Paritosh M.
Data Scientist
Paritosh er en meget erfaren Senior Data Scientist, der er kendt for sine evner til at håndtere og fortolke omfattende datasæt ved hjælp af state-of-the-art maskinlæring og deep learning-metoder.
Med en solid niårig baggrund, der spænder over finans- og teknologibranchen, har Paritosh avancerede kvalifikationer og et alsidigt kompetencesæt, der har formet hans professionelle rejse i dybden. Hans karrierehøjdepunkter omfatter centrale stillinger hos Gweek og Robert Bosch Corporate Technology Lab sammen med akademiske aktiviteter på prestigefyldte institutioner som University of Oxford og IIIT Delhi, hvor han har bidraget væsentligt til banebrydende projekter.
Paritoshs engagement i udviklingen af maskinlæring og kunstig intelligens fremgår tydeligt af hans mange forskningspublikationer, som er et bevis på hans løbende engagement i innovation inden for disse områder.
Hovedekspertise
- Python 10 år
- MySQL 8 år
- PyTorch 5 år
Andre færdigheder
- Hadoop 4 år
- Matlab 2 år
- R (programming language) 2 år
Udvalgt oplevelse
Beskæftigelse
Senior Data Scientist
Petroineos Trading Limited - 1 år 11 måneder
- Implements predictive modeling strategies using both conventional forecasting methods and advanced deep learning techniques to facilitate the deployment of effective trading strategies;
- Presents analyses on key trends and associated risks, articulating their impact on performance to facilitate informed decision-making discussions.
Teknologier:
- Teknologier:
Python
- Data Science
Machine Learning
Azure
- NLP
Apache Kafka
ChatGPT API
- Recurrent neural network
NumPy
Pandas
Plotly
- Data Engineering
Senior Data Scientist/Engineer
Elan Capital Management - 1 år 6 måneder
- Deployed and upheld Kafka pipes to collect real-time data at tick level from diverse providers, ensuring a constant inflow of crucial real-time information for analysis;
- Communicated findings and insights effectively to both technical and non-technical stakeholders through clear visualizations, reports, and presentations, enabling informed decision-making based on the analysis conducted.
Teknologier:
- Teknologier:
Python
- Data Science
Machine Learning
AWS
- NLP
Pandas
Plotly
- Data Engineering
Data Scientist
Bloomberg - 2 flere år 4 måneder
- Launched the revenue-generating offering, Walletshare, within the Bloomberg terminal, estimating bank fees in deals like IPOs, bond offerings, and loan offerings;
- Implemented a machine learning model utilizing two decades' worth of data to facilitate accurate fee estimation;
- Spearheaded the development of innovative data acquisition methods, leveraging various NLP (Natural Language Processing) techniques to enhance accuracy and expedite time-to-market for the offering;
- Conducted in-depth analysis of client usage patterns within the Bloomberg terminal, examining time spent on products. Leveraged insights to propose and conceptualize potential enhancements aimed at improving user experience and engagement.
Teknologier:
- Teknologier:
Python
Machine Learning
AWS
- NLP
Hadoop
Apache Kafka
- Recurrent neural network
NumPy
Pandas
Plotly
- Data Engineering
Uddannelse
Standalone courseComputer Science
University of California, Berkeley, Haas School of Business · 2017 - 2017
MSc.Computer Science
University of Oxford · 2015 - 2016
BSc.Computer Science
Indraprastha Institute of Information Technology, Delhi · 2010 - 2014
Find din næste udvikler inden for få dage, ikke måneder
Book en 25-minutters samtale, hvor vi:
- udfører behovsafdækning med fokus på udviklingsopgaver
- Forklar vores proces, hvor vi matcher dig med kvalificerede, godkendte udviklere fra vores netværk
- beskriver de næste trin for at finde det perfekte match på få dage