Paritosh M.
Data Scientist
Paritosh er en svært erfaren senior dataforsker som er kjent for sin dyktighet i å håndtere og tolke omfattende datasett ved hjelp av toppmoderne maskinlæring og dybdelæringsmetoder.
Paritosh har en solid niårig bakgrunn fra finans- og teknologibransjen, og han har avanserte kvalifikasjoner og et allsidig ferdighetssett som har formet hans profesjonelle reise. Blant høydepunktene i karrieren hans er sentrale stillinger hos Gweek og Robert Bosch Corporate Technology Lab, ved siden av akademiske studier ved prestisjefylte institusjoner som University of Oxford og IIIT Delhi, der han har bidratt betydelig til banebrytende prosjekter.
Paritoshs engasjement for å fremme maskinlæring og kunstig intelligens kommer tydelig frem i de mange forskningspublikasjonene hans, som er et bevis på hans kontinuerlige engasjement for innovasjon på disse feltene.
Hovedekspertise
- Python 10 år
- MySQL 8 år
- PyTorch 5 år
Andre kunnskaper
- Hadoop 4 år
- Matlab 2 år
- R (programming language) 2 år
Utvalgt opplevelse
Arbeidserfaring
Senior Data Scientist
Petroineos Trading Limited - 1 year 11 months
- Implements predictive modeling strategies using both conventional forecasting methods and advanced deep learning techniques to facilitate the deployment of effective trading strategies;
- Presents analyses on key trends and associated risks, articulating their impact on performance to facilitate informed decision-making discussions.
Teknologier:
- Teknologier:
Python
- Data Science
Machine Learning
Azure
- NLP
Apache Kafka
ChatGPT API
- Recurrent neural network
NumPy
Pandas
Plotly
- Data Engineering
Senior Data Scientist/Engineer
Elan Capital Management - 1 year 6 months
- Deployed and upheld Kafka pipes to collect real-time data at tick level from diverse providers, ensuring a constant inflow of crucial real-time information for analysis;
- Communicated findings and insights effectively to both technical and non-technical stakeholders through clear visualizations, reports, and presentations, enabling informed decision-making based on the analysis conducted.
Teknologier:
- Teknologier:
Python
- Data Science
Machine Learning
AWS
- NLP
Pandas
Plotly
- Data Engineering
Data Scientist
Bloomberg - 2 years 4 months
- Launched the revenue-generating offering, Walletshare, within the Bloomberg terminal, estimating bank fees in deals like IPOs, bond offerings, and loan offerings;
- Implemented a machine learning model utilizing two decades' worth of data to facilitate accurate fee estimation;
- Spearheaded the development of innovative data acquisition methods, leveraging various NLP (Natural Language Processing) techniques to enhance accuracy and expedite time-to-market for the offering;
- Conducted in-depth analysis of client usage patterns within the Bloomberg terminal, examining time spent on products. Leveraged insights to propose and conceptualize potential enhancements aimed at improving user experience and engagement.
Teknologier:
- Teknologier:
Python
Machine Learning
AWS
- NLP
Hadoop
Apache Kafka
- Recurrent neural network
NumPy
Pandas
Plotly
- Data Engineering
Utdannelse
Standalone courseComputer Science
University of California, Berkeley, Haas School of Business · 2017 - 2017
MSc.Computer Science
University of Oxford · 2015 - 2016
BSc.Computer Science
Indraprastha Institute of Information Technology, Delhi · 2010 - 2014
Finn din neste utvikler innen dager, ikke måneder
I løpet av en kort 25-minutters samtale ønsker vi å:
- Forstå dine utviklingsbehov
- Forklare prosessen vår der vi matcher deg med kvalifiserte, evaluerte utviklere fra vårt nettverk
- Dele de neste stegene for å finne riktig match, ofte på mindre enn en uke