Fares A.
Data Engineer
Fares ist ein hochqualifizierter und engagierter Senior Data Engineer, der für sein Fachwissen bei der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von ETL/ELT-Prozessen und Data-Warehousing-Lösungen in verschiedenen Branchen bekannt ist.
Mit seinem umfassenden Hintergrund, der sowohl Cloud-Technologien als auch lokale Lösungen umfasst, hat Fares zahlreiche Datenintegrationsprojekte für angesehene Kunden geleitet, darunter Western Union, Amplitude und das Egyptian Credit Bureau.
Als lebenslanger Lernender mit mehreren Zertifizierungen ist Fares bestrebt, seine analytischen Fähigkeiten und technischen Kenntnisse zu nutzen, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse und strategische Geschäftsergebnisse zu verwandeln.
Hauptkompetenz
- SSIS 4 Jahre
- T-SQL 4 Jahre
- Teradata 4 Jahre
Andere Fähigkeiten
- Integration Testing 4 Jahre
- Database testing 4 Jahre
- CSV 4 Jahre
Ausgewählte Erfahrung
Beschäftigung
Consultant Mid Senior Data Enginner
BlueCloud - 1 jahr 4 monate
- Designed, developed, & deployed the ETL/ELT using cloud technologies resulting in the creation of a
comprehensive warehouse on Snowflake in multiple projects:
- Western Union, USA.
- Amplitude, USA.
Technologien:
- Technologien:
- dbt
- SQLAlchemy
- SSIS
- T-SQL
- VSCode
- JSON
- Google Cloud
- Database testing
- CSV
- Clustering
- Azure Cloud
- Agile
- Microsoft Power BI
- Tableau
- Snowflake
- Azure
- Apache Airflow
- ELT
- ETL
- SQL
- Python
- Designed, developed, & deployed the ETL/ELT using cloud technologies resulting in the creation of a
comprehensive warehouse on Snowflake in multiple projects:
Mid Senior Data Engineer
Unilever Mashreq - 1 jahr 11 monate
- Managed the maintenance of data from thousands of distributors across the MENA and Gulf regions, ensuring a continuous and reliable flow into the data lake house residing on Azure ADLS Gen2;
- Played a pivotal role in guaranteeing the quality and cleanliness of data for business users, facilitating informed decision-making.
Technologien:
- Technologien:
- SQLAlchemy
- SSIS
- T-SQL
- VSCode
- Matplotlib
- Database testing
- Data Science
- CSV
- BeautifulSoup
- Azure Cloud
- Azure Blob storage
- SAP ABAP
- Fact Data Modeling
- Data Modeling
- Microsoft Power BI
- Apache Spark
- Databricks
- Azure
- Apache Airflow
- Azure Data Factory
- ELT
- ETL
- Python
Associate Data Engineer / Data Engineer
Teradata Middle East - 2 jahre 5 monate
- Independently designed, developed, & deployed the ETL process resulting in the creation of a comprehensive warehouse in multiple projects:
- Egyptian Credit Bureau's I-Score, Egypt.
- Transport General Authority, Saudi Arabia.
- Djezzy Telecom, Algeria.
- Successfully managed the ETL & ELT processes for the largest data project in Egypt (Egypt’s digital transformation), involving the acquisition of data from 151 sources.
- Expertly tested & supported ETL processes from data sources to Data Warehouse & Data Marts, ensuring data accuracy & completeness.
Technologien:
- Technologien:
- SQLAlchemy
- SSAS
- T-SQL
- Teradata
- VSCode
- Matplotlib
- Integration Testing
- Hadoop
- Database testing
- CSV
- BeautifulSoup
- Apache NiFi
- Microsoft Power BI
- Apache Spark
- Apache Airflow
- SQL
- Python
Part-time Data Analytics Session Lead
Udacity - 1 jahr 2 monate
- Successfully managed Connect sessions with high-performing students while adhering to Udacity guidelines, providing personalized guidance & support to help students excel in the "Data Science & AI" Nanodegree program.
Technologien:
- Technologien:
- PyTorch
- SQLAlchemy
- VSCode
- Matplotlib
- JSON
- Scikit-learn
- Database testing
- Data Science
- CSV
- Data Analytics
- SciPy
- Python
Ausbildung
BSc.Faculty of Engineering
Alexandria University · 2015 - 2020
Finden Sie Ihren nächsten Entwickler innerhalb von Tagen, nicht Monaten
In einem kurzen 25-minütigen Gespräch würden wir gerne:
- Auf Ihren Bedarf bezüglich des Recruitments von Software-Entwicklern eingehen
- Unseren Prozess vorstellen und somit wie wir Sie mit talentierten und geprüften Kandidaten aus unserem Netzwerk zusammenbringen können
- Die nächsten Schritte besprechen, um den richtigen Kandidaten zu finden - oft in weniger als einer Woche