Himanshu S.

Data Engineer

Himanshu is een doorgewinterde data engineer met uitgebreide ervaring en professionele vaardigheid in SQL, Snowflake en AWS. Hij heeft in verschillende sectoren gewerkt, waaronder de gezondheidszorg, detailhandel, automotive-industrie en de financiële sector.

De afgelopen vijf jaar heeft Himanshu zijn vaardigheden aangescherpt en zich gepositioneerd als full-stack data consultant, dankzij zijn expertise in zowel machine learning als data science.

Tijdens zijn periode bij KnowledgeFoundry en ZS Associates heeft Himanshu belangrijke bijdragen geleverd aan hun technische teams. Dankzij zijn diverse skills en toewijding is hij een betrouwbare developer op het gebied van data-engineering.

Hoofd expertise
  • OpenCV
    OpenCV 4 jaar
  • Linux
    Linux 5 jaar
  • LangChain
    LangChain 2 jaar
Andere vaardigheden
  • Docker
    Docker 3 jaar
  • FastAPI
    FastAPI 2 jaar
  • ChatGPT API
    ChatGPT API 2 jaar
Himanshu
Himanshu S.

Germany

Aan de slag

Geselecteerde ervaring

Dienstverband

  • Data Engineer

    InfoGain - 10 maanden

    • Created a Data Warehouse solution utilizing AWS Redshift and AWS Glue, migrating an OLAP database from MS SQL Server.
    • Established a DBT pipeline for ETL processes, transferring data between a MySQL warehouse and an activity database to a Neo4j graph database using native Python programming. The setup was implemented on an AWS Linux box with Neo4j running as a Docker container.
    • Developed an ETL pipeline for conducting market basket analysis and other marketing statistics on millions of rows of transactional data. Utilized Redshift as a transactional database and populated it in a serverless fashion using Amazon Lambda functions in real time.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • Python Python
    • ETL ETL
    • Data Engineering
    • AWS AWS
  • Data Engineer

    ZS Associates - 6 maanden

    • Developed a pipeline to convert data into a structured format, enabling serving to Prodigy for ML-related tagging. The entire pipeline was constructed in a modular fashion using pure Python and shell scripting.
    • Implemented data transformations in Python and stored the processed data in an Amazon S3 bucket for storage and accessibility.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • Python Python
  • Data Engineer

    KnowledgeFoundry - 5 jaar 5 maanden

    • Automated the process of writing Hive queries for ETL of multiple tables (both one-time and incremental) by generating automated scripts.
    • Read CSV files from folder locations and created tables, then performed incremental loads sequentially.
    • Set up Snowflake as the primary storage solution for structured data and utilized DBT for ETL processes. Crafted SQL-based models to define transformation logic, ensuring flexibility with incremental loading and version control using DBT.
    • Prepared transformed data for analysis using business intelligence tools, facilitating effortless insights discovery. Conducted regular checks in Snowflake and DBT to maintain data integrity and pipeline functionality.
    • Designed and developed data pipelines to extract, transform, and load data from diverse sources into a centralized data warehouse.

    Technologieën:

    • Technologieën:
    • ETL ETL
    • SQL SQL
    • Data Engineering

Educatie

  • BSc.Information Technology

    Dharmsinh Desai University · 2015 - 2019

Vind jouw volgende ontwikkelaar binnen enkele dagen, niet maanden

In een kort gesprek van 25 minuten:

  • gaan we in op wat je nodig hebt om je product te ontwikkelen;
  • Ons proces uitleggen om u te matchen met gekwalificeerde, doorgelichte ontwikkelaars uit ons netwerk
  • delen we de stappen met je om de juiste match te vinden, vaak al binnen een week.

Maak een afspraak