Benjamin G.

• Amélioration et extension de l’interface de Laravel et de Vue.js, obtenant des améliorations significatives de la stabilité du système et des performances globales ;
• Orchestré la dockerization de l'application et implémenté un pipeline CI/CD en utilisant GitHub Actions, rationalisant les workflows de développement et de déploiement;
• Déploiement et maintenance des systèmes frontend et backend, garantissant une disponibilité et une fiabilité opérationnelles cohérentes ;
• Conception de l’architecture pour de nouvelles fonctionnalités, axées sur l’évolutivité, la modularité et la maintenabilité à long terme ;
• A été lancé une réécriture complète en utilisant Laravel Jetstream, Inertia.js (Vue.js with ShadcnUI), et Filament Admin, en passant avec succès la plate-forme vers une architecture SaaS.

• Architecté et implémenté un système backend à faible latence avec des terminaux REST API et gRPC pour une application critique de sécurité;
• Conception et gestion d'un déploiement d'infrastructures initialement sur AWS en utilisant Terraform, ensuite passé au GCP pour améliorer l'efficacité des coûts ;
• Redis à effet de levier en tant que base de données géospatiale temporaire hautement performante pour supporter les opérations en temps réel;
• La pleine propriété des décisions architecturales et de la conception du système de la plateforme;
• Travaillé avec une pile de technologie complète incluant Python, Django, gRPC, Redis, AWS, GCP, Docker, DSRC, ASN, Kotlin, Jetpack Compose, et Swift.

Ancien système d'automatisation (PHP & JS) :

• Conçu et implémenté un système d'automatisation de test complet basé sur PHP et un framework JavaScript;
• Intégration du système avec Jira via l'API REST et Polarion via l'API SOAP ;
• Développer un processus d'arrêt automatique du serveur à l'aide d'UPS pour prévenir la corruption des fichiers en cas de perte de puissance ;
• Mise à jour de la version PHP du système de 5 à 7, améliorant la compatibilité et les performances;
• Sauvegardes de données automatisées sur un disque dur miroir avec un temps de montage limité pour réduire l'usure ;
• Gestion des workflows de contrôle des versions utilisant Mercurial (HG), y compris la création de succursales pour les processus de déploiement.

Automation System (Robot Framework & Python):

• Architecter et maintenir le framework d'automatisation en utilisant Robot Framework et Python;
• Développer des mots-clés personnalisés pour Robot Framework et des cas de test adaptés à l'architecture du système;
• Amélioration et maintenance des configurations TeamCity CI/CD pour rationaliser les processus de test automatisés ;
• Support du développement avec divers outils et utilitaires basés sur Python.