Himanshu S.

Data Engineer

Himanshu on kouliintunut datainsinööri, jolla on laaja kokemus ja ammattitaito SQL:stä, Snowflakesta ja AWS:stä. Hän on työskennellyt eri aloilla, kuten terveydenhuollossa, vähittäiskaupassa, autoteollisuudessa ja rahoitusalalla.

Himanshu on hionut taitojaan viimeisten viiden vuoden aikana. Hänen asiantuntemuksensa koneoppimisessa ja datatieteessä on tehnyt hänestä Full-stack-datakonsultin.

Himanshun työpanos oli merkittävä KnowledgeFoundryn ja ZS Associatesin teknisissä tiimeissä. Hänen monipuoliset taitonsa ja omistautumisensa ovat tehneet hänestä luotettavan kehittäjän datatekniikan alalla.

Tärkein asiantuntemus
  • OpenCV
    OpenCV 4 vuotta
  • Linux
    Linux 5 vuotta
  • LangChain
    LangChain 2 vuotta
Muut taidot
  • Docker
    Docker 3 vuotta
  • FastAPI
    FastAPI 2 vuotta
  • ChatGPT API
    ChatGPT API 2 vuotta
Himanshu
Himanshu S.

Germany

Aloita tästä

Valittu kokemus

Työllisyys

  • Data Engineer

    InfoGain - 10 months

    • Created a Data Warehouse solution utilizing AWS Redshift and AWS Glue, migrating an OLAP database from MS SQL Server.
    • Established a DBT pipeline for ETL processes, transferring data between a MySQL warehouse and an activity database to a Neo4j graph database using native Python programming. The setup was implemented on an AWS Linux box with Neo4j running as a Docker container.
    • Developed an ETL pipeline for conducting market basket analysis and other marketing statistics on millions of rows of transactional data. Utilized Redshift as a transactional database and populated it in a serverless fashion using Amazon Lambda functions in real time.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Python Python
    • ETL ETL
    • Data Engineering
    • AWS AWS
  • Data Engineer

    ZS Associates - 6 months

    • Developed a pipeline to convert data into a structured format, enabling serving to Prodigy for ML-related tagging. The entire pipeline was constructed in a modular fashion using pure Python and shell scripting.
    • Implemented data transformations in Python and stored the processed data in an Amazon S3 bucket for storage and accessibility.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • Python Python
  • Data Engineer

    KnowledgeFoundry - 5 years 5 months

    • Automated the process of writing Hive queries for ETL of multiple tables (both one-time and incremental) by generating automated scripts.
    • Read CSV files from folder locations and created tables, then performed incremental loads sequentially.
    • Set up Snowflake as the primary storage solution for structured data and utilized DBT for ETL processes. Crafted SQL-based models to define transformation logic, ensuring flexibility with incremental loading and version control using DBT.
    • Prepared transformed data for analysis using business intelligence tools, facilitating effortless insights discovery. Conducted regular checks in Snowflake and DBT to maintain data integrity and pipeline functionality.
    • Designed and developed data pipelines to extract, transform, and load data from diverse sources into a centralized data warehouse.

    Tekniikat:

    • Tekniikat:
    • ETL ETL
    • SQL SQL
    • Data Engineering

Koulutus

  • BSc.Information Technology

    Dharmsinh Desai University · 2015 - 2019

Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä

Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:

  • Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
  • Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
  • Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä

Keskustele kanssamme

Ensimmäinen kehittäjä pääsee yleensä aloittamaan muutaman päivän sisällä yhteydenotosta.