Builders : Le podcast où on parle des hauts et des bas de la création de produits Tech d'exception. Écoutez ici

Joan B.

Data Scientist

Joan est un scientifique de données senior expérimenté chez Inditex, titulaire d’un doctorat en ingénierie informatique et d’une maîtrise en intelligence artificielle.

Avec une carrière s’étalant sur plus d’une décennie, il s’est consacré à l’avancement des systèmes d’information et s’est spécialisé dans la data science depuis plus de six ans.

Les compétences de Joan sont évidentes dans diverses techniques, notamment les prévisions, le clustering, l’analyse géospatiale et la personnalisation, ce qui témoigne de sa polyvalence et de sa grande expertise dans le domaine. Ses contributions reflètent constamment son dévouement à l’utilisation d’informations fondées sur des données pour créer des solutions innovantes.

Principale expertise
  • Data Science 6 ans
  • Machine Learning
    Machine Learning 4 ans
  • Python
    Python 8 ans
Autres compétences
  • Databricks
    Databricks 1 ans
  • Snowflake
    Snowflake 1 ans
Joan
Joan B.

Spain

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Expérience sélectionnée

Emploi

  • Data Scientist

    Inditex - 1 an 10 mois

    • Développement de modèles de prévision pour le comportement des clients et le transport
    • Direction d’une équipe de data scientists juniors
    • Clustering, prévision, séries temporelles et visualisation de données

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Data Science
    • Machine Learning Machine Learning
    • Databricks Databricks
    • Python Python
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Snowflake Snowflake
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
  • Data Scientist

    Eurecat - 3 années 6 mois

    • A effectué des analyses et des visualisations de données avancées et a créé des modèles de prédiction pour le secteur du tourisme.
    • A personnalisé et appliqué des techniques de clustering pour des organisations, notamment l’Agence catalane du tourisme, le conseil municipal de Barcelone, CaixaBank, Costa Daurada et l’hôtel Medplaya.
    • A utilisé diverses sources de données telles que les transactions par carte de crédit, l’occupation des hôtels, les capteurs de comptes personnels, la mobilité GPS et plus encore, pour fournir des informations et des solutions précieuses.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Data Science
    • Machine Learning Machine Learning
    • Python Python
    • Pandas Pandas
    • Scikit-learn Scikit-learn
    • Apache Spark Apache Spark
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI

Éducation

  • DoctoratL'informatique

    Université Rovira i Virgili · 2011 - 2015

  • Maîtrise ès sciencesIntelligence artificielle

    Universitat Politècnica de Catalunya · 2008 - 2010

  • License ès sciencesL'informatique

    Universität Rovira i Virgili · 2002 - 2007

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