Pablo S.

Développeur Python

Pablo est un développeur Python accompli avec un riche passé commercial et indépendant, accumulant sept ans d’expérience précieuse dans l’industrie.

Sa réputation est fondée sur sa capacité à mener à bien des projets et à favoriser la collaboration au sein d’équipes interfonctionnelles. Il est reconnu pour son souci inébranlable du détail, sa capacité exceptionnelle à résoudre les problèmes, et son engagement inflexible à fournir des résultats de la plus haute qualité.

Les compétences de Pablo s’étendent à la gestion pratique du temps et des ressources, ainsi qu’au maintien de solides relations avec les clients. Il apprend rapidement, s’adapte à l’évolution des technologies et se passionne pour les tendances de l’industrie. Pablo est adaptable et désireux d’actualiser continuellement ses connaissances pour rester à la pointe du progrès.

Principale expertise
  • Ansible
    Ansible 2 ans
  • AWS
    AWS 6 ans
  • AWS EC2
    AWS EC2 3 ans
Autres compétences
  • Sentry
    Sentry 3 ans
  • Grafana
    Grafana 2 ans
  • MongoDB
    MongoDB 2 ans
Pablo
Pablo S.

United Kingdom

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Expérience sélectionnée

Emploi

  • Ingénieur logiciel senior

    Specter - 2 années 11 mois

    • A introduit et lancé une nouvelle ligne de produits, élargissant les offres de l’entreprise;
    • A mis en œuvre de multiples nouvelles fonctionnalités, améliorant les fonctionnalités du produit de base;
    • A réduit de manière significative les pannes de production, assurant un système stable et fiable ;
    • A conçu et mis en œuvre un pipeline de données sans serveur sur AWS en utilisant Lambdas, SQS, S3, RDS et API Gateway;
    • A développé le produit de base en utilisant Python et Docker, en tirant parti de l’architecture sans serveur;
    • A effectué une migration de NoSQL (MongoDB) vers SQL (PostgreSQL), en concevant des schémas et en garantissant l’intégrité des données ;
    • A généré des rapports analytiques en utilisant des fonctionnalités SQL avancées telles que les vues, les fonctions de fenêtre et les CTE;
    • A effectué des opérations sur les bases de données, notamment l’indexation et les configurations de serveur, pour améliorer les performances;
    • A établi des outils de production, notamment la surveillance Sentry et Grafana, la journalisation AWS CloudWatch et la gestion de l’infrastructure à l’aide de Terraform;
    • A mis en œuvre un pipeline CI/CD avec GitHub Actions pour un déploiement efficace des logiciels;
    • A construit un front-end facile à utiliser à l’aide de React et de Next. js dans TypesScript, en intégrant PostgreSQL et Redis pour le stockage et la mise en cache des données;
    • A intégré une fonctionnalité de messagerie électronique en utilisant Sendgrid pour faciliter la communication avec les utilisateurs.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • AWS AWS
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • AWS SQS AWS SQS
    • MongoDB MongoDB
    • Next.js Next.js
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • Python Python
    • React.js React.js
    • Redis Redis
    • Terraform Terraform
  • Ingénieur logiciel

    Eigen Technologies - 2 années 2 mois

    • A développé un outil de benchmark automatisé pour mesurer l’utilisation du système et les performances du modèle, en utilisant des technologies telles que Ansible, Docker et TeamCity;
    • A construit un service d’extraction de tables en utilisant FastAPI, Postgres et Redis pour la mise en cache et la gestion de la file d’attente des tâches;
    • A intégré Dagster et ML Flow pour le déploiement et la surveillance des modèles. A mis en œuvre CI/CD en utilisant TeamCity;
    • A contribué au développement du produit de base en utilisant le framework Django;
    • A participé aux optimisations de la base de données pour améliorer les performances avec un rôle dans la conception et le développement de l’API.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Ansible Ansible
    • AWS AWS
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • MongoDB MongoDB
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • React.js React.js
    • Redis Redis
    • Terraform Terraform
    • Django Django
  • Analyste d'affaires, marketing et ventes

    Nestlé - 1 an

    • A coordonné et harmonisé son action avec 21 marchés EMENA et des tiers pour garantir l’utilisation efficace et la performance des solutions commerciales mondiales et locales;
    • A collaboré avec les communautés de marketing et de vente (M&S) EMENA pour rationaliser et simplifier les processus, facilitant ainsi le bon déroulement des activités commerciales;
    • A apporté son soutien aux équipes des opérations, des ventes sur le terrain et de la sécurité informatique de Nestlé EMENA dans le cadre de divers projets et initiatives ;
    • A aidé à coordonner et à mettre en œuvre des stratégies de marketing et de vente sur plusieurs marchés;
    • A effectué des analyses de données et fourni des aperçus pour conduire à des améliorations de l’efficacité opérationnelle;
    • A soutenu le développement et le déploiement de nouvelles solutions commerciales pour améliorer la performance globale des équipes de marketing et de vente;
    • A contribué à l’élaboration et à la mise à jour de la documentation et des rapports liés aux solutions et processus d’affaires.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Python Python

Éducation

  • License ès sciencesL'informatique

    Université de Liverpool · 2013 - 2017

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