Farid H.

Machine Learning Engineer

Farid on ammattitaitoinen koneoppimisinsinööri, joka on työskennellyt useissa teknologiayrityksissä ja tutkimusprojekteissa.

Uransa aikana hän on toteuttanut useita merkittäviä projekteja, kuten tekoälyyn perustuvan uutisten aggregointi- ja suodatusjärjestelmän kehittäminen Azerbaidžanissa toimivalle uutissivustoyritykselle. Lisäksi hän johti azerbaidžanin kielelle suunnitellun puheentunnistusmallin kehittämistä osana teknologia-alan startup-yrityksen tutkimus- ja kehityshanketta.

Hän oli myös keskeisessä asemassa kehittämässä keskusteluälyä asiakkaille eri toimialoilla, kuten pankki- ja elintarvikealalla. Hänen panoksensa on osoittautunut korvaamattomaksi asiakkaiden vuorovaikutuksen ja yleisen käyttäjäkokemuksen parantamisessa.

Tärkein asiantuntemus
  • Data Science 4 vuotta
  • Keras
    Keras 3 vuotta
  • NumPy
    NumPy 5 vuotta
Muut taidot
  • Data Analytics 3 vuotta
  • TensorFlow
    TensorFlow 2 vuotta
  • PostgreSQL
    PostgreSQL 2 vuotta
Farid
Farid H.

Azerbaijan

Aloita tästä

Valittu kokemus

Työllisyys

  • Koneoppimisen insinööri

    OMILIA LTD - 1 year 3 months

    • Osallistui tutkimus- ja kehitystoimintaan.
    • Kehitti REST-palvelimen Autocorrect-moduulille, joka tarjoaa saumattoman ja tehokkaan toiminnallisuuden.
    • Hyödynsi OPTUNAa automaattiseen hyperparametrien säätöön, jolla optimoidaan mallien ja algoritmien suorituskykyä.
    • Käytti selitettäviä tekoälytekniikoita, kuten Captumin, Limen ja SHAPin kaltaisia työkaluja, jotta mallin ennusteisiin ja päätöksentekoprosesseihin saataisiin tulkinnanvaraisia näkemyksiä.
    • Hienosääti BERT-malleja tarkoituksenmukaisia luokittelutehtäviä varten ja hioi niiden suorituskykyä tietyissä kontekstin ymmärtämistehtävissä.
    • Toteutti alusta alkaen PyTorch-pohjaisen DIET-luokittimen, joka mahdollistaa laajan tarkoituksen tunnistamisen ja luokittelun.
    • Suoritti kokeiluja RASA:n avoimen lähdekoodin keskustelevalla tekoälykehyksellä ja tutki sen ominaisuuksia ja mahdollisia sovelluksia.
    • Tutki kokonaisvaltaisia dialogimalleja, joissa käytettiin kielimalleja (LLM), sekä niiden tehokkuutta ja suorituskykyä keskustelevissa tekoälytehtävissä.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Data Science
    • Python Python
    • PyTorch
    • Machine Learning Machine Learning
    • NLP
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Docker Docker
    • Git Git
  • Data Scientist

    eTeam - 2 months

    • Työskenteli tutkimus- ja kehitystyön sekä data-analyysin parissa;
    • Sovelsi tunneanalyysimallia käyttöönottoon Pythonin, PyTorchin, scikit-learnin, Dockerin ja Flaskin avulla.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Python Python
    • PyTorch
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Docker Docker
    • Git Git
    • FastAPI FastAPI
    • Flask Flask
  • Syväoppimisen insinööri

    BUGLANCE - 1 year 3 months

    • Vastasi täysin ML-projektien koko elinkaaren valvonnasta ja hallinnoinnista.
    • Toteutti onnistuneesti huipputason azerbaidžanilaisen puheesta tekstiksi -mallin käyttäen Kaldi-työkalupakettia ja Pythonia.
    • Kehitti azerbaidžanilaisen tekstistä puheeksi -mallin, jossa käytettiin Tacotron2- ja rinnakkaista vegaanimallia synteesiä varten PyTorchissa.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Python Python
    • PyTorch
    • NLP
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Docker Docker
    • Git Git

Koulutus

  • MSc.Tietokonetekniikka

    Hacettepen yliopisto · 2016 - 2019

  • BSc.Teollisuustekniikka

    Lähi-idän tekninen yliopisto · 2009 - 2014

Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä

Voimme auttaa sinua toimittamaan tuotteesi nopeammin kokeneen etäkehittäjän avulla. Kaikki alkaen 31,90 €/tunti. Maksat vain, mikäli olet tyytyväinen ensimmäiseen viikkoosi.

Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:

  • Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
  • Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
  • Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä

Etkö tiedä mistä aloittaa?

Keskustele kanssamme

Ensimmäinen kehittäjä pääsee yleensä aloittamaan muutaman päivän sisällä yhteydenotosta.