Python ontwikkelaars inhuren: Interviewvragen, statistieken & meer

Python is een taal die gecreëerd is voor mensen, gemakkelijk te lezen is , waarbij het eenvoudig is om nieuwe eigenschappen te implementeren, en hij wordt goed ondersteund door zijn gemeenschap.

In de competitieve wereld van vandaag moet je constant nieuwe complexe eigenschappen implementeren, en er zijn twee manieren om dat te doen: je kunt vele ontwikkelaars en projectmanagers inhuren om jouw software snel af te maken, of je huurt een ontwikkelaar in die vaardig is in een taal zoals Python.

Bij optie een komen wat problemen kijken, zoals complexe management van de workflow, verhoogde ontwikkelingskosten, etc. Dus, het gebruiken van Python brengt vele voordelen met zich mee. Alhoewel het niet de snelste programmeertaal is, en de hardware kosten hoger zijn dan voor sommige andere talen, heeft het meer pluspunten dan risico’s:

Met Python kun je snel nieuwe functionaliteiten implementeren en een paar goede Python ontwikkelaars kunnen geweldige software schrijven. Vanuit een bedrijfsoogpunt klinken lage kosten en een snel ontwikkelingsproces goed, en dit is waar Python echt in uitblinkt.

Dit verklaart waarom Python de derde plek heeft op de lijst van populairste programmeertalen volgens het Stack Overflow rapport uit 2021 (gebaseerd op de antwoorden van 83.502 respondenten) en dat het de nummer een meest gewilde technologie is waar ontwikkelaars graag mee werken (met 19.04% van alle antwoorden). Elke vacaturesite zal vol staan met kansen voor Python codeurs op afstand.

Proxify alleen vertegenwoordigt al meer dan 300 vaardige en geteste freelance Python ontwikkelaars die op afstand werken, geweldige beheersing hebben van de Engelse taal en relevante ervaring hebben in app ontwikkeling, web ontwikkeling, machine learning, data engineering en andere velden.

Python functie verantwoordelijkheden en basisvereisten

Python ontwikkelaars kunnen specialiseren in een of meerdere velden. Maar het is altijd een goed idee om te focussen op slechts een veld en je best te doen om uitstekend te worden in jouw gespecialiseerde veld. We zullen meer uitleggen over het veld van de applicatie waarin Python gebruikt kan worden. Maar, over het algemeen zijn mogelijke functie verantwoordelijkheden van Python ontwikkelaars:

• Python gebruiken in cross-functionele teams
• Schaalbare en effectieve code schrijven
• Gebruikersinterface elementen integreren in applicaties
• Testprogramma's en fouten oplossen van mogelijke bugs
• Beoordelingen uitvoeren en verbeteringen implementeren
• Oplossingen bouwen die gemakkelijk te begrijpen zijn

En voor de vereisten moet een goede Python ontwikkelaar:

• Een voldoende aantal jaar ervaring hebben als een Python ontwikkelaar, afhankelijk van het senioriteit niveau dat vereist is voor de positie
• Kennis van relevante Python frameworks
• Kennis van ORM (object-relational mapping)
• Kennis van wat relevante front-end technologie
• Probleemoplossende vaardigheden

Gemiddeld salaris voor Python ontwikkelaars

Nationale gemiddelde salarissen verschillen van land tot land, maar aangezien Python een populaire programmeertaal is in softwareontwikkeling zijn zowel de vraag als het aanbod redelijk hoog.

Volgens een enquête onder ontwikkelaars was het gemiddelde Python programmeur inkomen wereldwijd in 2021 $111,899 per jaar (of $54 per uur). Het salaris van junior Python ontwikkelaars was een gemiddelde van $80,499 (of $39 per uur), waar backend Python engineers ongeveer $126,499 per jaar verdiende (of $61 per uur).

Full-stack Python ontwikkelaars verdiende gemiddeld $128,150 per jaar (of $62 per uur).

Dit suggereert dat een uurloon voor de gemiddelde Python ontwikkelaar, gemiddeld ongeveer $51.96 is.

