Mohamed K.
Data Engineer
Weight Watchersilla Mohamed paransi ETL:n luotettavuutta toteuttamalla CI/CD-putkia ja automatisoimalla seuranta-järjestelmiä. Swvl:llä hän kehitti petosten havaitsemisjärjestelmä, joka tuotti merkittäviä säästöjä ja automatisoi tietokantojen siirron BigQuery:een. Aiemmin urallaan Eventum IT Solutions:ssa hän työskenteli full-stack-kehittäjänä, jossa hän paransi järjestelmän suorituskykyä ja paransi käyttäjäinsightteja.
Nykyistä modernia datateknologiaa ja todistettua kykyä innovatiiviseen ongelmanratkaisuun, Mohamed on arvokas voimavara kaikille organisaatioille, jotka etsivät asiantuntemusta monimutkaisissa data-insinöörprojekteissa.
Tärkein asiantuntemus
Docker3 vuotta
Java2 vuotta
SQL4 vuotta
Snowflake2 vuottaKokemus3
Data Warehouse Engineer
- Paransi datan integroimista, seurantaa ja automaatioprosesseja toteuttamalla CI/CD-putkia, päivittämällä palveluyksiköitä, ja optimoimalla ETL-työnkulkuja.
- Hyödyntäen pilvaroiminta työkaluja hallitsemalla koko datan elinkaaren, alkulähteestä hemaavamalla ja injectoimalla Snowflakeen ja Kafkaan.
- Kehitetty Kubernetes-pohjaisia seurantatehtäviä käyttämällä Datadogia, Snowflakea, Pythonia, Prefect Dataflow Automationia ja PagerDutyä seuramaan ja ratkaisemaan tietoviivettä ja puuttuvia tietoja ETL-tehtävissä, mikä paransi merkittävästi tietojen luotettavuutta ja järjestelmän vakautta.
- Perustettu ja automatisoitu CI/CD-putkia useille palveluille käyttämällä GitHub Actionsia ja Python-skriptejä, mikä paransi käyttöönoton tehokkuutta ja vähensi seisokkeja.
- Johti Python-versioiden päivitystä palveluissa versiosta 3.9 versioon 3.11 varmistaen yhteensopivuuden, suorituskyvyn parannukset ja turvallisuuden parannukset.
- Siirretty dbt Cloudista dbt Open Sourceen, suunniteltu ja toteutettu skaalautuva, modulaarinen arkkitehtuuri Snowflake-datajärjestelmälle, joka sisälsi:
- Automaattinen metadataa käsittelevien putkien ja kattavien CI/CD-työprosesseja, käyttäen GitHub Actionsia ja dbt-testejä.
- Optimoitu kyselysuorituskykyä inkrementaalisten mallien, materialisaatioiden ja strategisen jakamisen avulla.
- Vähennetty uusien datamallien päällekkäisaikoja, parannettu suorituskykyä, toteutettu tiimikoulutuksia ja mahdollistettu analytiikkatiimin toimittaa oivalluksia nopeammin ja tehokkaammin.
MySQLDocker
Python
Apache Kafka
Kubernetes
Data Engineer
- Työskenteli reaaliaikaisella moottorilla tallentaen elävää dataa ja mahdollisiin automatisoituihin liiketoimintapäätöksiin.
- Kehitti ETL-datan putkiprojektit keskittyen tehokkaaseen datan siirtämiseen datavarastoon.
- Rakensi reaaliaikaisen petoksen havaitsemisjärjestelmän, joka tunnisti ja estää huijareita luomasta useita vääriä tilejä hyväksikäyttäen promo-koodeja jopa 500 000 punnan säästöjä kuukaudessa. Käytetyt teknologiat sisälsivät Debezium, Kafka, Flink ja Java.
- Toteutti automatisoituja dataprosessimuunnopuolella siirtyä backendin tietokannasta (MongoDB, PostgreSQL, MySQL) BigQuery:teen, joka pystyi pitämään schamaan muutokset saumattomasti ja varmistamaan datan johdonmukaisuuden. Käytetyt teknologiat sisälsivät Debezium, Kafka, Flink, Airflow, Java, Python ja React.js.
JavaScript
React.js
MongoDBDocker
PostgreSQLSofware Engineer
- Kehitti verkkohallintajärjestelmän, joka toimitettiin palveluja kuten verkkotarkkailua, suorituskyvyn analysointia, konfigurointia ja etäverkoston ohjausta määritettyyn aktivointivelvoitteeseen.
- Toteutti priorisoitui työn aikatauluja parantaaksesi järjestelmäkapasiteetti ja tehokkuus.
- Kehitti käyttäjätoiminnallisuus seurantaominaisuuksia järjestelmäongelmien seuraamiseksi ja analysoimiseen käyttäjäkäyttäytymisen ja mieltymysten vallankäytön parantamiseksi.
MySQLJavaScript
RedisJavaPythonTekniikan huippuosaaminen
Kaikki Data Engineert, jotka ovat hakeneet Proxifylle, pisteytetään välillä 0–300 insinööritaidon perusteella, joka on yksi viidestä arvioimastamme parametrista. Tämä pistemäärä heijastaa ainoastaan insinööritaitoa, perustuen haastatteluihin, kotitehtäviin, suorissa koodausistunnoissa sekä työn suorituskyvyn arvioinnissa annettuihin tuloksiin. Kaavio näyttää, miten kaikki arvioidut Data Engineert jakautuvat tässä mittakaavassa, hyväksymisrajamme tälle parametrille sekä missä kohtaa Mohamed sijaitsee.
Score 176 · Top 16% of engineers
Koulutus
Lopeta selaaminen.
Sovitetaan nopeammin.
Keskustele asiantuntijan kanssa ja saat räätälöityjä ehdotuksia verkostostamme vain 2 päivässä.
Pääsy yli 6 000+ asiantuntijaa
Löydä kehittäjä keskimäärin 2 päivässä
Palkkaa nopeasti ja helposti 94% onnistuneella osumalla