Adrianna J.
Machine Learning Engineer
Hun arbejder i øjeblikket som Technology Research Associate Principal og er dygtig til Python, TensorFlow, SPARQL, Stardog, AmpliGraph, Scikit-Learn, Docker, Streamlit og Git.
Adrianna har fire års specialiseret erfaring med grafisk maskinlæring og har især arbejdet i Accenture og ydet betydelige bidrag til projekter som CLARIFY, hvor hun ledede maskinlæringseksperimenter, gennemførte omfattende evalueringer og styrede implementeringen af løsninger til hospitaler.
Hun har en bachelor i kontrolteknik og robotteknologi og en dobbelt master i datavidenskab med en sidefag i iværksætteri fra EIT Digital, hvilket understreger hendes stærke tekniske fundament og iværksættertankegang.
Hovedekspertise
Databricks4 år
OpenCV5 år
Cuda7 årErfaring2
Technology Research Associate Principal
- Ledte CLARIFY-projektet til Accentures Greater than Award-finale i kategorien Inspiring Growth og styrede teknologioverførslen til et neurosymbolsk forespørgselssystem på biomedicinske vidensgrafer;
- Udviklede systemer til forudsigelse af tilbagefald og gennemførte TechStar 2023-ledelsesprogrammet;
- Skabte en prototype af REST API til AmpliGraph 2, som blev demonstreret i kundeworkshops;
- Bidrog til EU-Kommissionens CLARIFY H2020-projekt ved at levere et klientpilotprojekt, samarbejde med 11 partnere og udarbejde resultater;
- Foreslog fire patentideer og fungerede som hovedforfatter på to;
- Medvejleder for en ph.d.-praktikant om fortolkelig gen-sygdomsforudsigelse med GraphML;
- Fungerede som Virtual Buddy for en ny medarbejder og deltog i interviewpaneler;
- Præsenteret på konferencer som Sketching in Hardware 2022, ESSEC Business School og EIT Digital Alumni Annual Meeting om XAI og vidensgrafer;
- Var med til at præsentere COLING-22 Tutorial om Knowledge Graph Embeddings for NLP og skrev et Medium Labs-blogindlæg om XAIl;
- Gennemført maskinlæringsforskning om forklarlig AI til modeller for indlejring af vidensgrafer i præcisionsmedicinske onkologiapplikationer;
- Udviklet ExamplE, en ny forklaringsmetode til linkforudsigelse, der førte til en patentansøgning og et Proof of Concept, der blev implementeret på Hospital Puerta del Hierro for CLARIFY H2020-projektet;
- Designede eksperimenter til forudsigelse af tilbagefald af lungekræft og bidrog til udviklingen af AmpliGraph 1.4;
- Var medforfatter til tre leverancer til EU-Kommissionen og indsendte tre patentideer;
- Opnået en andenplads i Accenture Hackathon: Al4Insurance og deltog i Eco Innovation Challenge;
- Samarbejde med Human Insight Lab om forskellige initiativer.
Flask
TensorFlow
NumPy
Pandas
R&D Software EngineerR&D Software Engineer
- Begyndte som studerende, blev forfremmet og skiftede rolle, mens han arbejdede i et team med ansvar for at udvikle en testramme for 5G-komponenter (R&D Python Software Developer);
- Samarbejdede om tidssynkronisering i Base Transceiver Stations, med hovedopgaver, herunder udvikling af webapplikationer med maskinlæringsstøtte i Python, hostet i skyen (R&D Embedded Software Engineer);
- Bidrog ved at skrive nye funktioner i C++, rette softwarefejl, unit-teste, dokumentere og anvende bedste praksis inden for objektorienteret programmering (OOP) og testdrevet udvikling (TDD).
Flask
PythonTensorFlowNumPyVurderinger
Ingeniørmæssig fremragendehed
Adrianna samlede præstation i en 90-minutters teknisk vurdering i realtid er blandt de top 10% bedst kontrollerede Machine Learning Engineer hos Proxify.
Certifikater 1
Issued Jan 2025 - Expires Jan 2027
Credential ID 131299902
DatabricksIssued Jan 2025 - Expires Jan 2027
Credential ID 131299902
DatabricksUddannelse
Stop med at søge.
Bliv matchet hurtigere.
Tal med en ekspert og få skræddersyede matches fra vores netværk på kun 2 dage.
Få adgang til over 6.000+ eksperter
Få matchet med en udvikler på gennemsnitligt 2 dage
Ansæt hurtigt og nemt med 94 % matchsuccess