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Paritosh M.
Data Scientist
Paritosh ist ein sehr erfahrener Senior Data Scientist, der für seine Fähigkeiten im Umgang mit und der Interpretation von umfangreichen Datensätzen durch modernste Methoden des maschinellen Lernens und Deep Learning bekannt ist.
Mit einem soliden neunjährigen Hintergrund, der sich über die Finanz- und Technologiebranche erstreckt, verfügt Paritosh über fortgeschrittene Qualifikationen und vielseitige Fähigkeiten, die seinen beruflichen Werdegang tiefgreifend geprägt haben. Zu den Höhepunkten seiner Laufbahn gehören Schlüsselpositionen bei Gweek und Robert Bosch Corporate Technology Lab sowie akademische Tätigkeiten an renommierten Institutionen wie der University of Oxford und dem IIIT Delhi, wo er maßgeblich zu bahnbrechenden Projekten beigetragen hat.
Paritoshs Engagement für die Weiterentwicklung des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz wird durch seine zahlreichen Forschungspublikationen deutlich, die sein kontinuierliches Engagement für Innovationen in diesen Bereichen belegen.
Hauptkompetenz
- Python 10 Jahre
- MySQL 8 Jahre
- PyTorch 5 Jahre
Andere Fähigkeiten
- Hadoop 4 Jahre
- Matlab 2 Jahre
- R (programming language) 2 Jahre
Ausgewählte Erfahrung
Beschäftigung
Senior Data Scientist
Petroineos Trading Limited - 1 jahr 10 monate
- Implements predictive modeling strategies using both conventional forecasting methods and advanced deep learning techniques to facilitate the deployment of effective trading strategies;
- Presents analyses on key trends and associated risks, articulating their impact on performance to facilitate informed decision-making discussions.
Technologien:
- Technologien:
Python
- Data Science
Machine Learning
Azure
- NLP
Apache Kafka
ChatGPT API
- Recurrent neural network
NumPy
Pandas
Plotly
- Data Engineering
Senior Data Scientist/Engineer
Elan Capital Management - 1 jahr 6 monate
- Deployed and upheld Kafka pipes to collect real-time data at tick level from diverse providers, ensuring a constant inflow of crucial real-time information for analysis;
- Communicated findings and insights effectively to both technical and non-technical stakeholders through clear visualizations, reports, and presentations, enabling informed decision-making based on the analysis conducted.
Technologien:
- Technologien:
-
Python
- Data Science
-
Machine Learning
AWS
- NLP
-
Pandas
-
Plotly
- Data Engineering
Data Scientist
Bloomberg - 2 jahre 4 monate
- Launched the revenue-generating offering, Walletshare, within the Bloomberg terminal, estimating bank fees in deals like IPOs, bond offerings, and loan offerings;
- Implemented a machine learning model utilizing two decades' worth of data to facilitate accurate fee estimation;
- Spearheaded the development of innovative data acquisition methods, leveraging various NLP (Natural Language Processing) techniques to enhance accuracy and expedite time-to-market for the offering;
- Conducted in-depth analysis of client usage patterns within the Bloomberg terminal, examining time spent on products. Leveraged insights to propose and conceptualize potential enhancements aimed at improving user experience and engagement.
Technologien:
- Technologien:
-
Python
-
Machine Learning
-
AWS
- NLP
Hadoop
-
Apache Kafka
- Recurrent neural network
-
NumPy
-
Pandas
-
Plotly
- Data Engineering
Ausbildung
FortbildungComputer Science
University of California, Berkeley, Haas School of Business · 2017 - 2017
MSc.Computer Science
University of Oxford · 2015 - 2016
BSc.Computer Science
Indraprastha Institute of Information Technology, Delhi · 2010 - 2014
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