João M.

Deep Learning Research Engineer

João er en Deep Learning Engineer i ASML med over 10 års erfaring i kunstig intelligens.

Han har spesialisert seg på å bygge avanserte modeller, inkludert store språkmodeller (LLM-er), som kan utføre kode-refaktorering, feildeteksjon og kontinuerlig læring. João arbeidet omfattende med PyTorch og deployerte modeller på skyplattformer og høyytelses datasystemer.

Før ASML ledet han forskerteam ved GAIPS Lab, publiserte i ledende AI-konferanser, og sikret konkurransedyktige forskningsmidler fra den amerikanske flyvåpenet og FCT. Han underviste også i AI-kurs og mottok en Teaching Excellence Award for sitt bidrag til undervisning.

Joãos nøkkelprosjekter inkluderte utvikling av teknikker for kontinuerlig læring, som gjorde det mulig for AI å tilegne seg ny kunnskap uten å glemme tidligere oppgaver, og bruk av forsterkende læring for å trene modeller mer effektivt med mindre data. Han brenner for å gjøre AI-systemer mer effektive, praktiske og stadig bedre.

Hovedekspertise

  • Python
    Python 10 år
  • Machine Learning
    Machine Learning 10 år
  • Data Science 10 år

Andre kunnskaper

    João

    João M.

    Netherlands

    Kom i gang

    Utvalgt opplevelse

    Arbeidserfaring

    • Deep Learning Research Engineer

      ASML - 1 year 4 months

      • Led a research team on the "LMs for Software Engineering" prosjekt med fokus på teknisk gjeldsreduksjon, Feildeteksjon og dokumentasjonsanalyse ved hjelp av store språkmodeller.
      • Desiged, implemented, trained, testet, and deployed LLMs for automatic code refactoring and bug detection.
      • Utsatte modeller til sky-produksjonsmiljøer og HPC distribuerte dataprogramklynger.
      • Overvåket den kontinuerlige ytelsen til modeller med verktøy som MLFlow, Sacred og Weights & Biases.
      • Tilkoblingen til selskapets forskningsavdeling med akademiske partnere ved TU/e.

      Teknologier:

      • Teknologier:
      • Docker Docker
      • Java Java
      • Flask Flask
      • Python Python
      • C++ C++
      • AWS S3 AWS S3
      • Azure Azure
      • Data Science
      • Google Cloud Google Cloud
      • TensorFlow TensorFlow
      • NumPy NumPy
      • OpenCV OpenCV
      • XGBoost XGBoost
      • Keras Keras
      • Caffe Caffe
      • Matlab Matlab
      • Pandas Pandas
      • Linux Linux
      • MLOps
      • Open source Open source
      • LaTeX LaTeX
      • PyTorch PyTorch
      • PyCharm PyCharm
      • Unit Testing
      • Git Git
      • Command-line interface
      • Unix Unix
      • SciPy SciPy
      • Scikit-learn Scikit-learn
      • Matplotlib Matplotlib
      • Azure ML Azure ML
      • Random Forest Random Forest
      • Clustering
      • SVM
      • PCA
      • Convolutional neural network Convolutional neural network
      • Recurrent neural network
      • Transformer Network
      • NLP
      • Machine Learning Machine Learning
      • Automation Testing
      • Boost
      • Cuda Cuda
      • Pytest Pytest
      • Apache Flink Apache Flink
      • YAML YAML
      • OpenAI API OpenAI API
      • Prompt Engineering
      • Julia Julia
      • Mojo
      • Stable Diffusion Stable Diffusion
      • Neural Network
      • Large Language Models (LLM) Large Language Models (LLM)
      • JAX
      • MLflow
      • PyTorch Lightning PyTorch Lightning
      • Slurm
      • Hugging Face Hugging Face

