Andrés F.
Développeur de Business Intelligence
Il conçoit et fournit des solutions analytiques percutantes pour le secteur du commerce électronique, en créant des marges de données, en concevant des tableaux de bord et en transformant les données en informations exploitables qui favorisent la prise de décision interfonctionnelle.
Parmi ses principales réalisations, Andrés développe un DataMart robuste qui réduit le temps de clôture de la comptabilité des stocks de cinq jours à un jour, refactorise les processus d'escompte dans Airflow pour réduire la taille de la charge par 24x, et optimise le stockage des données, réalisant ainsi des économies significatives.
Expertise principale
Tableau6 ans
Looker4 ans
BigQuery4 ans
Redshift2 ansExpérience7
Data Engineer
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Developed and documented BigQuery queries for a U.S. luxury retailer, creating partitioned tables and automated batch jobs; also built and optimized data pipelines powering a Vertex-based website, enabling secure data sharing with partner fashion brands.
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Scaled a high-value behavior Power BI dashboard for a global automotive manufacturer from a single market to 26 countries by developing Databricks tables, standardizing country-specific logic across heterogeneous sources, and delivering a unified, reliable dataset for consistent reporting.
-
Improved data architecture and quality by redesigning the model into a Power BI-optimized star schema, leading a comprehensive data flow documentation effort (39 tables, 16 views), and implementing a Python reconciliation function that recovered 14% of misclassified or excluded records.
Databricks
Microsoft Power BI
Data EngineeringBigQuery
JiraSenior Data Analytics Consultant
DatabricksJira
Data AnalyticsTableau
Business Intelligence Developer
- Conception, développement et maintenance d'un DataMart répondant aux demandes de plusieurs parties prenantes dans 14 pays d'Amérique latine.
- Construire et gérer des DAG Airflow et modéliser des explorations Looker, unifier les KPIs à travers les équipes pour des analyses cohérentes.
- Création d'un DataMart robuste qui a permis de réduire le temps de clôture de la comptabilité des stocks de cinq à un jour, de résoudre des problèmes critiques dans un outil de réconciliation global pour les marchés LATAM, et de remanier le processus de remise dans Airflow, en réduisant la taille de la charge de 24x et en réalisant des économies de stockage significatives.
Python
SQL
Google CloudBigQueryJiraSenior CX Data Analyst
- Développement et mise en œuvre d'enquêtes globales à l'aide de Qualtrics et gestion de campagnes NPS dans Braze pour les nouveaux clients et les clients existants.
- Collaborer avec les équipes Partner et Rider Experience pour améliorer les performances NPS dans l'ensemble de l'écosystème et créer des tableaux de bord Tableau pour un suivi et une analyse détaillés par segment.
- Découverte d'une tendance mondiale en matière d'expérience utilisateur expliquant les fluctuations du NPS et établissement d'objectifs NPS pour les directeurs généraux dans plusieurs pays.
- Identification des principaux leviers d'amélioration du NPS par le biais d'une analyse de régression logistique, permettant des actions ciblées pour améliorer la satisfaction des clients et des partenaires.
SQLBigQueryJiraData AnalyticsTableauBusiness Intelligence Operations & Logistics Leader
- Vous avez soutenu les équipes opérationnelles et logistiques en créant des rapports Tableau et en obtenant des informations exploitables pour relever les principaux défis de l'entreprise.
- Développement d'un rapport économique unitaire qui calcule l'EBITDA par commande pour les opérations logistiques, ce qui permet d'optimiser les coûts de manière ciblée et de progresser vers la rentabilité.
AWSSQLData Analytics
Team LeadingTableauBusiness Intelligence Cross Analyst
- Analyse de données provenant de différents départements, extraction d'informations d'Amazon Redshift et génération de rapports Tableau pour soutenir la prise de décision à l'échelle de l'entreprise.
- Création du Fail Rate Monitor, qui est devenu le rapport Tableau le plus consulté dans l'entreprise, avec plus de 2 000 employés qui y accèdent régulièrement.
- Analyse de plus de 50 motifs de rejet, contribuant à réduire le taux d'échec des partenaires de 13 % à 4 % au niveau régional.
SQLData AnalyticsTableauRedshift
TrelloLooker
Business Intelligence Analyst
- Extraction de données à l'aide de MySQL pour générer des rapports Tableau avec des visualisations perspicaces pour les équipes de marketing, de vente et de finance.
- Il a servi de point de contact principal pour les équipes internationales en visite dans le pays, apportant son soutien grâce à sa maîtrise de l'anglais et à sa forte compréhension des opérations inter-entreprises.
- J'ai préparé la présentation mensuelle du PDG pour le DSI mondial, en présentant des informations clés pour les visites semestrielles, et j'ai assuré la liaison avec l'équipe chargée de l'expérience client en Allemagne pour la mise en œuvre des enquêtes NPS.
- Analyse et réduction des dépenses de l'entreprise de 2 % grâce à une initiative de réduction des coûts menée par le PDG et revue par le directeur technique.
- Géoréférencement de toutes les commandes et sessions à l'échelle mondiale à l'aide de PostgreSQL, permettant à l'équipe des ventes de développer des stratégies de prospects ciblées.
- Création de requêtes SQL pour catégoriser les boissons alcoolisées et non alcoolisées, fournissant des informations sur les ventes qui ont renforcé les partenariats avec Dislicores, Coca-Cola et Pernod Ricard.
MySQL
PostgreSQLSQLData AnalyticsTableau
AsanaExcellence en ingénierie
Tous les Développeur de Business Intelligences qui ont postulé chez Proxify sont notés de 0 à 300 en excellence en ingénierie, l'un des cinq paramètres que nous évaluons. Ce score reflète uniquement l'excellence en ingénierie, basée sur des entretiens, des exercices à domicile, des sessions de codage en direct, et/ou des évaluations de performance en poste. La courbe montre comment tous les Développeur de Business Intelligences évalués sont répartis sur cette plage, où se situe notre seuil d'acceptation pour ce paramètre, et où se situe Andres.
Score 201 · Top 7% of engineers
Certificats 1
Issued Sep 2025 - Expires Sep 2027
Credential ID 161307223
DatabricksSQLIssued Sep 2025 - Expires Sep 2027
Credential ID 161307223
DatabricksSQLÉducation
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