Dimosthenis T.

Data Engineer

Dimosthenis est un ingénieur de données qui possède 12 années d’expérience commerciale dans la gestion de bases de données, l’entreposage de données et les solutions de rapports. Il est compétent en MSSQL, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, SSIS, SSAS, Kafka, Power BI, Python et C#.

Il a dirigé un vaste projet de nettoyage de bases de données et de création de personas pour un grand marché grec, gérant plus de 18 millions de dossiers de clients. L’initiative consistait à concevoir des pipelines en temps réel utilisant Kafka et RedPanda pour fusionner des profils clients en double tout en préservant les fonctionnalités existantes de la plateforme.

Connu pour sa précision, son innovation et son approche collaborative, Dimosthenis fournit constamment des solutions de données fiables et à haut impact.

Principale expertise

  • Data Engineering 5 ans
  • Python
    Python 5 ans
  • SQL
    SQL 12 ans

Autres compétences

  • Visual Studio
    Visual Studio 8 ans
  • VBscript 4 ans
  • Kubernetes
    Kubernetes 2 ans
Dimosthenis

Dimosthenis T.

Greece

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Expérience sélectionnée

Emploi

  • Data Integration Engineer

    Chubb - 2 années

    • Analysé les bases de données existantes d'IBM DB2 et les a migrées vers des solutions de base de données modernes, améliorant ainsi les performances et la maintenabilité.
    • Conçu et implémenté des bases de données, des procédures stockées et des fonctions à travers SQL Server, MySQL, PostgreSQL et MongoDB.
    • Des usines de données et des pipelines construits et entretenus sur Azure DevOps, assurant des flux de données fiables et automatisés.
    • Créé et optimisé par MongoDB collections et conteneurs avec Atlas, adaptés aux besoins évolutifs de données de l'entreprise.
    • Développer des pipelines de données sur AWS et Azure, assurant une interopérabilité inter-nuages.
    • Conception et entretien d'entrepôts de données, de cubes OLAP et de pipelines ETL pour des rapports et des analyses de pointe.
    • Implémentation de flux et de sujets Kafka à l'aide de scripts ksql, permettant l'intégration de données en temps réel.
    • SQL et Python utilisés pour effectuer la correction des données et assurer des jeux de données de haute qualité.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • MongoDB MongoDB
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • MSSQL MSSQL
    • Python Python
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • SQL SQL
    • Azure Azure
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Data Engineering
    • ETL ETL

  • Data Integration Engineer

    Pfizer Greece - 1 an 5 mois

    • Utilisé SQL et Python, principalement pour la correction de données, pour assurer des jeux de données de haute qualité.
    • Surveillé et optimisé les flux de données à haut volume avec Kubernetes et Grafana, assurant une observabilité en temps réel.
    • Conception et maintenance de bases de données relationnelles et non relationnelles, y compris SQL Server, MySQL, PostgreSQL et MongoDB.
    • Des pipelines de données construits et déployés avec les services d'Azure Data Factory et AWS pour la gestion de grands ensembles de données sur les soins de santé.
    • Des solutions avancées pour répondre aux défis complexes des bases de données à travers les systèmes distribués.
    • Conçus et optimisés pour les processus et les outils de migration ETL, améliorant la précision et la cohérence des données.
    • Entrepôts de données et cubes construits et entretenus pour des analyses avancées en collaboration avec des équipes de BI.
    • Conception et mise en œuvre de flux Kafka avec ksql pour intégrer des sources de données hétérogènes.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • MongoDB MongoDB
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • MSSQL MSSQL
    • Python Python
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Kubernetes Kubernetes
    • SQL SQL
    • Azure Azure
    • Grafana Grafana
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Data Engineering
    • ETL ETL
    • Team Leading

  • Data Engineer

    Satori Analytics - 1 an 7 mois

    • Utilisé SQL et Python, principalement pour la correction de données, pour assurer des données de haute qualité.
    • Conception et optimisation des procédures, fonctions et requêtes stockées dans SQL Server, MySQL, et PostgreSQL pour répondre aux exigences du client.
    • Développer des projets SSIS en Visual Studio 2019 pour automatiser les processus ETL et l'intégration de données.
    • Construire et déployer des usines de données sur Azure et des pipelines sur AWS pour le traitement de données cross-cloud.
    • Conception et maintenance d’entrepôts de données, de cubes et d’outils de migration pour de multiples clients d’entreprise.
    • Création de rapports SSRS automatisés et de tableaux de bord visuels pour PMI (Philip Morris International) et autres clients.
    • Consultation technique sur l'optimisation des bases de données, réduction des coûts et amélioration des performances.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • MySQL MySQL
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • AWS AWS
    • MSSQL MSSQL
    • Python Python
    • SQL SQL
    • Azure Azure
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Data Engineering
    • SSIS SSIS
    • Data Analytics
    • Visual Studio Visual Studio
    • ETL ETL
    • SSRS

  • Founder & Owner

    AnalyzeIT.com.gr - 3 années 5 mois

    • Présente en tant que fondateur et chef de file technique, supervise toutes les opérations commerciales, les relations avec la clientèle et la réalisation de projets.
    • Effectuer une analyse des besoins et fournir des conseils aux clients ayant des besoins commerciaux et de bases de données complexes.
    • Gestion de projets de développement web de l’estimation à la livraison, en assurant l’achèvement dans les délais et dans les délais prévus.
    • Conception et développement d'applications web et bureautiques, intégrant des fonctionnalités basées sur la base de données pour améliorer l'efficacité.
    • Organiser des réunions quotidiennes du personnel afin de définir l'ordre du jour des projets, d'assigner des tâches et d'assurer l'alignement sur les attentes des clients.
    • Des solutions d'optimisation avancée de la base de données pour les clients nécessitant des performances élevées.
    • Construire des relations à long terme avec les clients en combinant une expertise technique avec une communication et un support transparents.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • PHP PHP
    • MySQL MySQL
    • JavaScript JavaScript
    • Project Management
    • MSSQL MSSQL
    • PrestaShop PrestaShop
    • Data Engineering
    • Team Leading

  • Data Engineer

    Accepted Ltd - 11 mois

    • Conception et optimisation de bases de données et pipelines ETL à travers les environnements SQL Server et PostgreSQL.
    • Construire des flux de travail automatisés pour assurer une ingestion et une transformation transparentes des données.
    • Développer et maintenir des projets SSIS pour une intégration à grande échelle des données.
    • Entrepôts de données implantés et cubes OLAP pour supporter les analyses et les rapports.
    • Des tableaux de bord visuels conçus et des rapports SSRS pour la gestion, fournissant des aperçus en temps réel.
    • Optimisation des requêtes existantes et des procédures stockées, réduisant considérablement les temps d'exécution.
    • VBScript utilisé pour automatiser les tâches dans les fichiers Excel et d'autres processus d'environnement Windows.
    • SSMS utilisés pour créer des emplois et des paquets pour des tâches d'automatisation.

    Les technologies:

    • Les technologies:
    • PostgreSQL PostgreSQL
    • MSSQL MSSQL
    • SQL SQL
    • Azure Azure
    • Azure Data Factory Azure Data Factory
    • Data Engineering
    • SSIS SSIS
    • Data Analytics
    • ETL ETL
    • VBscript
    • SSRS

Éducation

  • License ès sciencesInformatics Engineering

    Western Macedonia University of Applied Sciences, Kastoria · 2007 - 2014

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