Farid H.

Maskinlæringsingeniør

Farid er en dygtig maskinlæringsingeniør, der har arbejdet i forskellige teknologivirksomheder og på en række forskningsprojekter.

I løbet af sin karriere har han gennemført flere bemærkelsesværdige projekter, herunder arbejde på et AI-baseret nyhedsaggregerings- og filtreringssystem til et opstartende nyhedswebsted i Aserbajdsjan. Derudover stod han i spidsen for udviklingen af en talegenkendelsesmodel designet til det aserbajdsjanske sprog som en del af et forsknings- og udviklingsprojekt for en teknologisk startup.

Desuden spillede han en fremtrædende rolle i at fremme samtaleintelligens for kunder på tværs af forskellige brancher såsom bank- og fødevarebranchen. Hans bidrag har vist sig uvurderlige i at forbedre kundeinteraktioner og den samlede brugeroplevelse.

Hovedekspertise
  • Data Science 4 år
  • Keras
    Keras 3 år
  • NumPy
    NumPy 5 år
Andre færdigheder
  • Data Analytics 3 år
  • TensorFlow
    TensorFlow 2 år
  • PostgreSQL
    PostgreSQL 2 år
Farid
Farid H.

Azerbaijan

Match med udvikler her

Udvalgt oplevelse

Beskæftigelse

  • Maskinlæringsingeniør

    OMILIA LTD - 1 år 3 måneder

    • Engageret i forsknings- og udviklingsaktiviteter.
    • Udviklede en REST-server til Autocorrect-modulet, der giver problemfri og effektiv funktionalitet.
    • Benyttede OPTUNA til automatisk justering af hyperparameter, der optimerer ydeevnen af modeller og algoritmer.
    • Anvendte forklarlige AI-teknikker, herunder værktøjer som Captum, Lime og SHAP, for at give fortolkelig indsigt i modelforudsigelser og beslutningsprocesser.
    • Udførte finjustering af BERT-modeller for hensigtsklassificeringsopgaver og forfinede deres præstationer på specifikke kontekstuelle forståelsesopgaver.
    • Implementerede en PyTorch-baseret DIET-klassificering fra bunden, der muliggør bred hensigtsgenkendelse og klassificering.
    • Udførte eksperimenter med RASA's open source konversationelle AI-ramme og udforskede dets muligheder og potentielle programmer.
    • Udforskede end-to-end-dialogmodeller ved hjælp af sprogmodeller (LLM'er) og undersøgte deres effektivitet og ydeevne i AI-samtaleopgaver.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Data Science
    • Python Python
    • PyTorch
    • Machine Learning Machine Learning
    • NLP
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Docker Docker
    • Git Git
  • Data Scientist

    eTeam - 2 måneder

    • Har arbejdet med forskning og udvikling samt dataanalyse;
    • Anvendte sentiment analysemodeller fra start til implementering, ved hjælp af Python, PyTorch, scikit-learn, Docker og Flask.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • PyTorch
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Docker Docker
    • Git Git
    • FastAPI FastAPI
    • Flask Flask
  • Deep Learning Engineer

    BUGLANCE - 1 år 3 måneder

    • Havde det fulde ansvar for at føre tilsyn med og styre hele livscyklussen for ML-projekter.
    • Succesfuld implementering af en avanceret aserbajdsjansk tale-til-tekst-model ved hjælp af Kaldi-toolkittet og Python.
    • Udviklede en aserbajdsjansk tekst-til-tale-model ved hjælp af Tacotron2 og parallel vegansk model til syntese i PyTorch.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • PyTorch
    • NLP
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Docker Docker
    • Git Git

Uddannelse

  • MSc.Computerteknik

    Hacettepe Universitet · 2016 - 2019

  • BSc.Industriteknik

    Middle East Technical University · 2009 - 2014

Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder

Book en 25-minutters samtale, hvor vi:

  • udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
  • Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
  • beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage

Lad os snakke om det

I kan starte samarbejdet inden for få dage.