NYHET
Proxify ger dig full insyn i utvecklarnas prestationer – ett branschunikt erbjudande som är varje CTO:s dröm.
Läs mer
Dimosthenis T.
Data Engineer
Dimosthenis är en datatekniker med 12 års kommersiell erfarenhet inom databashantering, datalagring och rapporteringslösningar. Han är duktig på MSSQL, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SSIS, SSAS, Kafka, Power BI, Python och C#.
Han ledde en storskalig databas rengöring och persona skapande projekt för en stor grekisk marknadsplats, hantera över 18 miljoner kundregister. Initiativet handlade om att utforma realtidspipelines med hjälp av Kafka och RedPanda för att slå samman dubbla kundprofiler och samtidigt bevara plattformens befintliga funktionalitet.
Dimosthenis är känd för sin precision, innovation och samarbetsstrategi och levererar pålitliga och kraftfulla datalösningar.
Huvudsaklig expertis
- Data Engineering 5 år
- Python 5 år

- SQL 12 år
Andra kompetenser
- Visual Studio 8 år

- VBscript 4 år
- Kubernetes 2 år

Utvald erfarenhet
Anställningar
Data Integration Engineer
Chubb - 2 år
- Analyserade IBM DB2 äldre databaser och migrerade dem till moderna databaslösningar, förbättra prestanda och underhåll.
- Konstruerade och implementerade databaser, lagrade procedurer och funktioner över SQL Server, MySQL, PostgreSQL och MongoDB.
- Byggt och underhållet av datafabriker och pipelines på Azure DevOps, vilket säkerställer tillförlitliga och automatiserade dataflöden.
- Skapade och optimerade MongoDB-samlingar och behållare med Atlas, skräddarsydda för skalbara företags databehov.
- Utvecklade dateledningar på både AWS och Azure för att säkerställa interoperabilitet mellan molnen.
- Konstruerade och underhållna datalager, OLAP-kuber och ETL-ledningar för avancerad rapportering och analys.
- Implementerade Kafka strömmar och ämnen med hjälp av ksql skript, vilket möjliggör integration i realtid.
- Använt SQL och Python för att utföra datakorrigering och säkerställa högkvalitativa datamängder.
Teknologier:
- Teknologier:
MongoDB
PostgreSQL
MSSQL
Python
Apache Kafka
SQL
Azure
Azure Data Factory
- Data Engineering
ETL
Data Integration Engineer
Pfizer Greece - 1 år 5 månader
- Använt SQL och Python, främst för datakorrigering, för att säkerställa hög kvalitet dataset.
- Övervakade och optimerade dataflöden med hjälp av Kubernetes och Grafana, vilket säkerställer realtidsövervakning.
- Konstruerade och underhållna relationella och icke-relationella databaser, inklusive SQL Server, MySQL, PostgreSQL och MongoDB.
- Byggt och distribuerat data pipelines med Azure Data Factory och AWS tjänster för att hantera storskaliga hälso- och sjukvårdsdata.
- Erhöll avancerade lösningar för komplexa databasutmaningar över distribuerade system.
- Konstruerade och optimerade ETL-processer och migrationsverktyg, vilket förbättrar noggrannheten och konsekvensen.
- Byggt och underhållit datalager och kuber för avancerad analys i samarbete med BI-team.
- Konstruerade och implementerade Kafka strömmar med ksql för att integrera heterogena datakällor.
Teknologier:
- Teknologier:
MongoDB
PostgreSQL
MSSQL
Python
Apache Kafka
Kubernetes
SQL
Azure
Grafana
Azure Data Factory
- Data Engineering
ETL
- Team Leading
Data Engineer
Satori Analytics - 1 år 7 månader
- Används SQL och Python, främst för korrigering av data, för att säkerställa data av hög kvalitet.
- Konstruerade och optimerade lagrade procedurer, funktioner och frågor i SQL Server, MySQL och PostgreSQL för att uppfylla klientkrav.
- Utvecklade SSIS-projekt i Visual Studio 2019 för att automatisera ETL-processer och dataintegration.
- Byggt och distribuerat datafabriker på Azure och pipelines på AWS för behandling av data över moln.
- Konstruerade och underhållna datalager, kuber och migreringsverktyg för flera företagskunder.
- Skapade automatiserade SSRS rapporter och visuella instrumentpaneler för PMI (Philip Morris International) och andra kunder.
- Tillhandahöll teknisk rådgivning om databasoptimering, minskade kostnader och förbättrade prestanda.
Teknologier:
- Teknologier:
MySQL
PostgreSQL
AWS
MSSQL
Python
SQL
Azure
Azure Data Factory
- Data Engineering
SSIS
- Data Analytics
Visual Studio
ETL
- SSRS
Founder & Owner
AnalyzeIT.com.gr - 3 år 5 månader
- Tjänas som grundare och teknisk ledning, övervaka all affärsverksamhet, kundrelationer och projektleverans.
- Genomförd kravanalys och tillhandahöll rådgivning till klienter med komplexa affärs- och databasbehov.
- Hanterade webbutvecklingsprojekt från estimering till leverans, vilket säkerställer slutförandet i tid och inom budget.
- Konstruerade och utvecklade skrivbords- och webbapplikationer som integrerar databasdrivna funktioner för att förbättra effektiviteten.
- höll dagliga personalmöten för att definiera projektagendor, tilldela uppgifter och säkerställa anpassning till kundens förväntningar.
- Levererade avancerade databasoptimeringslösningar för kunder som kräver hög prestanda.
- Byggt långsiktiga kundrelationer genom att kombinera teknisk expertis med transparent kommunikation och support.
Teknologier:
- Teknologier:
PHP
MySQL
JavaScript
- Project Management
MSSQL
PrestaShop
- Data Engineering
- Team Leading
Data Engineer
Accepted Ltd - 11 månader
- Konstruerade och optimerade databaser och ETL-pipelines över SQL Server och PostgreSQL-miljöer.
- Byggd automatiserade arbetsflöden för att säkerställa sömlös datainsamling och omvandling.
- Utvecklade och underhöll SSIS-projekt för storskalig dataintegration.
- Implementerade datalager och OLAP-kuber för att stödja analys och rapportering.
- Konstruerade visuella instrumentpaneler och SSRS rapporter för hantering, ger insikter i realtid.
- Optimerade befintliga frågor och lagrade förfaranden, vilket avsevärt minskar genomförandetiden.
- Används VBScript för att automatisera uppgifter i Excel-filer och andra Windows-miljöprocesser.
- Använde SSMS för att skapa jobb och paket för automatiseringsuppgifter.
Teknologier:
- Teknologier:
PostgreSQL
MSSQL
SQL
Azure
Azure Data Factory
- Data Engineering
SSIS
- Data Analytics
ETL
- VBscript
- SSRS
Utbildning
BSc.Informatics Engineering
Western Macedonia University of Applied Sciences, Kastoria · 2007 - 2014
Hitta din nästa utvecklare inom ett par dagar
Ge oss 25 minuter av din tid, så kommer vi att:
- Sätta oss in i dina utmaningar och behov
- Berätta om våra seniora och beprövade utvecklare
- Förklara hur vi kan matcha dig med precis rätt utvecklare
