Georgios B.

• Dirigé l'architecture et la livraison d'une refonte complète du framework QC, intégrant un agent IA avec des outils MCP et réduisant le temps de traitement mensuel de 40 % (de 50 à 30 heures)
• Conçu et livré une plateforme interne basée sur FastAPI prenant en charge le RAG et l'inférence d'apprentissage automatique, remplaçant les workflows manuels legacy et augmentant le débit de données jusqu'à 7 fois
• Géré l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique, incluant le prétraitement des données, l'ingénierie des fonctionnalités, l'entraînement des modèles, l'évaluation et le déploiement, tout en maintenant un seuil de précision de 98 % qui a augmenté le volume de traitement automatisé de 13 %
• Établi un framework de validation ML et un processus de gestion des releases avec MLflow, DVC, Docker et GitHub Actions, permettant des déploiements sûrs et reproductibles
• Introduit des pratiques de revue de code, des normes de codage et des conventions de documentation, réduisant le temps d'intégration et limitant la dette technique
• Conseillé la direction sur la sélection des modèles, la qualité des données et la stratégie d'adoption des LLM dans la feuille de route de la plateforme

• Livré un système d'identification de pièces en temps réel en production, affichant des dessins techniques aux postes de la chaîne de montage et l'optimisant pour les appareils edge à faible consommation
• Conçu un système de suivi d'objets par drone permettant le vol autonome en identifiant et suivant des véhicules et des vélos avec une synchronisation de mouvement dynamique
• Développé et déployé des modèles d'apprentissage automatique pour la détection d'objets, l'analyse linguistique et la navigation autonome avec PyTorch et TensorFlow
• Optimisé l'inférence pour les appareils Raspberry Pi à ressources limitées, équilibrant précision et performance en temps réel sur le sol de l'usine

• Conçu une unité de contrôle d'énergie hybride utilisant Raspberry Pi, bus CAN et Python, intégrant des sources d'énergie photovoltaïque, batterie et réseau pour optimiser la rentabilité
• Conçu des workflows standardisés d'acquisition de données pour les bases de données SQL, les fichiers CSV et les données de télémétrie binaires
• Évalué des lunettes AR, des caméras thermiques et du matériel de reconnaissance de gestes pour des applications industrielles
• Soutenu des équipes R&D transfonctionnelles dans la validation des technologies énergétiques de nouvelle génération et des systèmes embarqués

Democritus University of Thrace conducts NLP and document-analysis research within its Department of Electrical and Computer Engineering.

• Implemented custom neural network layers in MatConvNet, porting architectures from Caffe for word spotting and document binarisation

• Built automated dataset-generation pipelines in MATLAB to support research experiments

• Contributed to NLP and document-analysis research adopted in international benchmarks

• Developed and evaluated neural architectures for handwritten text recognition across multiple scripts

• Appliqué des techniques de deep learning et de vision par ordinateur à la détection de mots multilingues et à la binarisation d'images de documents
• Développé et évalué des architectures de réseaux de neurones pour la reconnaissance de texte manuscrit dans plusieurs systèmes d'écriture
• Construit des benchmarks d'évaluation et des ensembles de données adoptés dans les compétitions internationales ICDAR et ICFHR
• Contribué à des recherches ultérieurement publiées dans les actes de conférences IEEE

"Athena" Research Centre is a public research institute focused on data, language, and digital technologies.

• Contributed to the EU-funded PRESIOUS project on predictive digitisation, restoration, and degradation assessment of cultural heritage objects

• Applied computer vision and 3D modelling techniques to analyse and restore historical artefacts

• Developed data-driven methods for digital conservation and predictive analytics on artefact degradation

• Supported research deliverables for an EU-funded multi-partner consortium