Aron T.

Given my previous experience with voice bots, I was invited to this project as an expert consultant. I gave insight on prompting, voice2voice networks, transcription handling, and real-time information injection. The project uses ElevenLabs (which sadly isn't in the technologies list). My role here is not a constant load, more like being involved occasionally when there are uncertainties around technology or user experience. My role was more crucial in the beginning of the project when obviously there were more decisions to make. As I'm writing this, the project is about to go live, so my work here is mostly done.

Adnexo is operating a system that tracks trucks, and generates road usage reports to the Swiss government. Due to legislatory changes, their usage more than quadrupled in a short period, and their system was unable to handle the load. My first task was to stabilize the system, and make it performant again, by optimizing both source code and infrastructure. But the load was still growing, so the CTO decided to move over to AWS, which meant moving 7 billion records within a very small timeframe, since the system is real-time, so it can't be down for long. I also did a major refactor of the core of the system, making it parallel and scalable, and many new features and upgrades.

• Tjänstgjorde i en konsult- och arkitektonisk rådgivande roll för en norsk startup fokuserad på storskalig dokumentintelligens.
• Ledde utformningen av en skalbar och robust arkitektur som kan hantera komplexa funktioner på data som indexeras från källor som Google Drive och SharePoint.
• Tillhandahöll strategisk vägledning om att integrera och iscensätta LLM-baserade komponenter, vilket säkerställer att systemet kunde utföra sammansatta operationer utöver kapaciteten hos en enda modell.
• Rådde på backend-implementationen inbyggd i Node.js och en React-baserad frontend, anpassa systemprestanda med affärskritiska krav.
• Utvecklade strategier för flerstegsresonemang, kontextbevarande och intelligent aggregering av resultat över heterogena dokumentkällor.
• Garanterade arkitektoniska beslut stödde utbyggbarhet, företagets beredskap och sömlös användarupplevelse under hög belastning och varierade användningsfall.

• Arkitekterade och utvecklade backend av en innovativ röststyrd chatbot plattform utformad för att simulera svåra samtal i verkliga livet för utbildningsändamål.
• Byggd backend-systemet helt från grunden i ren Python med Django, ritar endast löst från äldre koncept samtidigt som man implementerar en fullt modern, underhållsbar kodbas.
• Integrerat LiveKit för att möjliggöra röstsamtal i realtid, vilket utgör grunden för interaktiva röstsimuleringar.
• Utvecklat stöd för komplexa samtalsscenarier, inklusive hantering av försäljningsmotstånd (t.ex. försäljning av gymmedlemskap till tveksamma utsikter) och leverera konstruktiv feedback till underpresterande medarbetare.
• Implementerad robust sessionshantering, hantering av dialogtillstånd, och arbetsflöden för röstbearbetning för att stödja realistiska, adaptiva samtalsflöden.
• Deltog i produktplanering och prototyper för att anpassa tekniska förmågor till de beteendemässiga utbildningsmålen för plattformen.

• Designad och utvecklat en avancerad Retrieval-Augmented Generation (RAG) baserad chatbot som inkapslade och levererade expertis Alistair Brownlee, tvåfaldig OS-guldmedaljör triathlete.
• Konstruerade systemet för hallucinationsfria, mycket exakta svar, med betoning på spårbarhet och förklarbarhet av genererat innehåll.
• Byggd lösningen med dynamiska funktioner för uppdatering av innehåll, vilket gör att chatbotens kunskapsbas kan utvecklas med ny information över tid.
• Implementerade backend arkitektur för att stödja realtidsfrågor och sömlös integration med Brownlee Fitness plattform.
• Säkerställer robust prestanda och skalbarhet samtidigt som användarvänliga, konversationella interaktioner anpassas efter behoven hos fitnessentusiaster.
• Levererade en produktionsklar, långvarig lösning som var i aktiv användning på brownleefitness.com.

