Eksperter på området har spesialkompetanse innen skyarkitektur, sikkerhet og konfigurasjon av API-er for applikasjoner på tvers av plattformer, maskinlæringsfunksjoner og data- og ressursadministrasjon.
Google Cloud Platform (GCP) er en førsteklasses samling av skytjenester. Den bruker den samme infrastrukturen som støtter populære Google-produkter som Google Søk og YouTube. I hovedsak tilbyr GCP et bredt spekter av tjenester som databehandling, skylagring, nettverk, stordata, maskinlæring, API-er for mobil- og webapplikasjoner, maskinlæringsfunksjoner og mer.
Virksomheter velger GCP på grunn av de avanserte dataanalysefunksjonene, de robuste maskinlæringsverktøyene og det omfattende nettverket av sikre datasentre over hele verden, noe som gir uovertruffen skalerbarhet og pålitelighet.
Her ligger imidlertid utfordringen. GCPs sofistikerte tilbud krever ofte en dedikert ekspert. Disse ekspertene forstår nyansene i skyinfrastruktur og er dyktige til å skreddersy løsninger som er i tråd med spesifikke forretningsmål og samsvarskrav. Deres ekspertise er avgjørende for å utnytte det fulle potensialet i GCPs komplekse tjenester og sikre optimal konfigurasjon og sikkerhet.
Gode GCP-ingeniører vil kombinere både top-down- og bottom-up-erfaring, noe som betyr at de samtidig vil forstå det store arkitektoniske bildet av selskapets tjenester, deres konfigurasjoner og kravene til deres eksistens. Samtidig trenger de imidlertid erfaring med utviklervendte API-er, deres muligheter, begrensninger, hastighetsbegrensninger osv.
Nedenfor finner du noen av de viktigste ferdighetene vi mener GCP-eksperter bør ha.
Kunnskap om skytjenester
En GCP-ekspert bør ha en omfattende forståelse av tjenestene som tilbys av Google Cloud Platform, inkludert, men ikke begrenset til, databehandlingstjenester som Compute Engine og App Engine, datalagringstjenester som Cloud Storage og databaser som BigQuery, samt nettverkstjenester. Denne kunnskapen gjør dem i stand til å velge den rette kombinasjonen av tjenester for hvert prosjekt, og forstå hvordan de kan integreres for å bygge effektive, skalerbare og robuste skyløsninger.
Dette innebærer å utforme en omfattende arkitektur som utnytter GCPs muligheter for å oppfylle virksomhetens krav. Det krever ferdigheter i å utforme nettverkstopologier, skyressurser, databehandling, lastbalansering, design for sikkerhet og samsvar, planlegging for katastrofegjenoppretting og sikring av kostnadseffektivitet. GCP-eksperten bør være dyktig til å skape skalerbare arkitekturer som er motstandsdyktige mot feil og i stand til å håndtere varierende belastninger.
Sikkerhet for nettskyen, tjenester og applikasjoner
Gitt den kritiske betydningen av sikkerhet i skyen, bør en ekspert være godt kjent med GCPs sikkerhetsverktøy og -funksjoner, for eksempel Identity and Access Management (IAM), Virtual Private Cloud (VPC) og sikkerhetsnøkler. De bør også kjenne til beste praksis for sikring av applikasjoner og data på GCP, inkludert kryptering, nettverkssikkerhet og overholdelse av ulike bransjestandarder og forskrifter.
Kjennskap til programmeringsspråk som ofte brukes i GCP-miljøer (som Python, Java og Go) er avgjørende. Eksperten bør forstå hvordan disse språkene samhandler med GCP-tjenester, og hvordan de kan brukes til å utvikle, distribuere og administrere applikasjoner på plattformen. I tillegg bør de være komfortable med å jobbe med utviklingsmiljøer og verktøy som vanligvis brukes sammen med GCP.
Det er viktig å vite at mange tjenester har plattformspesifikke SDK-er eller eksponerer API-er som kan brukes. GCP-eksperter bør kjenne til installasjonsprosedyrer, bruk, muligheter og begrensninger, hastighetsbegrensning og juridiske implikasjoner for bruk av dem på tvers av et bredt spekter av utviklingsplattformer (Android, iOS, Flutter, frontend og backend).