Dus het basissalaris verschilt volgens de tech stack van de software engineer, waar ze gevestigt zijn en vooral—of ze net beginnende of senior Python ontwikkelaars zijn.

Bijkomende achtergrond (data science, kunstmatige intelligentie, bedrijfsintelligentie, financiën, machine learning, etc.) naast web ontwikkeling zal waarschijnlijk ook resulteren in hogere salarissen.

Een Python ontwikkelaar interviewen

Python heeft een enorme gemeenschap, en het is een populaire programmeertaal. Python leren is makkelijk, dus de meeste nieuwe ontwikkelaars beginnen hun carrière met Python, legt onze Python ontwikkelaar Arzu Huseynov uit.

"De nieuwste trends laten ons zien dat er meer ontwikkelaars zullen zijn die Python zullen gebruiken als dagelijkse programmeertaal. Deze mogelijkheid helpt bedrijven om hun ontwikkelingskosten te verminderen en om hun team gemakkelijk uit te breiden."

Arzu Huseynov

Dus het probleem bij het interviewen van een Python ontwikkelaar ligt niet bij het vinden van kandidaten maar bij het uitzoeken van de beste. Hier zijn een aantal interviewvragen die je kunt gebruiken en op welke technische en niet technische vaardigheden je moet letten.

Interviewvragen

Specifieke vragen zijn afhankelijk van het niveau en de ervaring van een kandidaat en de positie waar ze zich voor aanmelden. Maar sommige algemene vragen die Arzu gebruikte met zijn Python ervaring zijn:

1. Wat zijn naar jouw mening de vijf grootste voordelen van het gebruik van Python?

Verwachte antwoord: Het simpele en samengevatte antwoord is:

• Python heeft een simpele syntax
• Coderen in Python is snel
• Het maakt snelle data analyse mogelijk
• Het heeft geweldige gemeenschap ondersteuning
• Het biedt meerdere verschillende code editor types

2. Wat is een dynamische getypte taal?

Verwachte antwoord: Dynamische getypte talen zijn degene waarin de vertaler variabele een type geeft gebaseerd op de waarde van de variabele op dat moment.

3. Wat is Scope in Python?

Verwachte antwoord: De toegankelijkheid van een Python object wordt bepaald door zijn scope. Aangezien het niet mogelijk is om er toegang tot te krijgen vanuit enige plek in het programma, moet de scope verklaard worden om toegang te krijgen tot de specifieke variabele in de code. Scope refereert naar het specifieke codeer gebied waar variabele weergegeven worden.

4. Wat is PEP 8, en waarom is het belangrijk voor jou om het te begrijpen?

Verwachte antwoord: PEP 8, soms ook bekend als PEP8 of PEP-8, is een document dat aanbeveling biedt aan beste praktijken voor het creëren van Python code. Guido van Rossum, Barry Warsaw, en Nick Coghlan hebben het in 2001 geschreven. Het is belangrijk om PEP 8 te begrijpen aangezien zijn voornaamste doel is om de leesbaarheid van Python te verbeteren en het consistenter te make.

5. Wat is een pass statement?

Verwacht antwoord: Toekomst code wordt gebruikt als een pass statement plaatshouder. Er gebeurt niets wanneer een pass statement wordt uitgevoerd maar je vermijd het ontvangen van een error wanneer een lege code verboden is. In loop verklaringen, functie definities, klasse definities of statements is lege code niet toegestaan.

6. Hoe wordt geheugen beheerd in Python?

Verwachte antwoord: Python gebruikt een privé heap met al zijn objecten en datastructuren om geheugen te beheren. De Python geheugen manager is verantwoordelijk voor de interne administratie van deze privé heap.

7. Wat zijn de SOLID principes?

Verwachte antwoord: SOLID is een afkorting voor de eerste vijf object-georiënteerde ontwerpen (OOD) principes van Robert C. Martin (ook bekend als Oom Bob).

