Adrianna J.
Machine Learning Engineer
Momenteel werkt ze als Technology Research Associate Principal en is ze bedreven in Python, TensorFlow, SPARQL, Stardog, AmpliGraph, Scikit-Learn, Docker, Streamlit en Git.
Met vier jaar gespecialiseerde ervaring in graph machine learning heeft Adrianna met name bij Accenture gewerkt en belangrijke bijdragen geleverd aan projecten zoals CLARIFY, waar ze machine learning-experimenten leidde, uitgebreide evaluaties uitvoerde en de implementatie van oplossingen voor ziekenhuizen beheerde.
Ze heeft een bachelor in besturingstechniek en robotica en een dubbele master in datawetenschappen met een minor in ondernemerschap van EIT Digital, wat haar sterke technische basis en ondernemersmentaliteit onderstreept.
Hoofd expertise
Databricks4 jaar
OpenCV5 jaar
Computer Vision5 jaar
Cuda7 jaarErvaring2
Technology Research Associate Principal
- Leidde het CLARIFY-project naar de finale van Accenture's Greater than Award in de categorie Inspiring Growth, en leidde de technologieoverdracht voor een neuro-symbolisch querysysteem op biomedische kennisgrafieken;
- Ontwikkelde systemen voor terugvalvoorspelling en voltooide het TechStar 2023-leiderschapsprogramma;
- Een prototype REST API gemaakt voor AmpliGraph 2, gedemonstreerd in workshops met klanten;
- Bijgedragen aan het CLARIFY H2020-project van de EU-Commissie door het leveren van een klantpilot, samenwerking met 11 partners en het schrijven van deliverables;
- Vier patentideeën voorgesteld, waarvan twee als hoofdauteur;
- Co-puperviseerde een PhD stagiair op het gebied van interpreteerbare Gen-ziekte voorspelling met GraphML;
- Ik ben Virtual Buddy geweest voor een nieuwkomer en heb deelgenomen aan sollicitatiegesprekken;
- Gepresenteerd op conferenties zoals Sketching in Hardware 2022, ESSEC Business School en EIT Digital Alumni Annual Meeting over XAI en kennisgrafieken;
- Mede-presentator van de COLING-22 Tutorial on Knowledge Graph Embeddings for NLP en auteur van een Medium Labs blogpost over XAIl;
- Machine learning onderzoek uitgevoerd naar verklaarbare AI voor kennisgrafiek inbeddingsmodellen in oncologische toepassingen voor precisiegeneeskunde;
- ExamplE ontwikkeld, een nieuwe verklaringsbenadering voor linkvoorspelling, die heeft geleid tot een octrooiaanvraag en een Proof of Concept in het Hospital Puerta del Hierro voor het CLARIFY H2020-project;
- Ontwierp experimenten voor de voorspelling van herval bij longkanker en droeg bij aan de ontwikkeling van AmpliGraph 1.4;
- Medeauteur van drie deliverables aan de EU-Commissie en indiener van drie patentideeën;
- Behaalde de runner-up status in de Accenture Hackathon: Al4Insurance en nam deel aan de Eco Innovation Challenge;
- Samengewerkt met het Human Insight Lab aan verschillende initiatieven.
Flask
Data Science
TensorFlow
NumPy
Pandas
R&D Software EngineerR&D Software Engineer
- Begon als werkstudent en kreeg promoties, veranderde van rol terwijl hij werkte in een team dat verantwoordelijk was voor de ontwikkeling van een componententestraamwerk voor 5G-componenten (R&D Python Software Developer);
- Samengewerkt aan tijdsynchronisatie in Base Transceiver Stations, met als hoofdtaken de ontwikkeling van webapplicaties met machine learning ondersteuning in Python, gehost in de cloud (R&D Embedded Software Engineer);
- Bijdragen door het schrijven van nieuwe functies in C++, het oplossen van software bugs, unit-testen, documenteren en het toepassen van best practices van Object-Oriented Programming (OOP) en Test-Driven Development (TDD).
Flask
PythonData ScienceTensorFlowNumPyUitmuntendheid in techniek
Alle Machine Learning Engineers die zich hebben aangemeld bij Proxify worden gescoord van 0 tot 300 op technische uitmuntendheid, een van de vijf parameters die we evalueren. Deze score weerspiegelt uitsluitend de technische uitmuntendheid, gebaseerd op interviews, huiswerkopdrachten, live coding-sessies en/of beoordelingen van de werkprestatie. De curve laat zien hoe alle geëvalueerde Machine Learning Engineers verdeeld zijn over dat bereik, waar onze acceptatiedrempel voor deze parameter ligt, en waar Adrianna zich bevindt.
Score 195 · Top 8% of engineers
Certificaten 1
Issued Jan 2025 - Expires Jan 2027
Credential ID 131299902
DatabricksIssued Jan 2025 - Expires Jan 2027
Credential ID 131299902
DatabricksEducatie
Stop met browsen.
Word sneller gekoppeld.
Praat met een expert en krijg binnen 2 dagen op maat gemaakte matches uit ons netwerk.
Toegang tot meer dan 6.000+ experts
Word binnen gemiddeld 2 dagen gekoppeld aan een ontwikkelaar
Huur snel en eenvoudig in met 94% matchingsucces