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Proxify hilft Unternehmen, geprüfte Data-Ingenieure schnell und mit geringerem Risiko zu engagieren. Wir haben Tech-Fachkräfte mit Start-ups ebenso wie mit internationalen Unternehmen wie Lufthansa, PwC und Education First zusammengebracht. Nur rund 1 % der Bewerber werden in unser Netzwerk aufgenommen, und 94 % der von uns vorgestellten Kandidaten werden erfolgreich vermittelt.
Alle Data-Ingenieure durchlaufen fünf Prüfungsstufen, darunter ein KI-gestütztes Screening, Englisch- und technische Assessments, ein Soft-Skills-Interview sowie ein technisches Live-Interview mit erfahrenen Senior Engineers.
Nach einem 25-minütigen Erstgespräch erhalten Sie innerhalb von durchschnittlich 2 Tagen eine handverlesene Shortlist passender Data-Ingenieure. Sie gehen keine Verpflichtung ein, bevor Sie einem Match zustimmen, es gibt keine langfristige Vertragsbindung, und Ingenieur kann auf Wunsch direkt bei Ihnen angestellt werden.
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Rolle:
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Typ:
Functional Skill
Beliebtheit:
Niedrig
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Talentierte Data-Ingenieure jetzt verfügbar
Gints R.
Data Engineer
Latvia
Verifiziertes Mitglied seit 2025
19 Jahre Erfahrung
Gints ist ein erfahrener Technical Lead und Data Engineer mit über 20 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung robuster Datenlösungen. Er ist auf das Azure-Ökosystem spezialisiert und verfügt über fundierte Kenntnisse in Azure Data Factory, Synapse Analytics, Azure Data Lake und Blob Storage, PySpark und SQL. Außerdem verfügt er über langjährige Erfahrung mit traditionellen ETL-Technologien, einschließlich SSIS und SQL Server.
Hoch qualifiziert in
Andre S.
Data Engineer
Portugal
Verifiziertes Mitglied seit 2026
8 Jahre Erfahrung
Andre ist ein Data Engineer mit über sieben Jahren kommerzieller Erfahrung im Design und Aufbau moderner Datenplattformen mit starkem Fokus auf Lakehouse-Architekturen, skalierbare Datenpipelines und semantische Modelle. Er spezialisiert sich auf die Umwandlung komplexer, mehrquelliger Daten in zuverlässige analytische Produkte, die Business Intelligence und strategische Entscheidungsfindung unterstützen.
Hoch qualifiziert in
Felipe P.
Data Engineer
Portugal
Verifiziertes Mitglied seit 2023
12 Jahre Erfahrung
Felipe Paiva ist ein Data Engineer mit über 12 Jahren Erfahrung im IT-Bereich.
Hoch qualifiziert in
Fabio C.
Data Engineer
Spain
Verifiziertes Mitglied seit 2025
8 Jahre Erfahrung
Fabio ist ein erfahrener Dateningenieur mit mehr als sieben Jahren Erfahrung in der Bereitstellung skalierbarer, hochleistungsfähiger Datenlösungen in den Bereichen Fintech, Edtech, Proptech und Q-Commerce. Er ist bekannt für seine analytische Denkweise und seinen pragmatischen Ansatz und hat strategische Initiativen in den Bereichen Datenerfassung, Kostenoptimierung und Infrastruktur als Code geleitet.
Hoch qualifiziert in
Angela B.
Senior Data Engineer
North Macedonia
Verifiziertes Mitglied seit 2025
10 Jahre Erfahrung
Angela ist eine Senior Data Engineer mit über neun Jahren kommerzieller Erfahrung in der Konzeption und dem Aufbau cloudbasierter Datenplattformen.
Hoch qualifiziert in
András N.
Data Engineer
Hungary
Verifiziertes Mitglied seit 2023
6 Jahre Erfahrung
Andras ist ein Data Engineer mit sieben Jahren Erfahrung in AWS Cloud-Infrastruktur und Python-Entwicklung. Durch den Aufbau und die Verbesserung der Infrastruktur von Datenplattformen sowie die Migration und den Betrieb skalierbarer Datenerfassungs-Pipelines hat er Legacy-Datensysteme modernisiert.
