English
Svenska
Dansk
Dutch
Deutsch
Français
Norsk
Farid H.
Machine Learning Engineer
Farid on ammattitaitoinen koneoppimisinsinööri, joka on työskennellyt useissa teknologiayrityksissä ja tutkimusprojekteissa.
Uransa aikana hän on toteuttanut useita merkittäviä projekteja, kuten tekoälyyn perustuvan uutisten aggregointi- ja suodatusjärjestelmän kehittäminen Azerbaidžanissa toimivalle uutissivustoyritykselle. Lisäksi hän johti azerbaidžanin kielelle suunnitellun puheentunnistusmallin kehittämistä osana teknologia-alan startup-yrityksen tutkimus- ja kehityshanketta.
Hän oli myös keskeisessä asemassa kehittämässä keskusteluälyä asiakkaille eri toimialoilla, kuten pankki- ja elintarvikealalla. Hänen panoksensa on osoittautunut korvaamattomaksi asiakkaiden vuorovaikutuksen ja yleisen käyttäjäkokemuksen parantamisessa.
Tärkein asiantuntemus
- Data Science 4 vuotta
- Keras 3 vuotta
- NumPy 5 vuotta
Muut taidot
- Data Analytics 3 vuotta
- TensorFlow 2 vuotta
- PostgreSQL 2 vuotta
Valittu kokemus
Työllisyys
Koneoppimisen insinööri
OMILIA LTD - 1 year 3 months
- Osallistui tutkimus- ja kehitystoimintaan.
- Kehitti REST-palvelimen Autocorrect-moduulille, joka tarjoaa saumattoman ja tehokkaan toiminnallisuuden.
- Hyödynsi OPTUNAa automaattiseen hyperparametrien säätöön, jolla optimoidaan mallien ja algoritmien suorituskykyä.
- Käytti selitettäviä tekoälytekniikoita, kuten Captumin, Limen ja SHAPin kaltaisia työkaluja, jotta mallin ennusteisiin ja päätöksentekoprosesseihin saataisiin tulkinnanvaraisia näkemyksiä.
- Hienosääti BERT-malleja tarkoituksenmukaisia luokittelutehtäviä varten ja hioi niiden suorituskykyä tietyissä kontekstin ymmärtämistehtävissä.
- Toteutti alusta alkaen PyTorch-pohjaisen DIET-luokittimen, joka mahdollistaa laajan tarkoituksen tunnistamisen ja luokittelun.
- Suoritti kokeiluja RASA:n avoimen lähdekoodin keskustelevalla tekoälykehyksellä ja tutki sen ominaisuuksia ja mahdollisia sovelluksia.
- Tutki kokonaisvaltaisia dialogimalleja, joissa käytettiin kielimalleja (LLM), sekä niiden tehokkuutta ja suorituskykyä keskustelevissa tekoälytehtävissä.
Tekniikat:
- Tekniikat:
- Data Science
Python
- PyTorch
Machine Learning
- NLP
Scikit-learn
Docker
Git
Data Scientist
eTeam - 2 months
- Työskenteli tutkimus- ja kehitystyön sekä data-analyysin parissa;
- Sovelsi tunneanalyysimallia käyttöönottoon Pythonin, PyTorchin, scikit-learnin, Dockerin ja Flaskin avulla.
Tekniikat:
- Tekniikat:
-
Python
- PyTorch
-
Scikit-learn
-
Docker
-
Git
FastAPI
Flask
Syväoppimisen insinööri
BUGLANCE - 1 year 3 months
- Vastasi täysin ML-projektien koko elinkaaren valvonnasta ja hallinnoinnista.
- Toteutti onnistuneesti huipputason azerbaidžanilaisen puheesta tekstiksi -mallin käyttäen Kaldi-työkalupakettia ja Pythonia.
- Kehitti azerbaidžanilaisen tekstistä puheeksi -mallin, jossa käytettiin Tacotron2- ja rinnakkaista vegaanimallia synteesiä varten PyTorchissa.
Tekniikat:
- Tekniikat:
-
Python
- PyTorch
- NLP
-
Scikit-learn
PostgreSQL
-
Docker
-
Git
Koulutus
MSc.Tietokonetekniikka
Hacettepen yliopisto · 2016 - 2019
BSc.Teollisuustekniikka
Lähi-idän tekninen yliopisto · 2009 - 2014
Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä
Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:
- Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
- Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
- Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä