Daniel H.

• Suunnitteli ja kehitti ETL/ELT-prosessit erilaisten tietolähteiden (API, JSON, CSV, Excel, SQL) integroimiseksi Seismic Cloud CMS:ään SSIS:n avulla.
• Optimoi .NET C# -sovelluksia ja muokkasi vanhoja prosesseja parantaen putken suorituskykyä ja lyhentäen suoritusaikaa 30 %.
• Pythonilla (Pandas, NumPy) automatisoidut tietojen validointityönkulut, mikä vähentää manuaalista laadunvarmistusta 50 %.
• Toteutti Azuren DevOps CI/CD-putket ja siirsi PowerShell-skriptit YAML:ään, mikä vähensi manuaalisia toimenpiteitä 80 prosenttia.
• Tukenut SQL Serverin päivityksiä nykyaikaistamalla nykyisiä tietoprosesseja ja parantamalla järjestelmän luotettavuutta ja ylläpidettävyyttä.

• Kehitti kokonaisvaltaisia tieto- ja toiminnanohjausratkaisuja pienille ja keskisuurille yrityksille (pk-yrityksille) integroimalla myynti-, laskutus- ja varastointijärjestelmiä.
• Suunnitteli POS- ja ERP-järjestelmiä käyttäen ASP.NET-, WinForms- ja SQL Server -ohjelmia, joilla parannettiin tapahtumien käsittelyn ja raportoinnin tehokkuutta.
• Rakensi kojelautoja ja tunnuslukuja Power BI:ssä ja SSRS:ssä, mikä mahdollisti tietoon perustuvan päätöksenteon eri osastoilla.
• Parannettiin tietoputkia 40 prosenttia SSIS:n avulla ja toteutettiin tietokantojen offline- ja online-synkronointi Microsoft Sync Frameworkin avulla.
• Automatisoitiin täsmäytysprosessit, mikä vähensi käteisvarojen eroavaisuuksia 20 prosenttia ja säästi johtoryhmien 50 prosenttia täsmäytysajasta.
• Tekninen johtajuus täysimittaisessa kehitystyössä yhteistyössä sidosryhmien kanssa liiketoiminnan vaatimusten muuntamiseksi skaalautuviksi ja suorituskykyisiksi ratkaisuiksi.

• Suunnitteli ja toteutti yrityksen taloudellisen tietovaraston (DWH), joka tuki Teslan maailmanlaajuisia toimintoja.
• Kehitti yli 100 SSRS-raporttia ja 5 SSAS-kuutiota, mukaan lukien pääkirjanpitokuutio, jotta talous-, kirjanpito- ja verotiimit saisivat analyysejä.
• Lyhensi kuukauden, vuosineljänneksen ja vuoden lopun tilinpäätösjaksoja 50 prosenttia prosessien automatisoinnin ja optimoitujen ETL-työnkulkujen avulla.
• Yhdistettiin useita tietolähteitä - Dynamics AX, Oracle, SQL Server, ERP-järjestelmät ja API:t - tähtikaavioiseksi DWH:ksi, joka sisältää yli 100 taulua ja miljardeja rivejä.
• Parannettiin kyselyjen suorituskykyä 40 prosenttia tehostetun indeksoinnin ja suurten taloudellisten tietomäärien osittamisen ansiosta.
• Tuotti KPI-lähtöisiä raportteja, joilla varmistettiin SOX-vaatimustenmukaisuus ja tuettiin maailmanlaajuisia sääntelyauditointeja.
• Teki yhteistyötä monialaisten tiimien kanssa kalliiden ulkopuolisten BI-ohjelmistojen korvaamiseksi ja saavutti 60 prosentin säästöt lisenssikustannuksissa.
• Tekninen johto, insinöörien ohjaaminen ja BI-ratkaisujen skaalautuvuuden ja ylläpidettävyyden varmistaminen.

• Suunnitteli ja toteutti Line-of-Business (LOB) -sovelluksia verkkoon ja työpöydälle käyttäen C#-, .NET- ja SQL Server -sovelluksia.
• Kehitti SSIS-ohjelmalla ETL-tehtäviä tuhansien päivittäisten tapahtumien käsittelemiseksi ja reaaliaikaisen tiedon näkyvyyden varmistamiseksi.
• Toteutti tietokantojen synkronoinnin offline- ja online-ympäristöjä varten, mikä varmisti keskeytymättömän liiketoiminnan.
• Toimitti operatiivisia ja taloudellisia raportteja SSRS:n avulla, mikä vähensi raportointikustannuksia 25 prosenttia ja lisäsi myynnin tehokkuutta 20 prosenttia.
• Yhteistyö suoraan liiketoiminnan sidosryhmien kanssa raportoinnin puutteiden tunnistamiseksi ja vaatimusten muuntamiseksi toimiviksi BI-mittaristoiksi.

Clarient Inc., later acquired by DTCC, was a leading provider of financial market infrastructure solutions.

• Developed BI solutions for risk, compliance, and financial reporting.

• Built SSRS dashboards and SSAS cubes to consolidate global regulatory data.

• Implemented ETL pipelines with SSIS, ensuring high data quality and regulatory compliance.

3M is a multinational conglomerate serving industries such as health, manufacturing, and consumer products.

• Developed a Financial Data Warehouse (DWH) for accounting and planning departments.

• Designed dashboards and KPIs in SSRS to improve financial visibility.

• Automated ETL processes with SSIS to optimize data ingestion and transformation.

Universidad Autónoma de San Luis Potosí is one of Mexico’s oldest public universities, with a strong focus on engineering and research.

• Developed web and desktop applications for academic and administrative systems.

• Designed data models and integrated SQL Server databases with C# .NET applications.

• Automated manual reporting processes, which boosted staff efficiency.