English
Svenska
Dansk
Dutch
Deutsch
Français
Norsk
Paritosh M.
Data Scientist
Paritosh on erittäin kokenut vanhempi datatutkija, joka on tunnettu osaamisestaan laajojen tietokokonaisuuksien käsittelyssä ja tulkinnassa uusimpien koneoppimis- ja syväoppimismenetelmien avulla.
Paritoshilla on vankka yhdeksän vuoden tausta rahoitus- ja teknologiateollisuudessa, ja hänellä on korkeatasoinen pätevyys ja monipuoliset taidot, jotka ovat muokanneet hänen ammatillista matkaansa syvällisesti. Hänen uransa kohokohtiin kuuluvat keskeiset asemat Gweekissä ja Robert Bosch Corporate Technology Labissa sekä akateemiset pyrkimykset Oxfordin yliopiston ja IIIT Delhin kaltaisissa arvostetuissa laitoksissa, joissa hän on osallistunut merkittävästi uraauurtaviin hankkeisiin.
Paritoshin omistautuminen koneoppimisen ja tekoälyn edistämiselle näkyy hänen lukuisissa tutkimusjulkaisuissaan, jotka ovat osoitus hänen jatkuvasta sitoutumisestaan näiden alojen innovointiin.
Tärkein asiantuntemus
- Python 10 vuotta
- MySQL 8 vuotta
- PyTorch 5 vuotta
Muut taidot
- Hadoop 4 vuotta
- Matlab 2 vuotta
- R (programming language) 2 vuotta
Valittu kokemus
Työllisyys
Senior Data Scientist
Petroineos Trading Limited - 1 year 10 months
- Implements predictive modeling strategies using both conventional forecasting methods and advanced deep learning techniques to facilitate the deployment of effective trading strategies;
- Presents analyses on key trends and associated risks, articulating their impact on performance to facilitate informed decision-making discussions.
Tekniikat:
- Tekniikat:
Python
- Data Science
Machine Learning
Azure
- NLP
Apache Kafka
ChatGPT API
- Recurrent neural network
NumPy
Pandas
Plotly
- Data Engineering
Senior Data Scientist/Engineer
Elan Capital Management - 1 year 6 months
- Deployed and upheld Kafka pipes to collect real-time data at tick level from diverse providers, ensuring a constant inflow of crucial real-time information for analysis;
- Communicated findings and insights effectively to both technical and non-technical stakeholders through clear visualizations, reports, and presentations, enabling informed decision-making based on the analysis conducted.
Tekniikat:
- Tekniikat:
-
Python
- Data Science
-
Machine Learning
AWS
- NLP
-
Pandas
-
Plotly
- Data Engineering
Data Scientist
Bloomberg - 2 years 4 months
- Launched the revenue-generating offering, Walletshare, within the Bloomberg terminal, estimating bank fees in deals like IPOs, bond offerings, and loan offerings;
- Implemented a machine learning model utilizing two decades' worth of data to facilitate accurate fee estimation;
- Spearheaded the development of innovative data acquisition methods, leveraging various NLP (Natural Language Processing) techniques to enhance accuracy and expedite time-to-market for the offering;
- Conducted in-depth analysis of client usage patterns within the Bloomberg terminal, examining time spent on products. Leveraged insights to propose and conceptualize potential enhancements aimed at improving user experience and engagement.
Tekniikat:
- Tekniikat:
-
Python
-
Machine Learning
-
AWS
- NLP
Hadoop
-
Apache Kafka
- Recurrent neural network
-
NumPy
-
Pandas
-
Plotly
- Data Engineering
Koulutus
Standalone courseComputer Science
University of California, Berkeley, Haas School of Business · 2017 - 2017
MSc.Computer Science
University of Oxford · 2015 - 2016
BSc.Computer Science
Indraprastha Institute of Information Technology, Delhi · 2010 - 2014
Löydä seuraava kehittäjäsi päivien, ei kuukausien sisällä
Kun otat yhteyttä, järjestämme lyhyen 25 minuuttia kestävän tapaamisen, jonka aikana:
- Kartoitamme yrityksenne kehitystarvetta
- Kertoa prosessimme, jolla löydämme teille pätevän, ennakkotarkastetun kehittäjän verkostostamme
- Käymme läpi askeleet, joilla oikea ehdokas pääsee aloittamaan – useimmiten viikon sisällä