    • Deep Learning Research Engineer

      GAIPS Research - 5 years 8 months

      • Prosjektert, implementert, trenet, testet, og distribuert toppmoderne læringsarkitekter, som for eksempel Actor-Critics, DQN, LL-er og LM ved bruk av konvolusjonale, gjentakende og oppmerksomhetsbaserte mekanismer for nedtrekksvirksomhet på tvers av mange oppgaver.
      • Distribuerte modeller til skytjenester på plattformer som Google Cloud, Amazon AWS, og Slurm HPC distribuerte dataklubstre.
      • Overvåket den kontinuerlige ytelsen til modeller ved bruk av verktøy som MLFlow, Sacred og Weights & Biases.
      • Sammensatte selskapets HPC Slurm klyngere.
      • Led fem forskerteam som førstegangsforfatter og offentliggjør en forskningsrapport til hvert trinn i nivå AI i arenaer. herunder AAAI, IJCAI, ECAI, the tificial Intelligence Journal, and PLoS One Journal.
      • Presented AI-forskning på internasjonale topp-nivå konferanser som AAAI, IJCAI og ECAI.
      • Sikret to konkurransepregede tilskudd, ett fra USA Air Force Office of Scientific Research og et annet fra det portugisiske stiftelsen for Science and Technology (FCT).
      • Mottok prisen for beste papir for prosjektet «Helping People On The Fly: Ad Hoc Teamwork for Human-Robot Teams.»

      Teknologier:

      • Teknologier:
      • Docker Docker
      • Python Python
      • Data Science
      • Joomla Joomla
      • NumPy NumPy
      • OpenCV OpenCV
      • XGBoost XGBoost
      • Keras Keras
      • MLOps
      • Open source Open source
      • PyTorch PyTorch
      • PyCharm PyCharm
      • Git Git
      • Command-line interface
      • SciPy SciPy
      • Scikit-learn Scikit-learn
      • Matplotlib Matplotlib
      • Azure ML Azure ML
      • Convolutional neural network Convolutional neural network
      • Recurrent neural network
      • Transformer Network
      • Machine Learning Machine Learning
      • Computer Vision
      • Boost
      • Cuda Cuda
      • Pytest Pytest
      • YAML YAML
      • OpenAI API OpenAI API
      • Neural Network
      • Hugging Face Transformers Hugging Face Transformers
      • JAX
      • MLflow
      • PyTorch Lightning PyTorch Lightning
      • Slurm
      • Hugging Face Hugging Face

    • Software Engineer

      Thales - 8 months

      • Redusert teknisk gjeld og økt samlet testdekning av løsningen med Top Sky Tower, et verktøy til lufttrafikktjenesten for å håndtere elektroniske striper.
      • Implementerte og testede kritiske systemer for deteksjon av sikkerhet.

      Teknologier:

      • Teknologier:
      • Java Java
      • C++ C++
      • C# C#
      • WPF WPF

    • Software Engineer

      IST IT Department - 1 year

      • Trent et Convolusjonalt nevrale nettverk for å klassifisere gyldige bilder av identitetskort.
      • Implementert programvare for automatiske og periodiske sikkerhetskopieringer av universitetets registre til AWS-skyen.
      • Reimplementert eldre programvare med bruk av moderne teknologier som Scala og Kotlin.

      Teknologier:

      • Teknologier:
      • Java Java
      • Python Python
      • AWS S3 AWS S3
      • Scala Scala
      • Kotlin Kotlin
      • TensorFlow TensorFlow
      • Keras Keras
      • PyTorch PyTorch
      • Computer Vision

    Utdannelse

    • Doctor Of PhilosophyComputer Science

      Instituto Superior Técnico · 2019 - 2025

    • MSc.Information Systems and Computer Engineering

      Instituto Superior Técnico · 2016 - 2018

    • BSc.Information Systems and Computer Engineering

      Instituto Superior Técnico · 2012 - 2016

    Portefølje

    • Multi-Task Learning & Catastrophic Forgetting in Continual Reinforcement Learning - 1
    • PyTorch Encoder-Decoder Attention Model - 1
    • odel-based Reinforcement Learning for Ad Hoc Teamwork - 1
    • TopSky Tower - 1

    Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder

    I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:

    • Forstå dine utviklingsbehov
    • Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
    • Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke

    La oss ta en prat

    Den første utvikleren begynner innen få dager. Ingen aggresive salgsargumenter.