English
Svenska
Dansk
Nederlands
Deutsch
Français
Norsk
Suomi
Farid H.
Machine Learning Engineer
Farid is een deskundige engineer op het gebied van machine learning, met werkervaring bij verschillende techbedrijven en onderzoeksprojecten.
In de loop van zijn carrière heeft hij bijgedragen aan een aantal belangrijke projecten, zoals een op AI gebaseerd systeem voor nieuwsaggregatie en -filtering voor een startende nieuwswebsite in Azerbeidzjan. Daarnaast had hij de leiding over de ontwikkeling van een spraakherkenningsmodel voor Azerbeidzjaans in het kader van een R&D-project voor een start-up in de techsector.
Hij speelde ook een cruciale rol in de ontwikkeling van conversationele intelligentie voor klanten in verschillende sectoren, zoals de bank- en voedingsmiddelensector. Zijn bijdragen bleken bijzonder waardevol voor het verbeteren van de interacties met klanten en de gebruikerservaring.
Hoofd expertise
- Data Science 4 jaar
- Keras 3 jaar
- NumPy 5 jaar
Andere vaardigheden
- Data Analytics 3 jaar
- TensorFlow 2 jaar
- PostgreSQL 2 jaar
Geselecteerde ervaring
Dienstverband
Ingenieur machine learning
OMILIA LTD - 1 jaar 3 maanden
- Betrokken bij onderzoek en ontwikkeling.
- Ontwikkeling van een REST-server voor de autocorrectie-module om een naadloze en efficiënte functionaliteit te bieden.
- Toepassing van OPTUNA voor het automatisch tunen van hyperparameters en de optimalisatie van modellen en algoritmen.
- Toepassing van verklaarbare AI-technieken waaronder tools zoals Captum, Lime en SHAP om interpreteerbare inzichten te bieden bij modelvoorspellingen en besluitvormingsprocessen.
- Finetuning van BERT-modellen voor classificatietaken, met verbetering van de prestaties voor specifieke contextuele interpretatietaken.
- Volledige implementatie van een op PyTorch gebaseerde DIET-classificator om brede herkenning en classificatie bedoelingen mogelijk te maken.
- Uitvoering van experimenten met het opensource AI-framework van RASA, onderzoek naar de mogelijkheden en potentiële applicaties.
- Onderzoek naar end-to-end dialoogmodellen met behulp van taalmodellen (LLM) om hun effectiviteit en prestaties te testen in conversationele AI-taken.
Technologieën:
- Technologieën:
- Data Science
Python
- PyTorch
Machine Learning
- NLP
Scikit-learn
Docker
Git
Data Scientist
eTeam - 2 maanden
- Uitvoeren van R&D en gegevensanalyse.
- Implementatie van een gevoelsanalysemodel van start tot uitrol, met behulp van Python, PyTorch, scikit-learn, Docker en Flask.
Technologieën:
- Technologieën:
-
Python
- PyTorch
-
Scikit-learn
-
Docker
-
Git
FastAPI
Flask
Deep Learning-ingenieur
BUGLANCE - 1 jaar 3 maanden
- Verantwoordelijkheid voor het beheer van de volledige levenscyclus van ML-projecten.
- Succesvolle implementatie van het innovatieve Azerbeidzjaanse speech-to-text-model met behulp van de toolkit Kaldi en Python.
- Ontwikkeling van een Azerbeidzjaans text-to-speech-model met behulp van het Tacotron2 en parallele vegan-model voor synthese in PyTorch.
Technologieën:
- Technologieën:
-
Python
- PyTorch
- NLP
-
Scikit-learn
PostgreSQL
-
Docker
-
Git
Educatie
MSc.Computertechniek
Hacettepe Universiteit · 2016 - 2019
BSc.Industriële techniek
Technische Universiteit van het Midden Oosten · 2009 - 2014
Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden
We kunnen jou helpen om jouw product sneller op te leveren met een ervaren externe ontwikkelaar. Allemaal vanaf € 31,90 per uur. Betaal alleen als je tevreden bent met de eerste week.
In een kort gesprek van 25 minuten:
- gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
- Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
- delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.
Eerste ontwikkelaar begint binnen enkele dagen. Geen agressieve verkooppitch.