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Proxify is bringing transparency to tech team performance based on research conducted at Stanford. An industry first, built for engineering leaders.
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Raul C.
Data Engineer
Raul est un ingénieur de données possédant une solide expérience en ingénierie de qualité, spécialisé dans la construction de solutions de données évolutives et conformes à la vie privée. Il a une vaste expérience dans la conception de pipelines ETL robustes en utilisant PySpark et Databricks.
Il a développé des tableaux de bord critiques pour les entreprises et mis en œuvre des architectures de données modernes, y compris les cadres Unity Catalog and Retrieval-Augmented Generation (RAG), assurant un accès sécurisé, efficace et fiable aux données.
Raul a travaillé avec les clients de Proxify, offrant des solutions de données à impact élevé qui soutiennent la prise de décisions stratégiques. Connu pour son approche collaborative, il excelle dans des équipes interfonctionnelles et transforme constamment des défis complexes en réflexions réalisables.
Principale expertise
- Python 7 ans

- SQL 4 ans

- Data Engineering 4 ans
Autres compétences
- Pandas 5 ans

- PostgreSQL 4 ans

- MySQL 4 ans
Expérience sélectionnée
Emploi
Data Engineer
Mercedes-Benz - 2 années 5 mois
- Conçu et optimisé pour les pipelines ETL à l'aide de PySpark et de Databricks, y compris les chargements Delta, et conçu et maintenu des ordinateurs portables de qualité production tout en orchestrant les flux de travail.
- Dirigé une migration réussie vers le catalogue d'unité, permettant une meilleure gouvernance des données et un meilleur contrôle d'accès.
- Applied modern data architectures, including Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Développé des tableaux de bord critiques pour les entreprises Power BI avec des visuels personnalisés.
Les technologies:
- Les technologies:
PostgreSQL
Databricks
Apache Spark
Python
SQL
Azure
Microsoft Power BI
Microsoft Power Platform
Azure Stack
SQE
Mercedes-Benz - 8 années 4 mois
- Gestion de la qualité des fournisseurs de logiciels pour les principales rampes automobiles, garantissant des systèmes de qualité préventifs robustes.
- Acquisition d'une connaissance approfondie de l'industrie en conformité automobile et Automotive SPICE.
- Développer divers outils d'analyse de données pour suivre les performances des fournisseurs.
Les technologies:
- Les technologies:
Azure Data Factory
Pandas
- Data Analytics
PM
CitiBank - 1 an 10 mois
- Nouvelles transactions électroniques effectuées sur plus de 11 500 succursales du partenaire OXXO au Mexique.
Les technologies:
- Les technologies:
- Project Management
Éducation
FormationData Engineer Qualification
Mercedes-Benz Academy · 2021 - 2022
License ès sciencesSystems and Industrial Engineering
Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey · 2008 - 2013
Portefeuille
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