SOLID staat voor:

• S - Single-responsibility Principe
• O - Open-closed Principe
• L - Liskov Substitution Principe
• I - Interface Segregation Principe
• D - Dependency Inversion Principe

8. Wat is Zen van Python?

Verwachte antwoord: Het ontwerp van de Python programmeertaal wordt beïnvloed door een st van 19 "begeleidende principes" voor het creëren van computer programma’s genaamd "De Zen van Python."

9. Leg de Python software architectuur uit.

Verwachte antwoord: Python is een object-georiënteerde programmeertaal die lijkt op Java. De term “geïnterpreteerde taal” verwijst naar Python. In plaats van een enkele lange lijst van instructies, wat de norm was voor functionele programmeertalen, gebruikt Python uitwisselbare code modules.

10. Hoe kun je een klasse creëren in Python?

Verwachte antwoord: Een klasse kan gecreëerd worden met het gebruik van de sleutelwoord klasse, gevolgd door de klasse naam.

Top technische vaardigheden die ze moeten hebben

De must-have technische vaardigheden zijn vooral afhankelijk van het veld van de applicatie. Bijvoorbeeld, Arzu is een backend ontwikkelaar en dit zijn de belangrijkste technische vaardigheden die een Python ontwikkelaar specialiserend in zijn ontwikkelingsomgeving zou moeten hebben:

• Minstens een cloud platform (AWS, GCP, of Azure)
• Verschillende soorten databases (Postgres, MySQL, MongoDB, Redis, etc.)
• Containerisatie tools (Docker), Linux, en Git zijn elk een vereiste.

Wanneer het gaat om extra vaardigheden die een Python ontwikkelaar zou kunnen verrijken zijn hier wat pluspunten die een kandidaat een geweldige werknemer zouden maken, volgens Arzu:

"Het is een beetje een moeilijke vraag. Maar ik denk dat geweldige Python ontwikkelaars in staat moeten zijn om Python optimaal te gebruiken. Ze kennen pythonische manieren van probleemoplossing en hebben goede ervaring met TDD. Ze vinden leesbaarheid en software patronen belangrijk en ze gebruiken middelen op een bedachtzame manier."

Top niet technische vaardigheden om te hebben

Een paar van de beste kwaliteiten waar je niet alleen bij een Python ontwikkelaar, maar bij elke fulltime werknemer waar je voor langere tijd mee wilt werken op moet letten zijn:

• Professionaliteit
• Representativiteit
• Goede communicatievaardigheden
• Motivatie
• Enthousiasme
• Geweldig Engels
• Openheid
• Sociale vaardigheden
• Eerlijkheid
• Nieuwsgierigheid
• Flexibiliteit

Diverse expertise voor Python-ontwikkelaars

Python-experts kunnen veel hoeden dragen en zijn gespecialiseerd in meerdere gebieden, van AI en ML via webontwikkeling tot game-ontwikkelaars. Afhankelijk van uw zakelijke behoeften, kunnen we u helpen een Python-ontwikkelaar te vinden met relevante ervaring.

Python machine learning engineers

Om jouw bedrijf een boost te geven met machine learning, hoef je niet per se dure feature-loaded ML oplossingen te integreren in jouw systemen. Een freelance Python contractor kan vele ML problemen oplossen met het gebruik van simpele tools.

Ze kunnen jou helpen om lineaire regressie algoritmes toe te passen voor voorspellingen, of Bayesian classifiers toe te passen voor het filteren van documenten. Ze kunnen ook een AI oplossing bouwen voor afbeeldingherkenning, tekst, en data verwerking. Voor complexe taken kunnen ze neutrale netwerken creëren en trainen met het gebruik van APIs voor deep learning libraries.

Als je een real-time computer visie applicatie moet bouwen kun je OpenCV ontwikkelaars inhuren die coderen in Python. Door OpenCV-Python API te gebruiken kunnen ze taken op afbeeldingsverwerking, video opname en analyse oplossen door app functies zoals gezichtsherkenning en objectdetectie te bouwen.