Hoch qualifiziert in
Gonzalo L.
Data Engineer
Spain
Verifiziertes Mitglied seit 2024
6 Jahre Erfahrung
Gonzalo is a Data Engineer with six years of commercial experience, specializing in Python, Spark, Scala, AWS, Kubernetes, and SQL. He has a strong track record of designing and implementing scalable, high-performance data solutions that drive business efficiency.
Hoch qualifiziert in
Alex A.
Data Engineer
United Kingdom
Verifiziertes Mitglied seit 2024
13 Jahre Erfahrung
Alex ist ein erfahrener Dateningenieur mit 13 Jahren Berufserfahrung, der sich auf Python, VBA, AWS, SQL und Power BI spezialisiert hat.
Hoch qualifiziert in
Vittorio D.
Data Engineer
Italy
Verifiziertes Mitglied seit 2025
15 Jahre Erfahrung
Vittorio ist ein Data Engineer und BI-Architekt mit umfangreicher Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Datenplattformen, Seehaus-Architekturen und End-to-End-Analyse-Lösungen.
Hoch qualifiziert in
Ali E.
Data Engineer
Turkey
Verifiziertes Mitglied seit 2023
7 Jahre Erfahrung
Ali Erdem ist ein talentierter Data Engineer mit sieben Jahren Berufserfahrung. Er war in verschiedenen Bereichen tätig, u. a. in der Versicherungsbranche, in kommunalen Projekten und in Cloud-Systemen.
Hoch qualifiziert in
Gopal G.
Data Engineer
India
Verifiziertes Mitglied seit 2024
8 Jahre Erfahrung
Gopal ist ein Dateningenieur mit mehr als acht Jahren Erfahrung in regulierten Sektoren wie Automobil, Technologie und Energie. Er kennt sich hervorragend mit GCP, Azure, AWS und Snowflake aus und verfügt über Fachkenntnisse in den Bereichen Entwicklung über den gesamten Lebenszyklus, Datenmodellierung, Datenbankarchitektur und Leistungsoptimierung.
Hoch qualifiziert in
Raul C.
Data Engineer
Germany
Verifiziertes Mitglied seit 2025
7 Jahre Erfahrung
Raul ist ein Data Engineer mit einem starken Hintergrund in der Qualitätstechnik, der sich auf den Aufbau skalierbarer und datenschutzkonformer Lösungen spezialisiert hat. Er verfügt über umfangreiche Erfahrungen bei der Entwicklung robuster ETL-Pipelines mit PySpark und Databricks.
Hoch qualifiziert in
Gints R.
Data Engineer
Latvia
Verifiziertes Mitglied seit 2025
19 Jahre Erfahrung
Gints ist ein erfahrener Technical Lead und Data Engineer mit über 20 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung robuster Datenlösungen. Er ist auf das Azure-Ökosystem spezialisiert und verfügt über fundierte Kenntnisse in Azure Data Factory, Synapse Analytics, Azure Data Lake und Blob Storage, PySpark und SQL. Außerdem verfügt er über langjährige Erfahrung mit traditionellen ETL-Technologien, einschließlich SSIS und SQL Server.
Hoch qualifiziert in
Data Engineering
SQL
Data Analytics
Bicep
Microsoft Excel
Drei Schritte zu Ihrem perfekten Data-Ingenieur
Wir kombinieren die Kompetenz unseres Fachteams mit einer eigens entwickelten KI. So können wir Ihnen binnen Tagen ideale Kandidaten vorstellen.
1
Gespräch vereinbaren
Erläutern Sie in einem 25-minütigen Gespräch Ihre Anforderungen. Anschließend finden wir perfekt passende Kandidaten.
