João M.

Deep Learning Research Engineer

João är en Deep Learning Engineer på ASML med över 10 års erfarenhet av artificiell intelligens.

Han är specialiserad på att bygga avancerade modeller, inklusive stora språkmodeller (LLM), kapabel till kodrefactoring, feldetektering och kontinuerlig inlärning. João arbetar mycket med PyTorch och distribuerar modeller på molnplattformar och högpresterande datorsystem.

Innan ASML ledde han forskargrupper vid GAIPS Lab, publicerade i ledande AI-konferenser, och säkrade bidrag från USA Flygvapnet och FCT. Han undervisade också i AI-kurser, han fick ett pedagogiskt excellenspris för sina bidrag till utbildningen.

João spetsprojekt omfattar fortlöpande inlärningsteknik, vilket gör det möjligt för AI att förvärva ny kunskap utan att glömma tidigare uppgifter, och tillämpa förstärkning lära sig att träna modeller mer effektivt med mindre data. Han brinner för att göra AI-system mer effektiva, praktiska och ständigt förbättra.

Huvudsaklig expertis

Python 10 år
Machine Learning 10 år
Data Science 10 år

Andra kompetenser

João M.

Netherlands

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

Deep Learning Research Engineer

ASML - 1 år 4 månader
- Ledde en forskargrupp på projektet "LLMs for Software Engineering" med fokus på teknisk skuldminskning, felsökning, och dokumentation analys med hjälp av stora språkmodeller.
- Utformas, implementeras, utbildas, testas och distribueras LLMs för automatisk kod refactoring och felsökning.
- Distribuerade modeller till molnproduktionsmiljöer och HPC distribuerade datorkluster.
- Övervakade den kontinuerliga prestandan hos utplacerade modeller med verktyg som MLFlow, Heliga och vikter & Biases.
- Ansluten företagets forskningsavdelning med akademiska partners på TU/e.
Teknologier:
- Teknologier:
- Docker
- Java
- Flask
- Python
- C++
- AWS S3
- Azure
- Data Science
- Google Cloud
- TensorFlow
- NumPy
- OpenCV
- XGBoost
- Keras
- Caffe
- Matlab
- Pandas
- Linux
- MLOps
- Open source
- LaTeX
- PyTorch
- PyCharm
- Unit Testing
- Git
- Command-line interface
- Unix
- SciPy
- Scikit-learn
- Matplotlib
- Azure ML
- Random Forest
- Clustering
- SVM
- PCA
- Convolutional neural network
- Recurrent neural network
- Transformer Network
- NLP
- Machine Learning
- Automation Testing
- Boost
- Cuda
- Pytest
- Apache Flink
- YAML
- OpenAI API
- Prompt Engineering
- Julia
- Mojo
- Stable Diffusion
- Neural Network
- Large Language Models (LLM)
- JAX
- MLflow
- PyTorch Lightning
- Slurm
- Hugging Face
Deep Learning Research Engineer

GAIPS Research - 5 år 8 månader
- Utformad, implementerad, utbildad, testad och implementerad state-of-the-art djuplärande arkitekturer, inklusive Actor-Critics, DQNs, och LLM, med hjälp av konvolutionella, återkommande och uppmärksamhetsbaserade mekanismer för extrahering av funktioner över ett brett spektrum av uppgifter.
- Utplacerade modeller till molnproduktionsmiljöer på plattformar som Google Cloud, Amazon AWS och Slurm HPC distribuerade datorkluster.
- Övervakade den kontinuerliga prestandan hos utplacerade modeller med verktyg som MLFlow, Heliga och vikter & Biases.
- Monterade företagets HPC Slurm kluster.
- Ledde fem forskargrupper som första författare, publicera en forskningspapper för varje i top-tier AI arenor, inklusive AAAI, IJCAI, ECAI, the Artificial Intelligence Journal, och PLoS One Journal.
- Presenterade AI-forskning på toppnivå-internationella konferenser som AAI, IJCAI och ECAI.
- Säkerställde två konkurrenskraftiga finansieringsbidrag, ett från USA. Air Force Office of Scientific Research och en annan från den portugisiska stiftelsen för vetenskap och teknik (FCT).
- Mottog utmärkelsen Best Paper för projektet ”Hjälpa människor på fly: Ad Hoc Teamwork for Human-Robot Team.”
Teknologier:
- Teknologier:
- Docker
- Python
- Data Science
- Joomla
- NumPy
- OpenCV
- XGBoost
- Keras
- MLOps
- Open source
- PyTorch
- PyCharm
- Git
- Command-line interface
- SciPy
- Scikit-learn
- Matplotlib
- Azure ML
- Convolutional neural network
- Recurrent neural network
- Transformer Network
- Machine Learning
- Computer Vision
- Boost
- Cuda
- Pytest
- YAML
- OpenAI API
- Neural Network
- Hugging Face Transformers
- JAX
- MLflow
- PyTorch Lightning
- Slurm
- Hugging Face
Software Engineer

Thales - 8 månader
- Minskad teknisk skuld och ökad total testtäckning av Top Sky Tower -lösningen, ett verktyg för flygledare att hantera elektroniska remsor.
- Implementerade och testade säkerhetssystem
Teknologier:
- Teknologier:
- Java
- C++
- C#
- WPF
Software Engineer

IST IT Department - 1 år
- Utbildade ett Convolutional Neural Network för att klassificera giltiga identitetskortsbilder.
- Implementerad programvara för automatisk och periodisk säkerhetskopiering av universitetets register till AWS moln.
- Re-implementerad äldre programvara med modern teknik som Scala och Kotlin.
Teknologier:
- Teknologier:
- Java
- Python
- AWS S3
- Scala
- Kotlin
- TensorFlow
- Keras
- PyTorch
- Computer Vision

Utbildning

Doctor Of PhilosophyComputer Science

Instituto Superior Técnico · 2019 - 2025
MSc.Information Systems and Computer Engineering

Instituto Superior Técnico · 2016 - 2018
BSc.Information Systems and Computer Engineering

Instituto Superior Técnico · 2012 - 2016