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Alexandru D.
Software Engineer
Alexandru est un développeur complet avec plus de 8 ans d'expérience professionnelle, spécialisé dans Angular, React, Golang, Node.js et Python. Il se concentre sur la construction d'applications web basées sur des données, d'API évolutives et d'architectures front-end robustes.
Alexandru a une vaste expérience en travaillant avec des frameworks JavaScript modernes ainsi que le développement de backend en utilisant Python/Django et Golang. Il est doué pour fournir des solutions fiables et bien éprouvées, tirer parti des pipelines CI/CD, Docker et cloud pour assurer des déploiements efficaces et entretenus.
Principale expertise
- TypeScript 8 ans
- JavaScript 8 ans

- Angular 8 ans

Autres compétences
- PostgreSQL 8 ans

- CircleCI 8 ans

- Python 3 ans

Expérience sélectionnée
Emploi
Développeur full-stack
Hoxton Analytics - 6 années 2 mois
- Travaillé en tant que développeur Full-Stack chez Hoxton Analytics, contribuant à trois produits majeurs.
- Développé l'intégration de Shopify et le tableau de bord React pour l'application de visualisation de données Shopify, y compris les terminaux de l'API Node.js et l'intégration marchande avec OAuth.
- Des vues angulaires, des visualisations de données et des APIs RESTful de Golang pour la plateforme d'analyse de gestion des ressources ; a travaillé avec PostgreSQL, GCP, AWS, Docker et CircleCI.
- Visualisations de tableaux et de tableaux implémentés et fonctionnalités d'exportation vers PDF pour le générateur automatisé de présentation PDF.
Les technologies:
- Les technologies:
React.js
Docker
PostgreSQL
AWS
Node.js
RxJs
NgRx
Golang
Google Cloud
Shopify
Angular
CircleCI
Software Engineer
Bitdefender - 3 années 2 mois
- Travaille sur deux projets majeurs chez Bitdefender.
- Développer et maintenir les fonctionnalités de l’interface utilisateur dans Angular et PrimeNG pour la plate-forme QA automatisée; a compilé et optimisé les scripts Django RESTful et Python simulant des scénarios de menace dans le monde réel.
- Implémentation d'algorithmes d'apprentissage automatique en Python pour le modèle malicieux de classification des chaînes.
- Des scripts de traitement de données à grande échelle et des flux de travail d’analyse automatisés à l’aide de jeux de données basés sur des fichiers et SQLite.
Les technologies:
- Les technologies:
JavaScript
PostgreSQL
TypeScript
Django
Python
Angular
SQLite
PrimeNG
CircleCI
Éducation
License ès sciencesComputer Science
Technical University of Cluj Napoca · 2014 - 2018
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