NEW
Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
Learn more
Katarina R.
Fullstack-kehittäjä
Katarina on monipuolinen ohjelmistokehittäjä, jolla on viiden vuoden kaupallinen kokemus, jossa yhdistyvät vahva tekninen osaaminen luovaan ongelmanratkaisuun ja tiimityöhön.
Hänellä on taito ohjelmointikielten kuten Java ja Python, ja hän on taitava täyden pino web-kehitystä käyttäen teknologioita, kuten JavaScript, Node.js, React, Kulmainen, PHP, HTML ja CSS.
Hänen kokemuksensa ulottuu tietokannan hallintaan, mukaan lukien SQL, SQLite ja MongoDB, sekä web-kaappaukseen, koneoppimiseen ja ketterään toimintaan Scrum menetelmiä käyttäen. Tunnettu organisaatio, luotettavuus ja yhteistyöhaluinen lähestymistapa Katarina tuottaa johdonmukaisesti laadukkaita ratkaisuja ja ylläpitää selkeää viestintää tiimien jäsenten ja sidosryhmien kanssa.
Hän tuo sujuvaa englantia ja serbialaista keskustelukykyään tšekissä ja tuo globaalia näkökulmaa ja sopeutumiskykyä monipuolisiin projektiympäristöihin.
Tärkein asiantuntemus
- Java 4 vuotta
- Kotlin 4 vuotta

Muut taidot
- MySQL 4 vuotta
- Python 2 vuotta

- Spring Boot 2 vuotta
Valittu kokemus
Työllisyys
Software Developer / Consultant
TREZOR - 4 months
- Kehitetyt mukautetut ratkaisut liiketoiminnan analytiikan tarpeisiin.
- Keskitytään automaatioon ja web-romutukseen.
Tekniikat:
- Tekniikat:
- Data Analytics
BeautifulSoup
Software Developer
THALES - 3 years
- Luotu räätälöityjä ratkaisuja telealan yrityksille.
- Siirretty suuri hanke, joka koostuu seitsemästä alaprojektista, moderniin teknologiaan ja samalla toteuttaa asiakkaan nykyiset vaatimukset.
- Paransivat ratkaisun turvallisuutta ja suorituskykyä soveltamalla ajan tasalla olevia salausstandardeja ja nykyaikaisia ohjelmointikäytäntöjä.
- Saavutettu säästöjä miljoonia yhtiön ja lisääntynyt toteutuksen nopeus 20×.
- Sai kaksi johdon palkintoja osallistumisesta, sitkeys ja tuloksia hankkeita.
- Oli valittu osallistumaan erityiseen globaaliin yritysohjelmaan nuorille johtajille.
Tekniikat:
- Tekniikat:
PHP
Spring
Research Associate
Faculty of Science, University of Kragujevac - 1 year 7 months
- Kehitetyt ohjelmat käytetään simulaatioissa Serbian hydraulinen järjestelmä perustuu Machine Learning tekniikoita.
- Kehitetyt verkkotyökalut vesihuollon ja sähköntuotannon strategista suunnittelua ja simulointia varten vesivoimalaitokseen.
Tekniikat:
- Tekniikat:
Machine Learning
Koulutus
MSc.Computer Science
Kragujevac Otto Friedrich University · 2017 - 2019
BSc.Computer Science
Kragujevac Otto Friedrich University · 2013 - 2017
Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä
Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:
- Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
- Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
- Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä
