Paritosh M.

Data Scientist

Paritosh er en svært erfaren senior dataforsker som er kjent for sin dyktighet i å håndtere og tolke omfattende datasett ved hjelp av toppmoderne maskinlæring og dybdelæringsmetoder.

Paritosh har en solid niårig bakgrunn fra finans- og teknologibransjen, og han har avanserte kvalifikasjoner og et allsidig ferdighetssett som har formet hans profesjonelle reise. Blant høydepunktene i karrieren hans er sentrale stillinger hos Gweek og Robert Bosch Corporate Technology Lab, ved siden av akademiske studier ved prestisjefylte institusjoner som University of Oxford og IIIT Delhi, der han har bidratt betydelig til banebrytende prosjekter.

Paritoshs engasjement for å fremme maskinlæring og kunstig intelligens kommer tydelig frem i de mange forskningspublikasjonene hans, som er et bevis på hans kontinuerlige engasjement for innovasjon på disse feltene.

Hovedekspertise
  • Python
    Python 10 år
  • MySQL
    MySQL 8 år
  • PyTorch 5 år
Andre kunnskaper
  • Hadoop
    Hadoop 4 år
  • Matlab
    Matlab 2 år
  • R (programming language)
    R (programming language) 2 år
Paritosh
Paritosh M.

United Kingdom

Kom i gang

Utvalgt opplevelse

Arbeidserfaring

  • Senior Data Scientist

    Petroineos Trading Limited - 1 year 11 months

    • Implements predictive modeling strategies using both conventional forecasting methods and advanced deep learning techniques to facilitate the deployment of effective trading strategies;
    • Presents analyses on key trends and associated risks, articulating their impact on performance to facilitate informed decision-making discussions.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • Data Science
    • Machine Learning Machine Learning
    • Azure Azure
    • NLP
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • ChatGPT API ChatGPT API
    • Recurrent neural network
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Plotly Plotly
    • Data Engineering
  • Senior Data Scientist/Engineer

    Elan Capital Management - 1 year 6 months

    • Deployed and upheld Kafka pipes to collect real-time data at tick level from diverse providers, ensuring a constant inflow of crucial real-time information for analysis;
    • Communicated findings and insights effectively to both technical and non-technical stakeholders through clear visualizations, reports, and presentations, enabling informed decision-making based on the analysis conducted.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • Data Science
    • Machine Learning Machine Learning
    • AWS AWS
    • NLP
    • Pandas Pandas
    • Plotly Plotly
    • Data Engineering
  • Data Scientist

    Bloomberg - 2 years 4 months

    • Launched the revenue-generating offering, Walletshare, within the Bloomberg terminal, estimating bank fees in deals like IPOs, bond offerings, and loan offerings;
    • Implemented a machine learning model utilizing two decades' worth of data to facilitate accurate fee estimation;
    • Spearheaded the development of innovative data acquisition methods, leveraging various NLP (Natural Language Processing) techniques to enhance accuracy and expedite time-to-market for the offering;
    • Conducted in-depth analysis of client usage patterns within the Bloomberg terminal, examining time spent on products. Leveraged insights to propose and conceptualize potential enhancements aimed at improving user experience and engagement.

    Teknologier:

    • Teknologier:
    • Python Python
    • Machine Learning Machine Learning
    • AWS AWS
    • NLP
    • Hadoop Hadoop
    • Apache Kafka Apache Kafka
    • Recurrent neural network
    • NumPy NumPy
    • Pandas Pandas
    • Plotly Plotly
    • Data Engineering

Utdannelse

  • Standalone courseComputer Science

    University of California, Berkeley, Haas School of Business · 2017 - 2017

  • MSc.Computer Science

    University of Oxford · 2015 - 2016

  • BSc.Computer Science

    Indraprastha Institute of Information Technology, Delhi · 2010 - 2014

Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder

I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:

  • Forstå dine utviklingsbehov
  • Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
  • Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke

La oss ta en prat