Als je een prototype wil maken schaalbaar deep learing model, en dit wil trainen en inzetten, kun je Keras ontwikkelaars inhuren. Door gebruikt te maken van de Keras Python API wrapping Theano en TensorFlow numerieke berekeningen libraries, kunnen Python programmeurs neurale netwerken bouwen met enkele regels code.

Python data engineers en ETL pipelines

Vele Python ontwikkelaars hebben goed begrip van relationele (MySQL, PostgreSQL, MSSQL) en niet-relationele (MongoDB) databases. Ze zijn ook experts in algoritmes die data verzamelen, opschonen en valideren. Of je nu een gepersonaliseerde BI tool of een web scraping en aggregatie pipeline moet bouwen, een Python programmeur kan helpen.

Door Pandas, SciPy, NumPy, en andere Python datawetenschap modules te gebruiken kunnen programmeurs krachtige tools creëren voor data manipulatie en analyse.

Je kunt Panda’s, Numpy, en SciPy ontwikkelaars inhuren om ETL pipelines te bouwen die data zullen importeren vanuit verschillende bestand formaten bestanden zoals JSON, SQL, of Microsoft Excel, en verschillende data manipulaties uit zullen voeren zoals samenvoegen, hervormen, selecteren en opschonen.

Python data engineers hebben alle tools die nodig zijn om betrouwbare scripts te schrijven die meerde data bronnen integreren in een systeem.

Bovendien zijn Python engineers goed in het visualiseren van data. Ze maken succesvol gebruik van Matplotlib en Seaborn libraries voor het plotten van grafieken. Voor geavanceerde interactieve visualisatie van 3-D data kunnen ze de Mayavi app gebruiken. Deze middelen maken het creëren van prachtige gepersonaliseerde grafieken eenvoudig.

Python programmeurs en DevOps

Python experts kunnen jou helpen om de ontwikkeling levenscyclus van jouw team te verbeteren. Ze weten hoe ze betrouwbare scripts kunnen schrijven om jouw CI/CD pipelines te automatiseren en jouw infrastructuur te orkestreren. Deze scripts zijn platform-onafhankelijk en werken gewoonlijk goed met versie controlesystemen, configuratie management tools en automatisering toetsing frameworks.

Ontwikkelaars die APIs bouwen met Python

Als je een heleboel diensten hebt op de backend van jouw web app, kan een Python web ontwikkelaar jou helpen om ze te orkestreren. Python is een goede taal voor het creëren van zeer schaalbare APIs en voor het combineren van kleine stukjes software tot er een geweldige microdienst architectuur ontstaat.

Het PyTest framework maakt het mogelijk om effectieve unit en functionele testen te schrijven voor Python API en het helpt ontwikkelaars om foutloze werking van jouw app te garanderen. In deze visie zou het een slimme zet zijn om een Python programmeur in te huren voor jouwe volgende API interactie project.

Python web backend ontwikkeling

Python web ontwikkelaars zijn goed in het bouwen van web diensten. Voor snelle ontwikkeling hebben ze meerdere Python frameworks bij de hand. Bijvoorbeeld, ze zouden Django gebruiken voor geavanceerde full-stack apps met meerdere lagen of ze gebruiken Flask voor het bouwen van kleine en simpele projecten.

Python engineers bouwen desktop apps

Je kunt een Pyhton engineer vragen om een desktop applicatie voor jou te bouwen. Ze kiezen het juiste GUI framework voor het platform waar jij op doelt. Naast de standaard GUI library van Python, Tkinter, zijn er een paar dozijn, over meerder platformen verspreide, en platform specifieke GUI toolkits zoals PyGUI, wxWidgets, Kivy, PYQT, etc.

Python game ontwikkelaars

Door PySoy en PyGame libraries met populaire game motoren te gebruiken kunnen Python ontwikkelaars game prototype creëren binnen enkele dagen. Of ze kunnen een productie-klasse game voor jou bouwen. Zulke populaire games zoals bijvoorbeeld Battlefield 2, Frets on Fire, en World of Tanks, zijn geschreven in Python.