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Marcus V.
BI-Entwickler
Marcus ist ein erfahrener Business Intelligence-Entwickler mit mehr als zehn Jahren Erfahrung in den Bereichen Datenverarbeitung, Modellierung und Business Intelligence. Er ist versiert in Datenanalyse, VBA, ETL-Prozessen und Power BI.
Seine Stärken liegen in der Datenextraktion und -verarbeitung aus verschiedenen Quellen mit Python, der effizienten Verwaltung von Datendateien und der Entwicklung aufschlussreicher Dashboards und Berichte mit Power BI. Marcus hat einen Master-Abschluss in Business Analytics & Big Data, den er bei seiner Arbeit effektiv einsetzt, indem er praktisches und theoretisches Wissen kombiniert.
Seine Arbeit mit den Kunden von Proxify hat durchweg zu außergewöhnlichen Ergebnissen geführt, was seine Kompetenz und sein Engagement unterstreicht.
Hauptkompetenz
- Data Analytics 10 Jahre
- VBA 9 Jahre
- SQL 8 Jahre
Andere Fähigkeiten
- PostgreSQL 3 Jahre
- Apache Hive 2 Jahre
- Apache Spark 2 Jahre
Ausgewählte Erfahrung
Beschäftigung
Business Intelligence Developer
Natixis - 2 jahre 5 monate
- Erfassen von Anforderungen aus dem Unternehmen.
- Sammlung von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich des Hadoop-Ökosystems.
- Verarbeitung von Daten und Verwaltung von Dateien mit Python.
- Entwicklung von Business Intelligence-Dashboards und -Berichten unter Verwendung des Power BI-Ökosystems.
Technologien:
- Technologien:
- Data Analytics
SQL
ETL
Microsoft Power BI
Python
Hadoop
Apache Hive
Apache Spark
Pandas
NumPy
Scikit-learn
SSIS
Jira
Agile
Scrum
Bitbucket
Management Information Systems (MIS) Analyst
Banco GM S.A. - 2 jahre 3 monate
- Verarbeitete und analysierte Daten.
- Erarbeitung und Verwaltung von Leistungsindikatoren.
- Erstellung von Berichten und Dashboards zur Unterstützung aller datengesteuerten Unternehmensstrategien und -lösungen.
Technologien:
- Technologien:
VBA
-
SQL
-
ETL
-
Microsoft Power BI
-
Python
-
Pandas
-
NumPy
-
Scikit-learn
-
Jira
-
Agile
-
Scrum
Data Analyst
Hospital Israelita Albert Einstein - 1 monat
- Verarbeitete und organisierte Daten in Datenbanken.
- Modellierte Informationen mit modernen Analysetools.
- Erstellung und Pflege wichtiger Leistungsindikatoren und Gewinnung neuer Erkenntnisse.
- Angewandte prädiktive Modellierung mit Techniken des maschinellen Lernens.
- Entwicklung von Dashboards zur Unterstützung der Entscheidungsfindung.
Technologien:
- Technologien:
-
SQL
-
ETL
-
Microsoft Power BI
-
Python
-
Hadoop
-
Apache Hive
-
Apache Spark
-
Pandas
-
NumPy
-
Scikit-learn
- NoSQL
Data Analyst
Brasil Brokers Participações S/A - 4 jahre 1 monat
- Verarbeitete und analysierte Daten.
- Entwickelte analytische Intelligenz.
- Angewandte prädiktive Modellierung mit maschinellem Lernen und Deep Learning.
- Schaffung/Entdeckung neuer Geschäftseinblicke zur Unterstützung datengestützter Entscheidungen.
Technologien:
- Technologien:
-
SQL
-
ETL
-
Microsoft Power BI
-
Python
R (programming language)
Machine Learning
-
Pandas
-
NumPy
-
Scikit-learn
Django
Flask
PostgreSQL
Oracle
Ausbildung
MSc.Business Analytics and Big Data
Fundação Getúlio Vargas - FGV · 2018 - 2019
MSc.Financial Management, Controllership and Audit
Fundação Getúlio Vargas - FGV · 2010 - 2011
BSc.Financial Management
Faculdade Ideal - FACI (Belém/Pa) · 2006 - 2010
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- Auf Ihren Bedarf bezüglich des Recruitments von Software-Entwicklern eingehen
- Unseren Prozess vorstellen und somit wie wir Sie mit talentierten und geprüften Kandidaten aus unserem Netzwerk zusammenbringen können
- Die nächsten Schritte besprechen, um den richtigen Kandidaten zu finden - oft in weniger als einer Woche