Containerisering
Ferdigheter i containerisering innebærer å forstå containerbaserte utviklings- og orkestreringsverktøy som Docker og Kubernetes (spesielt Google Kubernetes Engine). Denne ferdigheten er avgjørende for å kunne distribuere skalerbare og håndterbare mikrotjenestearkitekturer. Eksperten bør vite hvordan man containeriserer applikasjoner, administrerer containerklynger og sørger for effektiv distribusjon og skalering av containere.
Automatisering (CI/CD, infrastruktur osv.)
Automatisering i GCP innebærer å sette opp kontinuerlige integrasjons- og distribusjonsrørledninger (CI/CD), automatisere infrastrukturklargjøring med verktøy som Terraform eller Google Cloud Deployment Manager, og automatisere driftsoppgaver. Denne ferdigheten er avgjørende for å opprettholde en rask, effektiv og konsekvent utviklings- og distribusjonsprosess, slik at teamene raskt kan lansere og oppdatere funksjoner og samtidig sikre applikasjonenes pålitelighet og stabilitet.
GCP-eksperter jobber ofte i DevOps -domenet, der de er ansvarlige for å forenkle både containerisering og automatisert distribusjon/administrasjon av forretningsspesifikke applikasjoner. Det er enklere å automatisere administrasjonen av GCP-ressurser basert på kravene til distribuerte applikasjoner i stedet for manuell konfigurasjon.
Ferdighetene som er oppført nedenfor, er ikke nødvendigvis nødvendige for en GCP-ekspert, men er snarere et utstillingsvindu for ansiennitet og bredere kunnskap.
Maskinlæring og kunstig intelligens
Ekspertise innen maskinlæring (ML) og kunstig intelligens (AI) på Google Cloud Platform innebærer en grundig forståelse av GCPs AI- og maskinlæringstjenester. Dette inkluderer ferdigheter med verktøy som AI Platform for å bygge tilpassede ML-modeller, AutoML for å trene modeller med minimal ML-ekspertise og TensorFlow for applikasjoner med dyp læring. Slike ferdigheter er avgjørende for å utvikle intelligente applikasjoner som kan analysere store datasett, gi prediktiv innsikt og automatisere beslutningsprosesser.
Nettverkskompetanse
Nettverksekspertise i GCP omfatter en dyp forståelse av nettverksbegreper i skyen og evnen til å utforme, implementere og administrere robuste nettverksarkitekturer. Dette omfatter konfigurering av virtuelle private skyer (VPC-er), konfigurering av Cloud Load Balancing for distribusjon av nettverkstrafikk, implementering av Cloud CDN for optimalisering av innholdslevering og etablering av Cloud Interconnect for hybrid tilkobling. Beherskelse av disse områdene gir sikre, effektive og skalerbare nettverksløsninger.
Sikkerhetsekspertise
Sikkerhetsekspertise i GCP handler om å sørge for sikker distribusjon og drift av applikasjoner og data i skyen. Dette krever kunnskap om GCPs sikkerhetsverktøy som Identity and Access Management (IAM), Cloud Security Command Center og krypteringstjenester. En ekspert på dette feltet er dyktig til å implementere beste praksis for nettverkssikkerhet, databeskyttelse, identitetsadministrasjon og overholdelse av myndighetskrav, og dermed beskytte nettskyressursene mot trusler og sårbarheter.
Prosjektledelse
Effektiv prosjektledelse i GCP-sammenheng innebærer å overvåke skyprosjekter fra idé til utrulling. Denne ferdigheten handler om å bruke smidige metoder, koordinere tverrfunksjonelle team, styre tidslinjer og budsjetter og sørge for at prosjektleveransene oppfyller forretningsmålene. En god prosjektleder for nettskyen må balansere teknisk kunnskap med sterke leder- og organisasjonsevner.
Multi-sky/hybrid-sky-strategier og migrering til skyen
Kompetanse i strategier for flere skyer/hybridskyer innebærer å utforme og administrere skyløsninger på tvers av ulike skyplattformer, inkludert GCP, AWS og Azure. Denne ferdigheten omfatter forståelse av hvordan man lager løsninger som utnytter de beste funksjonene i hver plattform, og hvordan man integrerer dem sømløst. I tillegg er ekspertise innen skymigrering avgjørende for å planlegge og gjennomføre overgangen av applikasjoner og data fra andre miljøer til GCP, og for å sikre minimale forstyrrelser og optimal ytelse etter migreringen.