• Genomförde en snabb, high-stakes codebase revision efter abrupt avgång av en utvecklare under konflikt, vilket garanterar att inga skadliga förändringar eller skador hade införts.
• Utför en grundlig genomgång av en storskalig Django (Python) och TypeScript kodbas, inklusive både backend och frontend komponenter.
• Verifierad kodintegritet, utvärderade senaste åtaganden, och identifierade potentiella sårbarheter eller misstänkta ändringar.
• Levererade en omfattande bedömning till kunden, som bekräftar säkerheten och stabiliteten i deras tekniska tillgångar.
• Råd om bästa praxis för kodbassäkerhet, versionskontrollhygien och utvecklaråtkomstpolicyer för att förhindra framtida risker.

• Solely developed a Python-based desktop application for advanced image and sunlight analysis;

• Collaborated closely with a Product Owner to define project scope, functional requirements, and technical feasibility;

• Engineered algorithms to calculate the precise moment of sunrise and sunset at specific geographic locations, factoring in complex variables such as terrain, buildings, and vegetation;

• Applied mathematical modeling and astronomical computation using libraries like NumPy, SciPy, and specialized astronomical toolkits;

• Designed and implemented a robust backend architecture capable of handling high-resolution spatial and visual data;

• Conducted rigorous testing and validation of image analysis algorithms to ensure accuracy in varying environmental conditions;

• Optimized application performance and accuracy by refining computational geometry and time-based prediction logic;

• Ensured a user-friendly desktop interface, maintaining a balance between technical functionality and usability.

• Acted as a supervisory and managerial lead overseeing the performance and collaboration of an outsourced Polish software development team;

• Identified and addressed critical issues in team cooperation, communication breakdowns, and inefficiencies in project execution;

• Advised the Product Owner on assessing productivity concerns and pinpointing quality bottlenecks in the development process;

• Redesigned the team’s workflow by introducing agile ceremonies and structured communication channels to facilitate transparent and effective data exchange;

• Conducted comprehensive code reviews to improve software quality and maintainability;

• Mentored developers on best practices and instilled a culture of accountability and continuous improvement;

• Oversaw the successful transformation of team dynamics and delivery standards, leading to significant improvements in both development speed and code quality.

I worked for OpenAI as an AI trainer, my role was mostly focused on the Chat Completion feature, introduced in ChatGPT 4. I trained ChatGPT for using various programming languages, mostly Python, to detect when the use of programming is required to answer the question, and how to verify if the solution given by the program is correct. I was part of a group of about 4000 people.

• BMAT is processing music usage all over the world, almost a petabyte of data every day
• The work is about the monetization of music usage by DSPs
• Working with the data of Byte Dance, YouTube, SoundCloud, and a lot more
• The product is based on Django, MongoDB, multiple queuing components, data warehousing, and AWS, with Vue.js on the front-end
• Enjoy the small company size and the flat structure, mainly because I get to meet the customers every week
• My out-of-the-box ideas and my Scrum expertise are both welcome in the company

• Founded a startup for socially assistive robots speaking Hungarian
• Lead a team of 5, wrote code from the ground up, using ROS, Python 3, and Flask
• Integrated face detection and face recognition using OpenCV, pose detection, and emotion detection
• Trained Deep Speech model for Hungarian language recognition, an NLU for Hungarian grammar
• Had various kinds of robots, including a virtual human 3D model created in Unity with mocap animations
• Unfortunately, scaling up was not possible in Hungarian

• Underlättade Scrum ceremonier (sprint planering, dagliga stand-ups, eftersläpning förfining, sprint recensioner och retrospektiv) som en utvecklare / Scrum Master innan övergången till en ren utvecklingsroll.
• Designad och genomfört data-samling och bearbetning komponent för en inomhus UWB-baserade lokaliseringssystem, distribuera Python 2-kod på Raspberry Pi-enheter.
• Arkitekterade och utvecklade ett webbaserat användargränssnitt från grunden med hjälp av Python 3 och Flaskramverket.
• Behållande applikationskomponenter med Docker för att effektivisera distributionen och säkerställa en konsekvent utvecklingsmiljö.
• Integrerad PostgreSQL som back-end-databas för lagring och sökning av lokaliseringsdata.