NEU
Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
Learn more
Marcus V.
BI-Entwickler
Marcus ist ein erfahrener Business Intelligence-Entwickler mit mehr als zehn Jahren Erfahrung in den Bereichen Datenverarbeitung, Modellierung und Business Intelligence. Er ist versiert in Datenanalyse, VBA, ETL-Prozessen und Power BI.
Seine Stärken liegen in der Datenextraktion und -verarbeitung aus verschiedenen Quellen mit Python, der effizienten Verwaltung von Datendateien und der Entwicklung aufschlussreicher Dashboards und Berichte mit Power BI. Marcus hat einen Master-Abschluss in Business Analytics & Big Data, den er bei seiner Arbeit effektiv einsetzt, indem er praktisches und theoretisches Wissen kombiniert.
Seine Arbeit mit den Kunden von Proxify hat durchweg zu außergewöhnlichen Ergebnissen geführt, was seine Kompetenz und sein Engagement unterstreicht.
Hauptkompetenz
- Data Analytics 10 Jahre
- VBA 9 Jahre

- SQL 8 Jahre

Andere Fähigkeiten
- PostgreSQL 3 Jahre

- Apache Hive 2 Jahre

- Apache Spark 2 Jahre
Ausgewählte Erfahrung
Beschäftigung
Business Intelligence Developer
Natixis - 2 jahre 10 monate
- Erfassen von Anforderungen aus dem Unternehmen.
- Sammlung von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich des Hadoop-Ökosystems.
- Verarbeitung von Daten und Verwaltung von Dateien mit Python.
- Entwicklung von Business Intelligence-Dashboards und -Berichten unter Verwendung des Power BI-Ökosystems.
Technologien:
- Technologien:
NumPy
Pandas
SSIS
Bitbucket
Scikit-learn
- Data Analytics
Hadoop
Management Information Systems (MIS) Analyst
Banco GM S.A. - 2 jahre 3 monate
- Verarbeitete und analysierte Daten.
- Erarbeitung und Verwaltung von Leistungsindikatoren.
- Erstellung von Berichten und Dashboards zur Unterstützung aller datengesteuerten Unternehmensstrategien und -lösungen.
Technologien:
- Technologien:
NumPy
Pandas
SAS
VBA
Scikit-learn
Data Analyst
Hospital Israelita Albert Einstein - 1 monat
- Verarbeitete und organisierte Daten in Datenbanken.
- Modellierte Informationen mit modernen Analysetools.
- Erstellung und Pflege wichtiger Leistungsindikatoren und Gewinnung neuer Erkenntnisse.
- Angewandte prädiktive Modellierung mit Techniken des maschinellen Lernens.
- Entwicklung von Dashboards zur Unterstützung der Entscheidungsfindung.
Technologien:
- Technologien:
NumPy
Pandas
Scikit-learn
Hadoop
Data Analyst
Brasil Brokers Participações S/A - 4 jahre 1 monat
- Verarbeitete und analysierte Daten.
- Entwickelte analytische Intelligenz.
- Angewandte prädiktive Modellierung mit maschinellem Lernen und Deep Learning.
- Schaffung/Entdeckung neuer Geschäftseinblicke zur Unterstützung datengestützter Entscheidungen.
Technologien:
- Technologien:
PHP
HTML
Flask
Oracle
- Data Science
NumPy
Pandas
R (programming language)
Scikit-learn
Machine Learning
Information Analyst
Euro Comércio de Peças e Lubrificantes Ltda - 1 jahr 2 monate
Euro Comercio is a retail oil company for automobiles and vehicles.
-
Analysis of management information
-
Monitoring of KPIs
-
Development of controls and forecasts
-
Support in information technology, infrastructure, and management systems.
Technologien:
- Technologien:
VBA
- Data Analytics
-
Commercial Assistant
Paragás Distribuidora Ltda - 3 jahre 3 monate
Paragas Distribuidora is a gas distribution company based in Brazil.
-
Support to sales force and business management
-
Data modeling
-
Development of controls and performance indicators
-
Negotiation with customers
Technologien:
- Technologien:
VBA
- Data Analytics
-
Ausbildung
MSc.Business Analytics and Big Data
Fundação Getúlio Vargas - FGV · 2018 - 2019
MSc.Financial Management, Controllership and Audit
Fundação Getúlio Vargas - FGV · 2010 - 2011
BSc.Financial Management
Faculdade Ideal - FACI (Belém/Pa) · 2006 - 2010
Finden Sie Ihren nächsten Entwickler innerhalb von Tagen, nicht Monaten
In einem kurzen 25-minütigen Gespräch würden wir gerne:
- Auf Ihren Bedarf bezüglich des Recruitments von Software-Entwicklern eingehen
- Unseren Prozess vorstellen und somit wie wir Sie mit talentierten und geprüften Kandidaten aus unserem Netzwerk zusammenbringen können
- Die nächsten Schritte besprechen, um den richtigen Kandidaten zu finden - oft in weniger als einer Woche