Myke ferdigheter
Soft skills er avgjørende for at en GCP-ekspert skal kunne kommunisere, samarbeide og løse problemer på en effektiv måte. Dette inkluderer sterke muntlige og skriftlige kommunikasjonsevner, kritisk tenkning, teamarbeid og tilpasningsevne. Å oversette komplekse tekniske konsepter til forståelige termer for ikke-tekniske interessenter er uvurderlig. Disse mellommenneskelige ferdighetene er nøkkelen til å sikre vellykkede prosjektresultater og opprettholde produktive arbeidsforhold.
Intervjuspørsmål du kan stille en potensiell kandidat
På grunn av omfanget av arbeidet som Google Cloud Platform-eksperter står overfor, er det vanskelig å finne en enhetlig liste over spørsmål som skal stilles under intervjuet. Nedenstående er et godt utgangspunkt, men det er viktig å vite at du bør skreddersy spørsmålene til din bedrifts behov.
1. Hvordan vil du sørge for datasikkerhet og samsvar når du bruker GCP-tjenester?
Forventet svar: Kandidaten bør diskutere implementering av kryptering for data i ro og i transitt, bruk av Google Clouds Identity and Access Management for finkornet tilgangskontroll, og tilpasning til samsvarsrammer som GDPR eller HIPAA ved hjelp av GCPs samsvarsressurser.
2. Hvordan overvåker og feilsøker du ytelsesproblemer i et GCP-miljø?
Forventet svar: De bør nevne bruk av Google Clouds driftspakke for overvåking, oppsett av varsler, analyse av logger med Stackdriver og bruk av Cloud Trace og Cloud Debugger for grundig ytelsesanalyse og feilsøking.
3. Hvordan vil du optimalisere kostnadene for en storskalaapplikasjon som kjører på GCP?
Forventet svar: Kandidaten bør snakke om valg av passende databehandlingsressurser, bruk av automatisk skalering, bruk av kostnadseffektive lagringsløsninger og overvåking og administrasjon av ressurser med Google Clouds verktøy for kostnadsstyring.
4. Hva er prosessene og hensynene ved migrering av en eksisterende applikasjon til GCP?
Forventet svar: De bør beskrive vurdering av applikasjonens arkitektur og avhengigheter, planlegging av datamigrering, valg av de riktige GCP-tjenestene, vurdering av sikkerhets- og samsvarskrav og bruk av migreringsverktøy som Cloud Migration.
5. Hva er noen grunner til å velge GCP fremfor andre skyplattformer som AWS, DigitalOcean, Heroku, Fly osv.
Forventet svar: Se etter svar som fremhever GCPs avanserte dataanalyse- og maskinlæringsfunksjoner, overlegen nettverksinfrastruktur, konkurransedyktige priser, sterke forpliktelse til bærekraft og integrasjoner med ulike Google-tjenester.
6. Beskriv din erfaring med BigQuery.
Forventet svar: Kandidaten bør beskrive hvordan de har brukt BigQuery for storskala dataanalyse, og nevne aspekter som å kjøre SQL spørringer på store datasett, datalagring og integrering med datavisualiseringsverktøy.
7. Beskriv din erfaring med å administrere tjenester (API-er og klient-SDK-er) for utviklere.
Forventet svar: De bør snakke om utforming, distribusjon og administrasjon av API-er på GCP, ved hjelp av verktøy som Apigee eller Cloud Endpoints, og ved å tilby veldokumenterte SDK-er for ulike klientapplikasjoner.
8. Hva er tjenestekontoer og prosjekter i forbindelse med Google Cloud?
Forventet svar: Svaret bør inkludere at tjenestekontoer er spesielle Google-kontoer som brukes til autentisering og tildeling av tillatelser til GCP-tjenester, mens prosjekter er containere i GCP som grupperer ressurser og tjenester for administrasjons- og faktureringsformål.