2
Entwickler aussuchen
Im Schnitt dauert es nur 2 Tage, bis wir Ihnen handverlesene, sofort einsatzbereite Experten vorstellen. Sie können sofort ein Vorstellungsgespräch vereinbaren.
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Gemeinsam loslegen
Integrieren Sie Ihre neuen Teammitglieder in maximal 2 Wochen. Den HR-Part übernehmen wir – Sie haben also freie Bahn.
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Warum sollten Sie Data Engineering in Betracht ziehen?
Alle erfolgreichen und agilen Unternehmen sind heutzutage datengesteuert. Data Engineering ermöglicht es Unternehmen, schneller zu wachsen und eine Vielzahl von Vertriebs-, Geschäfts- und Marketingstrategien auf bewährte Daten statt auf Annahmen zu stützen. Außerdem können sie ihre Sicherheitsrisiken senken und die Aufgaben verschiedener Teammitglieder aufeinander abstimmen, um die Produktivität zu steigern.
Vor allem für jüngere und schnell wachsende Unternehmen kann Data Engineering der erste Schritt zum Sammeln von Erkenntnissen und zur Schaffung einer geeigneten Pipeline sein, die den Fortschritt beschleunigt und das Wachstum in die Höhe treibt.
Warum Kunden Proxify vertrauen
"Wir können uns darauf verlassen, dass Proxify gute Ingenieure auswählt, die uns dabei helfen, den Prozess zu beschleunigen."
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Schluss mit den endlosen Lebenslauf-Stapeln. Unser Netzwerk umfasst 1 % der besten Software-Ingenieure aus über 1.000 Tech-Skills weltweit, mit durchschnittlich acht Jahren Erfahrung – sorgfältig geprüft und sofort einsatzbereit."
Bewerbungsprozess
Unser Prüfungsprozess gehört zu den strengsten der Branche. Jeden Monat bewerben sich über 20.000 Entwickler, um Teil unseres Netzwerks zu werden, aber nur etwa 2-3 % schaffen es. Wenn sich ein Kandidat bewirbt, wird er über unser Bewerbermanagementsystem bewertet. Dabei berücksichtigen wir Faktoren wie Berufserfahrung, Tech Stack, Honorar, Standort und Englischkenntnisse.
Screening-Interview
Die Kandidaten werden von einem unserer Recruiter zu einem ersten Gespräch eingeladen. Hier prüfen wir ihre Englischkenntnisse, sozialen Kompetenzen, technischen Fähigkeiten, Motivation sowie das Honorar und die Verfügbarkeit. Wir berücksichtigen außerdem das Verhältnis von Angebot und Nachfrage für ihre jeweiligen Kompetenzen und passen unsere Erwartungen entsprechend an.
Eignungstest
Im nächsten Schritt absolvieren die Kandidaten einen Eignungstest, der sich auf praxisnahe Programmieraufgaben und Fehlerbehebung konzentriert. Dabei gibt es ein Zeitlimit, um zu prüfen, wie die Kandidaten unter Druck arbeiten. Der Test ist so konzipiert, dass er die Arbeit widerspiegelt, die sie später bei Kunden leisten werden. So wird sichergestellt, dass sie über die erforderliche Expertise verfügen.
Live-Coding
Kandidaten, die den Eignungstest bestehen, gehen zu einem technischen Interview über. Dieses umfasst Live-Coding-Übungen mit unseren erfahrenen Entwicklern, bei denen sie Lösungen für vorgegebene Probleme finden müssen. Hierbei werden ihre technischen Fertigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten sowie ihr Umgang mit komplexen Aufgaben intensiv geprüft.
Mitglied bei Proxify
Wenn ein Kandidat in allen Schritten überzeugt, laden wir ihn dazu ein, dem Proxify Netzwerk beizutreten.
"Qualität ist für uns das A und O. Unser umfassender Auswahlprozess stellt sicher, dass nur die besten 1 % der Entwickler dem Proxify Netzwerk beitreten. So erhalten unsere Kunden stets die besten Talente."
Stoyan Merdzhanov
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