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Benjamin G.
Développeur full-stack
Benjamin est un développeur Fullstack avec plus de dix ans d'expérience, spécialisé dans Python, Django, Vue.js, Laravel et Docker.
Il a démontré son expertise technique en développant et en intégrant rapidement un système de sécurité automobile conçu pour prévenir les accidents des piétons. En seulement une à deux semaines au Canada, Benjamin a conçu une solution basée sur le Python qui interagissait directement avec le système de freinage d’une voiture. Utiliser Django et Redis pour le traitement des données en temps réel, le système a calculé dynamiquement le risque de collision à partir de données positionnelles fournies par une application externe et exécuté des réponses de freinage dans les situations critiques.
Benjamin est reconnu pour sa capacité à s’adapter rapidement, à résoudre des problèmes complexes et à offrir des solutions technologiques à haut impact.
Principale expertise
- DynamoDB 2 ans
- Python 8 ans

- AWS 2 ans
Autres compétences
- SQL 5 ans

- Flask 4 ans

- Linux 4 ans

Expérience sélectionnée
Emploi
Développeur full-stack
Marketpedia - 2 années 7 mois
- Amélioration et extension de l’interface de Laravel et de Vue.js, obtenant des améliorations significatives de la stabilité du système et des performances globales ;
- Orchestré la dockerization de l'application et implémenté un pipeline CI/CD en utilisant GitHub Actions, rationalisant les workflows de développement et de déploiement;
- Déploiement et maintenance des systèmes frontend et backend, garantissant une disponibilité et une fiabilité opérationnelles cohérentes ;
- Conception de l’architecture pour de nouvelles fonctionnalités, axées sur l’évolutivité, la modularité et la maintenabilité à long terme ;
- A été lancé une réécriture complète en utilisant Laravel Jetstream, Inertia.js (Vue.js with ShadcnUI), et Filament Admin, en passant avec succès la plate-forme vers une architecture SaaS.
Les technologies:
- Les technologies:
PHP
Laravel
JavaScript
Vue.js
Docker
Digital Ocean
DevOps
Git
REST API
Inertia.js
Développeur full-stack
Important Safety Tech, Remote - 2 années 5 mois
- Architecté et implémenté un système backend à faible latence avec des terminaux REST API et gRPC pour une application critique de sécurité;
- Conception et gestion d'un déploiement d'infrastructures initialement sur AWS en utilisant Terraform, ensuite passé au GCP pour améliorer l'efficacité des coûts ;
- Redis à effet de levier en tant que base de données géospatiale temporaire hautement performante pour supporter les opérations en temps réel;
- La pleine propriété des décisions architecturales et de la conception du système de la plateforme;
- Travaillé avec une pile de technologie complète incluant Python, Django, gRPC, Redis, AWS, GCP, Docker, DSRC, ASN, Kotlin, Jetpack Compose, et Swift.
Les technologies:
- Les technologies:
Docker
AWS
Redis
Django
Python
Kotlin
Google Cloud
Terraform
DRF
gRPC
Google Maps
Android Jetpack
Jetpack Compose
Développeur full-stack
NNG LLC., Budapest - 3 années
Ancien système d'automatisation (PHP & JS) :
- Conçu et implémenté un système d'automatisation de test complet basé sur PHP et un framework JavaScript;
- Intégration du système avec Jira via l'API REST et Polarion via l'API SOAP ;
- Développer un processus d'arrêt automatique du serveur à l'aide d'UPS pour prévenir la corruption des fichiers en cas de perte de puissance ;
- Mise à jour de la version PHP du système de 5 à 7, améliorant la compatibilité et les performances;
- Sauvegardes de données automatisées sur un disque dur miroir avec un temps de montage limité pour réduire l'usure ;
- Gestion des workflows de contrôle des versions utilisant Mercurial (HG), y compris la création de succursales pour les processus de déploiement.
Automation System (Robot Framework & Python):
- Architecter et maintenir le framework d'automatisation en utilisant Robot Framework et Python;
- Développer des mots-clés personnalisés pour Robot Framework et des cas de test adaptés à l'architecture du système;
- Amélioration et maintenance des configurations TeamCity CI/CD pour rationaliser les processus de test automatisés ;
- Support du développement avec divers outils et utilitaires basés sur Python.
Les technologies:
- Les technologies:
PHP
JavaScript
Angular.js
Django
- Soap
- Automation Testing
Pytest
Éducation
License ès sciencesMathematics
Eötvös Loránd Tudományegyetem · 2012 - 2016
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