9. Hvordan er Firebase relatert til GCP?
Forventet svar: Kandidatene bør nevne at Firebase er en plattform for utvikling av mobil- og webapplikasjoner som integreres med GCP, og som tilbyr backend-tjenester som hosting, sanntidsdatabaser og brukerautentisering.
10. Kan du fortelle om din erfaring med å implementere AI- og maskinlæringsmodeller på GCP?
Forventet svar: Vurder svar som inkluderer bruk av en AI-plattform for å bygge, trene og distribuere tilpassede maskinlæringsmodeller, utnytte forhåndsbygde ML-modeller med API-er og administrere ML-arbeidsflyter på GCP.
Google Cloud Platform (GCP) brukes av en lang rekke bransjer og applikasjoner. Noen av bransjene som bruker GCP inkluderer:
- Teknologi: Mange teknologiselskaper bruker GCP til å dekke sine behov for skyinfrastruktur, inkludert oppstartsbedrifter, SaaS-leverandører (Software-as-a-Service) og teknologigiganter.
- Helsevesen: GCP brukes i helsevesenet til lagring og analyse av store mengder medisinske data, noe som muliggjør sikre og skalerbare løsninger for elektroniske pasientjournaler, medisinsk avbildning, genomikk og telemedisin.
- Finans: Finansinstitusjoner bruker GCP på grunn av de robuste sikkerhetsfunksjonene og samsvarsfunksjonene. GCP muliggjør sikker lagring og behandling av finansielle data, svindeloppdagelse, risikoanalyse og høyytelsesberegning for komplekse finansielle modeller.
- Detaljhandel og e-handel: GCP leverer infrastrukturen og verktøyene som detaljhandlere og e-handelsplattformer trenger for å håndtere store trafikkvolumer, behandle transaksjoner og analysere kundedata for personlig tilpasset markedsføring og anbefalinger.
- Spill: Spillbransjen drar nytte av GCPs skalerbarhet og globale nettverk av datasentre. GCP gjør det mulig for spillutviklere å bygge og distribuere flerspillerspill, håndtere datastrømming i sanntid og bruke maskinlæring til å analysere spilleratferd.
- Medier og underholdning: GCP brukes av medieselskaper til lagring, strømming og levering av innhold. Det muliggjør behandling og analyse av store mediefiler, transkoding, innholdsanbefalingssystemer og personaliserte brukeropplevelser.
- Produksjon: GCP hjelper produksjonsbedrifter med å optimalisere driften ved å utnytte IoT-enheter (Internet of Things) til sanntidsovervåking, prediktivt vedlikehold, styring av forsyningskjeden og kvalitetskontroll.
- Utdanning: Utdanningsinstitusjoner bruker GCP til nettbaserte læringsplattformer, administrasjon av studentdata, samarbeidsverktøy og forskningsdatabehandling.
Sammendrag
Google Cloud Platform (GCP) er en omfattende pakke med skytjenester som tilbys av Google, og som tilbyr en rekke løsninger som datakraft, datalagring og maskinlæringsfunksjoner, alt sammen understøttet av Googles avanserte infrastruktur.
Når bedrifter søker en GCP-ekspert, bør de forvente at kandidatene har inngående kunnskap om GCPs ulike tjenester, ekspertise i å utforme løsningsarkitekturer, kunnskap om skysikkerhet og ferdigheter innen programmering, containerisering og automatisering. Disse kjernekompetansene er avgjørende for å kunne utnytte GCPs muligheter på en effektiv måte.
En bedrift trenger vanligvis en GCP-ekspert når de trenger spesialisert kunnskap for å maksimere potensialet i Google Clouds tilbud, spesielt for komplekse prosjekter som involverer skymigrering, datahåndtering i stor skala eller implementering av avanserte maskinlæringsmodeller. En eksperts rolle blir avgjørende når arbeidsomfanget krever kompliserte tilpasninger, sikkerhet på høyt nivå og skalerbarhet som overgår en generell utviklers ferdigheter. Deres ekspertise sikrer optimal bruk av skyinfrastrukturen og tilpasser teknologiske løsninger til selskapets strategiske mål.
English
Svenska
Dansk
Dutch
Deutsch
Français
Suomi
