Adrianna J.
Machine Learning Engineer
Hon arbetar för närvarande som Technology Research Associate Principal och är skicklig i Python, TensorFlow, SPARQL, Stardog, AmpliGraph, Scikit-Learn, Docker, Streamlit och Git.
Adrianna har fyra års specialiserad erfarenhet av maskininlärning i grafer och har bland annat arbetat på Accenture och gjort betydande insatser i projekt som CLARIFY, där hon ledde machine learning experiments, genomförde omfattande utvärderingar och hanterade distributionen av lösningar till sjukhus.
Hon har en kandidatexamen i reglerteknik och robotik och en dubbel masterexamen i datavetenskap med en biämne i entreprenörskap från EIT Digital, vilket understryker hennes starka tekniska grund och entreprenörstänkande.
Huvudsaklig expertis
Databricks4 år
OpenCV5 år
Cuda7 årErfarenhet2
Technology Research Associate Principal
- Ledde CLARIFY-projektet till Accentures Greater than Award-final i kategorin Inspiring Growth och hanterade tekniköverföring för ett neuro-symboliskt frågesystem för biomedicinska kunskapsgrafer;
- Utvecklade system för återfallsprognoser och slutförde ledarskapsprogrammet TechStar 2023;
- Skapat en prototyp av REST API för AmpliGraph 2, demonstrerad i workshops med kunder;
- Bidrog till EU-kommissionens CLARIFY H2020-projekt genom att leverera en klientpilot, samarbeta med 11 partners och författa leveranser;
- Föreslog fyra patentidéer och fungerade som huvudförfattare för två;
- Co-handledde en doktorand om tolkningsbar gen- och sjukdomsförutsägelse med GraphML;
- Fungerade som Virtual Buddy för en nyanställd och deltog i intervjupaneler;
- Presenterade på konferenser som Sketching in Hardware 2022, ESSEC Business School och EIT Digital Alumni Annual Meeting om XAI och kunskapsgrafer;
- Co-presenterade COLING-22 Tutorial on Knowledge Graph Embeddings for NLP och författade ett Medium Labs blogginlägg om XAIl;
- Genomförde maskininlärningsforskning om förklarlig AI för modeller för inbäddning av kunskapsgrafer i precisionsmedicinska onkologiska applikationer;
- Utvecklade ExamplE, en ny förklaringsmetod för länkprediktion, vilket ledde till en patentansökan och ett Proof of Concept som distribuerades på Hospital Puerta del Hierro för CLARIFY H2020-projektet;
- Utformade experiment för prediktion av återfall i lungcancer och bidrog till utvecklingen av AmpliGraph 1.4;
- Medförfattare till tre rapporter till EU-kommissionen och inlämnande av tre patentidéer;
- Uppnådde andra plats i Accenture Hackathon: Al4Insurance och deltog i Eco Innovation Challenge;
- Samarbetade med Human Insight Lab om olika initiativ.
Flask
TensorFlow
NumPy
Pandas
R&D Software EngineerR&D Software Engineer
- Började som arbetande student och fick befordringar, bytte roller medan han arbetade i ett team som ansvarade för att utveckla ett ramverk för komponenttest för 5G-komponenter (R&D Python Software Developer);
- Samarbetade om tidssynkronisering i basstationer, med huvuduppgifter som inkluderade utveckling av webbapplikationer med stöd för maskininlärning i Python, som hostades i molnet (R&D Embedded Software Engineer);
- Bidrog genom att skriva nya funktioner i C++, fixa programvarubuggar, enhetstesta, dokumentera och använda bästa praxis för objektorienterad programmering (OOP) och testdriven utveckling (TDD).
Flask
PythonTensorFlowNumPyGranskning
Ingenjörsexcellens
Adrianna totala prestation i en 90-minuters live-teknisk bedömning rankas inom top 10% av granskade Machine Learning Engineer på Proxify.
Certifikat 1
Issued Jan 2025 - Expires Jan 2027
Credential ID 131299902
DatabricksIssued Jan 2025 - Expires Jan 2027
Credential ID 131299902
DatabricksUtbildning
Sluta bläddra.
Få matchad snabbare.
Prata med en expert och få skräddarsydda matchningar från vårt nätverk på bara 2 dagar.
Tillgång till över 6 000+ experter
Hitta en utvecklare i genomsnitt 2 dagar
Anställ snabbt och enkelt med 94% matchningsframgång