Constantin M.

• Conçu et mis en œuvre une infrastructure AWS à haute disponibilité en utilisant Terraform et Terragrunt, migrant les modèles de CloudFormation hérités vers les pratiques modernes de IaC
• Des pipelines CI/CD construits et optimisés avec GitLab CI pour gérer les déploiements à travers plusieurs environnements, y compris les services backend, les applications frontend et les fonctions AWS Lambda
• Intégration de SonarQube dans le pipeline CI pour assurer la qualité du code, appliquer les normes de sécurité et maintenir une traçabilité totale dans les environnements sensibles à la conformité
• Contribuer à la stratégie de récupération des catastrophes de l’entreprise en développant des procédures de basculement des infrastructures, en améliorant la résilience globale et la fiabilité des services
• Maintenu et administré par JFrog Artifactory pour un stockage sécurisé des paquets, en mettant en œuvre les politiques de conservation des artefacts et de cycle de vie
• Amazon CloudWatch utilisé pour une surveillance et une alerte détaillées, améliorant l'observabilité du système et la réponse d'incident

• Déploiements automatisés de pipelines CI/CD à l’aide de Jenkins intégrés avec les webhooks GitLab, réduisant considérablement les délais d’intervention et de déploiement manuels
• Microservices gérés et déployés sur Red Hat OpenShift, assurant l'évolutivité de la plate-forme et la cohérence opérationnelle
• Centralisée des journaux d'applications et d'infrastructure à l'aide de la pile ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), augmentant la visibilité et prenant en charge le débogage en temps réel
• Implémentation de pratiques de sécurité par décalage vers la gauche avec SonarQube et analyse de vulnérabilité automatisée à l'aide de JFrog Xray, en soutenant les efforts de conformité dans toutes les versions

• Conduire l'initiative DevOps dans les environnements Azure et VMware vSphere en utilisant les scripts Jenkins, PowerShell et Groovy pour automatiser les pipelines
• Les tests Cypress intégrés dans les pipelines de régression nocturne, qui ont accéléré les cycles de rétroaction QA et identifié les problèmes avant les communiqués de production
• Mise à disposition et surveillance automatisées pour une infrastructure hybride fonctionnant sur les serveurs Windows et les conteneurs Docker, réduisant le temps d'arrêt et réduisant les erreurs humaines

• Des applications coordonnées diffusées sur de multiples plateformes critiques, garantissant le respect de la sécurité, de la conformité et des cadres réglementaires
• Collaboré avec les équipes internes de DevOps pour rationaliser les processus CI/CD, affiner les horaires de déploiement et aligner les versions avec des cycles de sprint agiles
• Contribution à la gouvernance de déploiement, aux flux de travail de gestion des changements et aux examens de stabilité post-publication

Worked with multiple enterprises in QA automation roles across various sectors, including banking, telecom, consulting, and logistics.

• Deutsche Bank (2015–2018): Contributed to QA automation for banking platforms, writing test cases and integrating tests into Jenkins pipelines.

• Arnia Software (2014–2015): Developed Selenium-based test scripts and executed regression and performance tests on web applications.

• IBM Romania (2013–2014): Participated in QA projects for enterprise clients, covering UI and backend testing.

• Stefanini (2012): Performed manual and automated testing across web-based platforms.

• DG International (2010–2012): Focused on logistics systems, ensuring feature stability and consistent delivery.

• Business and Decision (2009–2010): Worked on test automation for telecom and CRM projects.