
Développeur back-end
Il a une vaste expertise en Python, PostgreSQL et Docker, en construisant des solutions robustes et évolutives adaptées à une variété de besoins techniques.
Il a réalisé divers projets dans les secteurs du conseil et de la publicité, y compris des systèmes d'abonnement personnalisés, des gratteurs web et des pipelines d'ingestion de données. Expérimenté dans la collaboration à distance, Valerio travaille efficacement avec des équipes distribuées pour fournir des logiciels de haute qualité.
Un contributeur open source, il a obtenu la reconnaissance sur GitHub pour un projet largement adopté. Valerio a également élargi ses compétences à Rust et Zig, en se concentrant sur des applications de développement hautement performantes.
Focused on studying AI (Artificial Intelligence) with Python, utilizing TensorFlow/Keras for AI libraries. Achieved people tracking through openCV with object detection and object tracking on Nvidia Jetson TX2;
Implemented face recognition using a different model for object detection;
Developed a people counter based on Facebook AI Similarity Search (FAISS) to avoid duplicate counting. Trained a Convolutional Neural Network (CNN) to recognize three different emotions with 70% accuracy.
Excellence en ingénierie
Les performances globales de Valerio lors d'une évaluation technique en direct de 90 minutes se classent dans le top 15% des Développeur back-end évalués chez Proxify.
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