Farid H.

Machine Learning Engineer

Farid är en duktig Machine Learning Engineer som har arbetat inom olika techföretag och researchprojekt.

Han har slutfört flera betydande projekt under sin karriär, däribland arbete på AI-baserad nyhetsinsamling och filtreringssystem för en nyhetsstartup i Azerbajdzjan. Han ledde också utvecklingen av en röstigenkänningsmodul designad för det azerbajdzjanska språket som ingick i ett FoU-projekt för en techstartup.

Han hade också en avgörande roll i att accelerera konversationsintelligens för kunder inom olika områden såsom bankbranschen och livsmedelsbranschen. Hans bidrag har visat sig vara ovärderliga vad gäller förbättring av kundinteraktioner och den övergripande användarupplevelsen.

Huvudsaklig expertis

Data Science 4 år
Keras 3 år
NumPy 5 år

Andra kompetenser

Data Analytics 3 år
TensorFlow 2 år
PostgreSQL 2 år

Farid H.

Azerbaijan

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

Maskininlärningsingenjör

OMILIA LTD - 1 år 3 månader
- Arbetade med research och utveckling.
- Utvecklade en REST-server för Autocorrect-modulen och säkrade smidiga och effektiva funktioner.
- Använde OPTUNA för automatisk justering av hyperparametrar, optimerade effektiviteten i modeller och algoritmer.
- Använde förklarbara AI-tekniker, däribland verktyg som Captum, Lime och SHAP för att tillhandahålla begripliga insikter för modellprognoser och beslutsprocesser.
- Finjusterade BERT-modeller för uppgifter med intent classification, förfinade modellernas resultat för specifika uppgifter vad gäller förståelse av sammanhang.
- Implementerade en PyTorch-baserad DIET-klassificerare från grunden för att möjliggöra bred avsiktsigenkänning och klassificering.
- Genomförda experiment med RASA:s konversations-AI med öppen källkod för att utforska funktionerna och möjliga tillämpningar.
- Utforskade end-to-end-dialogmodeller med hjälp av Language Models (LLM), för att undersöka effektiviteten och resultaten hos uppgifter med konversations-AI.
Teknologier:
- Teknologier:
- Data Science
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- NLP
- Scikit-learn
- Docker
- Git
Data Scientist

eTeam - 2 månader
- Arbetade på FoU och dataanalys.
- Tillämpade en modell för sentimentanalys från start till deployment med hjälp av Python, PyTorch, scikit-learn, Docker och Flask.
Teknologier:
- Teknologier:
- Python
- PyTorch
- Scikit-learn
- Docker
- Git
- FastAPI
- Flask
Deep Learning Engineer

BUGLANCE - 1 år 3 månader
- Ansvarade ensam för att övervaka och hantera hela livscykeln för ML-projekt.
- Implementerade framgångsrikt en banbrytande azerbajdzjansk tal-till-text-modell med hjälp av Kaldi toolkit och Python.
- Utvecklade en azerbajdzjansk text-till-tal-modell med hjälp av Tacotron2 och parallel vegan model för syntes i PyTorch.
Teknologier:
- Teknologier:
- Python
- PyTorch
- NLP
- Scikit-learn
- PostgreSQL
- Docker
- Git