Adrianna J.
Machine Learning Engineer
For tiden jobber hun som Technology Research Associate Principal og er dyktig i Python, TensorFlow, SPARQL, Stardog, AmpliGraph, Scikit-Learn, Docker, Streamlit og Git.
Med fire års spesialisert erfaring innen grafmaskinlæring har Adrianna, som jobbet i Accenture, gitt betydelige bidrag til prosjekter som CLARIFY, hvor hun ledet maskinlæringseksperimenter, gjennomførte omfattende evalueringer, og administrerte distribusjonen av løsninger til sykehus.
Hun har en bachelorgrad i Control Engineering og Robotics, samt en dobbel mastergrad i Data Science med et sidefag i entreprenørskap fra EIT Digital, noe som understreker hennes sterke tekniske grunnlag og entreprenørånd.
Hovedekspertise
Databricks4 år
OpenCV5 år
Cuda7 årErfaring2
Technology Research Associate Principal
- Ledet CLARIFY-prosjektet til finalen i Accentures Greater than Award i kategorien Inspiring Growth, og ledet teknologioverføringen for et nevrosymbolsk spørresystem for biomedisinske kunnskapsgrafer;
- Utviklet systemer for tilbakefallsprediksjon og fullførte lederprogrammet TechStar 2023;
- Laget en prototype REST API for AmpliGraph 2, demonstrert i kundeworkshops;
- Bidratt til EU-kommisjonens CLARIFY H2020-prosjekt ved å levere en pilotklient, samarbeide med 11 partnere og forfatte leveranser;
- Foreslått fire patentideer, og vært hovedforfatter for to av dem;
- Medveiledning av en ph.d.-praktikant om tolkbar prediksjon av gener og sykdommer med GraphML;
- Fungerte som Virtual Buddy for en ny medarbeider og deltok i intervjupaneler;
- Presentert på konferanser som Sketching in Hardware 2022, ESSEC Business School og EIT Digital Alumni Annual Meeting om XAI og kunnskapsgrafer;
- Var med og presenterte COLING-22 Tutorial om Knowledge Graph Embeddings for NLP og skrev et blogginnlegg om XAIl på Medium Labs;
- Gjennomført maskinlæringsforskning på forklarbar AI for kunnskapsgrafmodeller i presisjonsmedisinske onkologiapplikasjoner;
- Utviklet ExamplE, en ny forklaringsmetode for koblingsprediksjon, som førte til en patentsøknad og et Proof of Concept som ble tatt i bruk ved Hospital Puerta del Hierro for CLARIFY H2020-prosjektet;
- Designet eksperimenter for prediksjon av tilbakefall av lungekreft og bidro til utviklingen av AmpliGraph 1.4;
- Var medforfatter av tre leveranser til EU-kommisjonen og leverte inn tre patentideer;
- Oppnådde andreplass i Accenture Hackathon: Al4Insurance og deltok i Eco Innovation Challenge;
- Samarbeidet med Human Insight Lab om ulike initiativer.
Flask
TensorFlow
NumPy
Pandas
R&D Software Engineer
- Begynte som Working Student og fikk forfremmelser, og byttet roller mens jeg jobbet i et team med ansvar for å utvikle et testrammeverk for 5G-komponenter (R&D Python Software Developer);
- Samarbeidet om tidssynkronisering i basestasjoner, med hovedoppgaver som inkluderte utvikling av webapplikasjoner med maskinlæringsstøtte i Python, hostet i skyen (R&D Embedded Software Engineer);
- Bidratt ved å skrive nye funksjoner i C++, fikse programvarefeil, enhetsteste, dokumentere og bruke beste praksis innen objektorientert programmering (OOP) og testdrevet utvikling (TDD).
Flask
PythonTensorFlowNumPyVurdering
Ingenieurskunst der Spitzenklasse
Adrianna totale ytelse i en 90-minutters live teknisk vurdering rangerer i de top 10% av vurderte Machine Learning Engineer hos Proxify.
Sertifikater 1
Issued Jan 2025 - Expires Jan 2027
Credential ID 131299902
DatabricksIssued Jan 2025 - Expires Jan 2027
Credential ID 131299902
DatabricksUtdannelse
Slutt å bla.
Bli matchet raskere.
Snakk med en ekspert og få skreddersydde matcher fra vårt nettverk på bare 2 dager.
Få tilgang til over 6 000+ eksperter
Få en utvikler tilpasset dine behov i løpet av gjennomsnittlig 2 dager
Ansett raskt og enkelt med 94% match suksess