Toshe N.

Data Engineer

Toshe est un ingénieur de données avec plus de 15 ans d’expérience, spécialisé dans la conception de solutions de données évolutives et performantes. Il construit des écosystèmes de données sécurisés, fiables et accessibles qui permettent aux organisations de prendre des décisions éclairées.

Il a une vaste expérience avec les plates-formes cloud, y compris AWS et Azure, et est compétent dans le développement de solutions de bout en bout en utilisant Python et SQL. Toshe met l'accent sur la clarté de l'architecture des données, l'optimisation des performances et la maintenabilité à long terme de tous ses projets.

Tout au long de sa carrière, il a mené avec succès des équipes interfonctionnelles pour livrer des produits de données impactants. En alignant la mise en œuvre technique sur les objectifs de l’entreprise, Toshe s’assure que les systèmes de données soutiennent la croissance organisationnelle, les idées et la prise de décisions stratégiques.

Principale expertise

  • SQL
    SQL 17 ans
  • Data Engineering 17 ans
  • Data Modeling 10 ans

Autres compétences

  • AWS Glue
    AWS Glue 3 ans
  • Microsoft Power BI
    Microsoft Power BI 2 ans
Toshe

Toshe N.

North Macedonia

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Expérience sélectionnée

Emploi

  • Data Engineer

    CrazyLabs - 7 mois

    • Extrait des données de BigQuery.
    • Extraction de données orchestrée à l'aide des DAGs de Airflow.
    • Données chargées dans Redshift.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • BigQuery BigQuery
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Redshift Redshift

  • Senior Data Engineer

    RLDatix - 9 mois

    • Pipelines de données construits dans les bases de données

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Databricks Databricks

  • Senior Data Engineer

    Crayon - 2 années 9 mois

    • Des solutions de données évolutives architectoniques, dont un Data Lake on Azure ADLS2, utilisant Synapse et Spark pour des analyses avancées.
    • Conception et mise en œuvre de pipelines de données de bout en bout utilisant Azure Databricks, assurant une ingestion, une transformation et un chargement sans faille des données.
    • Développer des métadonnées conduites par Python, des fonctions durables Azure pour ingérer des données à partir d'APIs tels que Zendesk et Navision.
    • Des bases de données à effet de levier pour transformer et optimiser les jeux de données sur plusieurs couches.
    • Participation à des activités de prévente en fournissant aux clients des solutions innovantes en architecture de données.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • Databricks Databricks
    • Apache Spark Apache Spark
    • Python Python
    • Azure Azure
    • Azure Blob storage Azure Blob storage
    • Microsoft Power BI Microsoft Power BI
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Terraform Terraform
    • Data Engineering
    • Azure Synapse Azure Synapse
    • Data Modeling
    • ETL ETL
    • Azure Functions Azure Functions

  • Data Team Lead

    Alite International - 2 années 3 mois

    • Dirigé une équipe d'ingénieurs de données à travers de multiples projets, fournissant des conseils techniques et assurant la fourniture de solutions de données de haute qualité.
    • Dirigé l'architecture et la migration de bases de données Oracle sur site vers des entrepôts de données et des lacs de données basés sur les nuages, en s'alignant sur les objectifs organisationnels.
    • Développé un lac de données sur S3 en utilisant AWS Glue Crawlers et Glue Catalog; convertit des fichiers CSV vers Parquet en utilisant Athena CTAS et partitionne les données sur S3.
    • Extrait des XMLs BLOB à partir de bases de données Oracle sur site utilisant des fonctions Lambda, converti des XMLs en JSON et les a chargés dans le lac des Données.
    • Conception de stratégies d'intégration de données pour l'extraction, la transformation et le chargement des données des APIs en Redshift et S3.
    • Participation à des activités de prévente, fourniture de solutions de migration de données et de rapports.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • AWS AWS
    • Python Python
    • AWS Lambda AWS Lambda
    • AWS S3 AWS S3
    • Terraform Terraform
    • AWS Athena AWS Athena
    • Apache Airflow Apache Airflow
    • Snowflake Snowflake
    • Data Modeling
    • Redshift Redshift

Éducation

  • License ès sciencesComputer Science

    Ss Cyril & Methodius University - Faculty of Electrical Engineering - Skopje · 2002 - 2007

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