NYHET
Proxify er åpen om utviklerens prestasjoner — det er bransjeledende, og også enhver CTOs drøm.
Finn ut mer
Dimosthenis T.
Data Engineer
Dimosthenis er en datatekniker med 12 års kommersiell erfaring innen databaseforvaltning, datalagring og rapporteringsløsninger. He is proficient in MSSQL, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SSIS, SSAS, Kafka, Power BI, Python og C#.
Han ledet et opprydding i stor skala og et etableringsprosjekt for en stor gresk markedsplass, med administrasjon av over 18 millioner kundemuligheter. Initiativet omfattet utforming av sanntidsrørledninger ved hjelp av Kafka og RedPanda for å slå sammen dupliserte kundeprofiler, og samtidig bevare plattformens eksisterende funksjonalitet.
Kjent for hans presisjon, innovasjon og samarbeid med Dimosthenis leverer konsekvent pålitelige dataløsninger med stort potensial.
Hovedekspertise
- Data Engineering 5 år
- Python 5 år

- SQL 12 år
Andre kunnskaper
- Visual Studio 8 år

- VBscript 4 år
- Kubernetes 2 år

Utvalgt opplevelse
Arbeidserfaring
Data Integration Engineer
Chubb - 2 years
- Analyserte IBM DB2 eldre databaser og overførte dem til moderne databaseløsninger, forbedring av ytelse og vedlikehold.
- Designede og implementerte databaser, lagrede prosedyrer og funksjoner på tvers av SQL, MySQL, PostgreSQL og MongoDB.
- Bygget og vedlikeholdt datafabrikker og rørledninger på Azure DevOps, noe som sikrer arbeidsflyter av pålitelige og automatiserte data.
- Laget og optimalisert MongoDB-innsamling og -containere med Atlas, skreddersydd for skalerbare virksomhetsdatabehov.
- Utviklede datarørledninger både på AWS og Azure, noe som sikrer kryssskyenes samvirkbarhet.
- Designet og vedlikeholdt datavarehus, OLAP kuber og ETL rørledninger for avansert rapportering og analyse.
- Implementerte Kafka-strømmer og emner ved hjelp av ksql skripter, for å muliggjøre sanntidsintegrering.
- Brukt SQL og Python for å utføre datakorrigeringer og sikre høy kvalitet i datasett.
Teknologier:
- Teknologier:
MongoDB
PostgreSQL
MSSQL
Python
Apache Kafka
SQL
Azure
Azure Data Factory
- Data Engineering
ETL
Data Integration Engineer
Pfizer Greece - 1 year 5 months
- Brukt SQL og Python, hovedsakelig for korrigering av data, for å sikre datasett av høy kvalitet.
- Overvåket og optimalisert flyt av høyvolumdata ved hjelp av Kubernetes og Grafana, noe som sikrer observasjon i sanntid.
- Designe og opprettholdt relasjonelle og ikke-relasjonelle databaser, herunder SQL, MySQL, PostgreSQL og MongoDB.
- Bygge og distribuerte datarørledninger med Azure Data Factory og AWS for å håndtere omfattende datasett for helsetjenester.
- Gjøre avanserte løsninger for komplekse databaseutfordringer på tvers av distribuerte systemer.
- Utarbeide og optimaliserte ETL-prosesser og migrasjonsverktøy, forbedre datakonøyaktigheten og konsistensen i de ulike dataene.
- Bygget og vedlikeholdt datavarehus og kuber for avansert analyse i samarbeid med BI-team.
- Designe og implementerte Kafka-strømmer med ksql for å integrere heterogene datakilder.
Teknologier:
- Teknologier:
MongoDB
PostgreSQL
MSSQL
Python
Apache Kafka
Kubernetes
SQL
Azure
Grafana
Azure Data Factory
- Data Engineering
ETL
- Team Leading
Data Engineer
Satori Analytics - 1 year 7 months
- Brukt SQL og Python, hovedsakelig for korrigering av data, for å sikre data av høy kvalitet.
- Designet og optimalisert lagrede prosedyrer, funksjoner og spørringer i SQL-tjeneren, MySQL, og PostgreSQL for å oppfylle klientkrav.
- Utviklede SSIS-prosjekter i Visual Studio 2019 for å automatisere ETL-prosesser og dataintegrering.
- Byggede og distribuerte datafoktorier på Azure og rørledninger på AWS for behandling av data på tvers av skyer.
- Utformet og vedlikeholdt datavarehus, kuber og migrasjonsverktøy for flere bedriftskunder.
- Lagede SSRS-rapporter og visuelle dashbord for PMI (Philip Morris International) og andre klienter.
- Angitt tekniske konsultasjoner om optimalisering av databasen, redusere kostnadene og forbedre ytelsen.
Teknologier:
- Teknologier:
MySQL
PostgreSQL
AWS
MSSQL
Python
SQL
Azure
Azure Data Factory
- Data Engineering
SSIS
- Data Analytics
Visual Studio
ETL
- SSRS
Founder & Owner
AnalyzeIT.com.gr - 3 years 5 months
- Servert som grunnlegger og teknisk leder, overlatt alle forretningsoperasjoner, kundeforbindelser og prosjektlevering.
- Utfører kravsanalyse og har konsultert klienter med komplekse behov i forretnings- og databasen.
- Styrte webutviklingsprosjekter fra beregning til levering, sikring av tids- og kostnadsrammer.
- Designet og utviklet skrivebords- og nettapplikasjoner, integrere databasedrevne funksjoner for å forbedre effektiviteten.
- Avstå daglige stabsmøter for å definere dagsorden for prosjekter, tildele oppgaver og sikre samordning med klientens forventninger.
- Levert avansert databaseoptimalisering for kunder som trenger høy ytelse.
- Bygge langsiktige klientrelasjoner ved å kombinere teknisk ekspertise med gjennomsiktig kommunikasjon og støtte.
Teknologier:
- Teknologier:
PHP
MySQL
JavaScript
- Project Management
MSSQL
PrestaShop
- Data Engineering
- Team Leading
Data Engineer
Accepted Ltd - 11 months
- Designede og optimaliserte databaser og ETL rørledninger på tvers av SQL-serveren og PostgreSQL miljøer.
- Bygget automatisert arbeidsflyt for å sikre sømløs inntak og transformasjon.
- Utvikle og vedlikeholde SIS prosjekter for storskala dataintegrering.
- Implementerte datavarehus og OLAP kuber for å støtte analyser og rapportering.
- Designe visuelle dashbord og SSRS-rapporter for ledelse, og gir sanntidsinnsikter.
- Optimaliserte eksisterende spørringer og lagrede prosedyrer, reduserer utførelsestidene vesentlig.
- Brukte VBScript for å automatisere oppgaver i Excel-filer og andre Windows-miljøprosesser.
- Brukt SSMS for å lage jobber og pakker for automatiseringsoppgaver.
Teknologier:
- Teknologier:
PostgreSQL
MSSQL
SQL
Azure
Azure Data Factory
- Data Engineering
SSIS
- Data Analytics
ETL
- VBscript
- SSRS
Utdannelse
BSc.Informatics Engineering
Western Macedonia University of Applied Sciences, Kastoria · 2007 - 2014
Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder
I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:
- Forstå dine utviklingsbehov
- Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
- Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke
