Paritosh M.

Data Scientist

Paritosh är en mycket erfaren Senior Data Scientist som är känd för sin skicklighet i att hantera och tolka omfattande datamängder genom toppmoderna maskininlärnings- och djupinlärningsmetoder.

Med en robust nioårig bakgrund som spänner över finans- och teknikindustrin har Paritosh avancerade kvalifikationer och en mångsidig kompetensuppsättning som djupt har format hans professionella resa. Bland höjdpunkterna i hans karriär kan nämnas viktiga positioner på Gweek och Robert Bosch Corporate Technology Lab, samt akademiska studier vid prestigefyllda institutioner som University of Oxford och IIIT Delhi, där han har bidragit väsentligt till banbrytande projekt.

Paritoshs engagemang för att främja maskininlärning och artificiell intelligens framgår av hans många forskningspublikationer, som fungerar som ett bevis på hans pågående engagemang för innovation inom dessa områden.

Huvudsaklig expertis
  • Python
    Python 10 år
  • MySQL
    MySQL 8 år
  • PyTorch 5 år
Andra kompetenser
  • Hadoop
    Hadoop 4 år
  • Matlab
    Matlab 2 år
  • R (programming language)
    R (programming language) 2 år
Paritosh
Paritosh M.

United Kingdom

Hitta en utvecklare

Utvald erfarenhet

Anställningar

  • Senior Data Scientist

    Petroineos Trading Limited - 1 år 11 månader

    • Implements predictive modeling strategies using both conventional forecasting methods and advanced deep learning techniques to facilitate the deployment of effective trading strategies;
    • Presents analyses on key trends and associated risks, articulating their impact on performance to facilitate informed decision-making discussions.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • Data Science
    • Machine Learning Machine Learning
    • Azure Azure
    • NLP
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • ChatGPT API ChatGPT API
    • Recurrent neural network
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Plotly Plotly
    • Data Engineering
  • Senior Data Scientist/Engineer

    Elan Capital Management - 1 år 6 månader

    • Deployed and upheld Kafka pipes to collect real-time data at tick level from diverse providers, ensuring a constant inflow of crucial real-time information for analysis;
    • Communicated findings and insights effectively to both technical and non-technical stakeholders through clear visualizations, reports, and presentations, enabling informed decision-making based on the analysis conducted.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • Data Science
    • Machine Learning Machine Learning
    • AWS AWS
    • NLP
    • Pandas Pandas
    • Plotly Plotly
    • Data Engineering
  • Data Scientist

    Bloomberg - 2 år 4 månader

    • Launched the revenue-generating offering, Walletshare, within the Bloomberg terminal, estimating bank fees in deals like IPOs, bond offerings, and loan offerings;
    • Implemented a machine learning model utilizing two decades' worth of data to facilitate accurate fee estimation;
    • Spearheaded the development of innovative data acquisition methods, leveraging various NLP (Natural Language Processing) techniques to enhance accuracy and expedite time-to-market for the offering;
    • Conducted in-depth analysis of client usage patterns within the Bloomberg terminal, examining time spent on products. Leveraged insights to propose and conceptualize potential enhancements aimed at improving user experience and engagement.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • Machine Learning Machine Learning
    • AWS AWS
    • NLP
    • Hadoop Hadoop
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Recurrent neural network
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Plotly Plotly
    • Data Engineering

Utbildning

  • Standalone courseComputer Science

    University of California, Berkeley, Haas School of Business · 2017 - 2017

  • MSc.Computer Science

    University of Oxford · 2015 - 2016

  • BSc.Computer Science

    Indraprastha Institute of Information Technology, Delhi · 2010 - 2014

Hitta din nästa utvecklare inom ett par dagar

Ge oss 25 minuter av din tid, så kommer vi att:

  • Sätta oss in i dina utmaningar och behov
  • Berätta om våra seniora och beprövade utvecklare
  • Förklara hur vi kan matcha dig med precis rätt utvecklare

Låt oss ta ett kort digitalt möte.