Tamer B.

Tamer B.

Senior DevOps & Platform Engineer

Turkey
Membre de confiance depuis 2026
25 années d'expérience

Il est spécialisé dans Kubernetes, Terraform, GitOps et CI/CD, construisant des plateformes hautement disponibles sur AWS, Azure et des environnements hybrides.

Tout au long de sa carrière, Tamer a conçu des clusters Kubernetes multi-maîtres, mis en œuvre des workflows GitOps de niveau production avec ArgoCD et GitLab CI, et déployé des plateformes d'observabilité complètes utilisant Prometheus, Grafana et la stack ELK. Son travail a amélioré la fiabilité de l'infrastructure, atteignant jusqu'à 99,99 % de disponibilité tout en réduisant les temps de déploiement de jusqu'à 40 % grâce à l'automatisation et à des pipelines de livraison standardisés.

Fort d'une vaste expérience dans les secteurs de la défense et des télécommunications, Tamer allie une expertise approfondie en ingénierie de plateforme, infrastructure cloud et DevSecOps. Il se concentre sur l'automatisation de l'infrastructure, le renforcement de la sécurité et les architectures à haute disponibilité, aidant les organisations à construire des plateformes résilientes et critiques pour leur activité, sécurisées, évolutives et faciles à exploiter.

Expertise principale

KubernetesKubernetes6 ans
DockerDocker6 ans
DevOpsDevOps6 ans
UnixUnix25 ans
24+

Expérience6

Devops Engineer

DataBoss Analytics & Security
Artificial Intelligence (AI)
Jun 2024 - Dec 2025 · 1a 6m
  • Déploiement d'applications NLP basées sur l'IA sur Kubernetes à l'aide de Docker, Traefik et Helm
  • Conception de clusters Kubernetes à haute disponibilité à l'aide de MetalLB, HAProxy et Keepalived, atteignant 99,99 % de disponibilité
  • Réduction des temps de déploiement de 40 % en automatisant les pipelines GitLab CI et en mettant en œuvre l'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform
  • Construction de pipelines de données évolutifs à l'aide de Kafka, Airflow et Spark, réduisant les temps de traitement de 30 %
  • Mise en œuvre de l'observabilité GPU et CPU à l'aide de Prometheus, Grafana, Loki et Elasticsearch
  • Réalisation d'évaluations de sécurité à l'aide de ScoutSuite, Nessus, OpenVAS et SonarQube
  • Déploiement et exploitation de plateformes dans des environnements hybrides et isolés (air-gapped)
DockerDocker
Apache SparkApache Spark
PythonPython
KubernetesKubernetes
TerraformTerraform
23+

Senior Devops Engineer

Vitelco (Vodafone)
Telecommunications
Jan 2023 - Jun 2024 · 1a 5m
  • Maintenance de plateformes de télécommunications en production 24h/24 et 7j/7 en tant que Data DevOps/SRE Engineer
  • Gestion des plateformes Oracle WebLogic et Pega, y compris le patching et la gestion du cycle de vie des certificats SSL
  • Construction de pipelines CI/CD pour les déploiements OpenShift et WebLogic
  • Fourniture d'un support opérationnel pour les bases de données Oracle, Cassandra et MongoDB
  • Surveillance des systèmes de production à l'aide d'AppDynamics, Prometheus et Grafana
  • Développement de scripts d'automatisation pour la surveillance de l'état du système et la gestion des alarmes sur des services critiques pour l'activité
MongoDBMongoDB
CassandraCassandra
PythonPython
Apache KafkaApache Kafka
KubernetesKubernetes
6+
Aselsan

Devops Engineer

Aselsan
Aerospace and Defense
Nov 2022 - Jul 2023 · 8m
  • Gestion de microservices conteneurisés dans des environnements de défense isolés (air-gapped)
  • Construction et maintenance de clusters Kubernetes à l'aide d'Istio et de Nexus Repository Manager pour la gestion des artefacts
  • Mise en œuvre de pipelines CI/CD à l'aide d'Azure DevOps
  • Gestion de plateformes de virtualisation, notamment VMware vSphere, KVM, Proxmox et Oracle VM
  • Développement de scripts d'automatisation et maintenance de la documentation technique
KubernetesKubernetes
OracleOracle
TerraformTerraform
PowerShellPowerShell
VMware vSphereVMware vSphere
5+

Devops Engineer

Sunbird LLC
Cloud Computing
Aug 2022 - Oct 2023 · 1a 2m
  • Déploiement de microservices à l'aide de Docker et Kubernetes
  • Création de conteneurs de migration Liquibase pour automatiser les modifications des schémas de base de données
  • Construction de pipelines CI/CD Jenkins à l'aide de Jenkinsfiles basés sur Groovy
  • Mise en œuvre de clusters Kubernetes à haute disponibilité avec Helm et Istio
  • Surveillance des clusters Kubernetes à l'aide de Prometheus, Grafana et New Relic
DockerDocker
JenkinsJenkins
PythonPython
KubernetesKubernetes
GrafanaGrafana
8+
BNT Group

Devops Engineer

BNT Group
Information Technology (IT) and Services
Oct 2020 - Nov 2022 · 2a 1m

BNTGroup manages cloud-native SaaS education platforms with 24/7 availability requirements.

  • Designed and deployed multi-master Kubernetes clusters on AWS and Proxmox using Terraform and Kubespray automation.

  • Built production-grade GitOps pipelines using ArgoCD and GitLab CI/CD with Helm/Helmfile for multi-environment deployments.

  • Implemented full observability stack (Prometheus, Grafana, ELK) and backup/DR solutions using Velero and Kasten.

  • Automated infrastructure provisioning across AWS and Azure with Terraform modules and remote state management.

  • Hardened Ubuntu servers with SSH lockdown, Fail2Ban, UFW, auditd, and automated patching.

  • Integrated Vault and Sealed Secrets for secure GitOps-based secret management.

  • Developed PostgreSQL HA and replication for mission-critical workloads.

AWSAWS
PythonPython
KubernetesKubernetes
AWS LambdaAWS Lambda
AWS S3AWS S3
25+
Ministry of National Defense

Information Systems Administrator

Ministry of National Defense
Government and Public Services
Sep 1993 - Oct 2020 · 27a 1m
  • Served as Unix and Microsoft System Administrator in NATO environments.

  • Managed IBM AIX systems and enterprise-grade SAN/NAS storage.

  • Designed and operated Cisco/HP network infrastructures.

  • Implemented ITIL-based incident and change management processes.

  • Ensured SLA compliance under ISO 9001 frameworks.

MSSQLMSSQL
LinuxLinux
UnixUnix
ShellShell
ClusteringClustering
5+

Excellence en ingénierie

Tous les Senior DevOps & Platform Engineers qui ont postulé chez Proxify sont notés de 0 à 300 en excellence en ingénierie, l'un des cinq paramètres que nous évaluons. Ce score reflète uniquement l'excellence en ingénierie, basée sur des entretiens, des exercices à domicile, des sessions de codage en direct, et/ou des évaluations de performance en poste. La courbe montre comment tous les Senior DevOps & Platform Engineers évalués sont répartis sur cette plage, où se situe notre seuil d'acceptation pour ce paramètre, et où se situe Tamer.

050100150200250300Engineering excellence scoreShare of engineersmedianmeanProxifyacceptancethreshold
Tamer
Score 220 · Top 3% of engineers

Éducation

TSU
Troy State University
Information Systems Management2006 - 2007

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