren Wahl für Finanzanwendungen macht.

Spiele

Die Spieleindustrie profitiert von der globalen Reichweite und der Infrastruktur von AWS mit niedrigen Latenzzeiten. AWS bietet Dienste wie Amazon GameLift für das Hosting von Multiplayer-Spielservern und Amazon S3 für die skalierbare Speicherung von Spiele-Assets.

Medien und Unterhaltung

AWS unterstützt Medienverarbeitungs-, Speicher- und Bereitstellungsdienste. Amazon Elastic Transcoder, AWS Elemental MediaConvert und Amazon CloudFront werden häufig für die Bereitstellung von Videotranscodierungsspeicherinhalten verwendet, während Amazon S3 für die skalierbare Speicherung in der Medien- und Unterhaltungsindustrie eingesetzt wird.

Bildung

Bildungseinrichtungen nutzen AWS, um Online-Kurse zu hosten, Studentendaten zu verwalten und Forschung zu betreiben. AWS Educate ist ein Programm, das Studenten und Lehrkräften Ressourcen und Credits für das Lernen und Experimentieren mit AWS-Services bietet.

IoT (Internet der Dinge)

Die AWS IoT-Services ermöglichen die Verbindung, Verwaltung und Analyse von IoT-Geräten in großem Umfang. AWS IoT Core, AWS Greengrass und AWS IoT Analytics werden für die Erstellung und Verwaltung von IoT-Anwendungen verwendet.

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz

AWS bietet eine Reihe von Services für maschinelles Lernen und KI, wie Amazon SageMaker, AWS DeepLens und AWS Rekognition. Diese Dienste ermöglichen es Unternehmen, Modelle für maschinelles Lernen in großem Umfang zu erstellen, zu trainieren und einzusetzen.

Startups und kleine Unternehmen

Das Pay-as-you-go-Preismodell von AWS ermöglicht Startups und kleinen Unternehmen den Zugriff auf eine Infrastruktur auf Unternehmensebene ohne große Vorlaufkosten. Die einfache Skalierbarkeit sorgt dafür, dass Unternehmen ihren Betrieb nahtlos ausbauen können.

Zusammenfassung

AWS ist eine weltweit führende Cloud-Computing-Plattform, die eine Reihe von Diensten anbietet, die es Unternehmen und Einzelpersonen ermöglichen, Anwendungen auszuführen und Daten mit mehr Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheitsfunktionen zu speichern. Aus diesem Grund setzen Unternehmen zunehmend auf Cloud-Technologien.

Aufgrund seiner robusten und flexiblen Cloud-Infrastruktur wird AWS von verschiedenen Sektoren oder Branchen bevorzugt, darunter Web- und mobile Anwendungen, E-Commerce, Gesundheitswesen, Start-ups und kleine Unternehmen usw. Ein AWS-Entwickler (Kandidat) sollte vielseitig, effizient und gut vorbereitet sein, um mit verschiedenen Aspekten der Cloud-Entwicklung und -Bereitstellung umzugehen, daher sollte die Frage eher zutreffend sein. Bei Vorstellungsgesprächen ist es von Bedeutung, dass die Relevanz bestimmter Fähigkeiten je nach Projektanforderungen und Branchentrends variieren kann. Für jeden AWS-Entwickler ist es wichtig, über die neuesten AWS-Services und -Funktionen auf dem Laufenden zu bleiben.