Paritosh M.
Data Scientist
Paritosh est un Data Scientist senior très expérimenté, réputé pour sa compétence dans le traitement et l'interprétation de vastes ensembles de données grâce à des méthodologies de pointe en matière d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.
Fort d'une solide expérience de neuf ans dans les secteurs de la finance et de la technologie, Paritosh possède des qualifications avancées et un ensemble de compétences polyvalentes qui ont profondément façonné son parcours professionnel. Au cours de sa carrière, il a occupé des postes clés chez Gweek et Robert Bosch Corporate Technology Lab, tout en poursuivant des études dans des institutions prestigieuses telles que l'Université d'Oxford et l'IIIT Delhi, où il a contribué de manière significative à des projets pionniers.
Le dévouement de Paritosh à l'avancement de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle est évident à travers ses nombreuses publications de recherche, qui témoignent de son engagement continu à l'innovation dans ces domaines.
Principale expertise
- Python 10 ans
- MySQL 8 ans
- PyTorch 5 ans
Autres compétences
- Hadoop 4 ans
- Matlab 2 ans
- R (programming language) 2 ans
Expérience sélectionnée
Emploi
Senior Data Scientist
Petroineos Trading Limited - 1 an 11 mois
- Implements predictive modeling strategies using both conventional forecasting methods and advanced deep learning techniques to facilitate the deployment of effective trading strategies;
- Presents analyses on key trends and associated risks, articulating their impact on performance to facilitate informed decision-making discussions.
Les technologies:
- Les technologies:
Python
- Data Science
Machine Learning
Azure
- NLP
Apache Kafka
ChatGPT API
- Recurrent neural network
NumPy
Pandas
Plotly
- Data Engineering
Senior Data Scientist/Engineer
Elan Capital Management - 1 an 6 mois
- Deployed and upheld Kafka pipes to collect real-time data at tick level from diverse providers, ensuring a constant inflow of crucial real-time information for analysis;
- Communicated findings and insights effectively to both technical and non-technical stakeholders through clear visualizations, reports, and presentations, enabling informed decision-making based on the analysis conducted.
Les technologies:
- Les technologies:
Python
- Data Science
Machine Learning
AWS
- NLP
Pandas
Plotly
- Data Engineering
Data Scientist
Bloomberg - 2 années 4 mois
- Launched the revenue-generating offering, Walletshare, within the Bloomberg terminal, estimating bank fees in deals like IPOs, bond offerings, and loan offerings;
- Implemented a machine learning model utilizing two decades' worth of data to facilitate accurate fee estimation;
- Spearheaded the development of innovative data acquisition methods, leveraging various NLP (Natural Language Processing) techniques to enhance accuracy and expedite time-to-market for the offering;
- Conducted in-depth analysis of client usage patterns within the Bloomberg terminal, examining time spent on products. Leveraged insights to propose and conceptualize potential enhancements aimed at improving user experience and engagement.
Les technologies:
- Les technologies:
Python
Machine Learning
AWS
- NLP
Hadoop
Apache Kafka
- Recurrent neural network
NumPy
Pandas
Plotly
- Data Engineering
Éducation
FormationComputer Science
University of California, Berkeley, Haas School of Business · 2017 - 2017
Maîtrise ès sciencesComputer Science
University of Oxford · 2015 - 2016
License ès sciencesComputer Science
Indraprastha Institute of Information Technology, Delhi · 2010 - 2014
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